Base de datos backend GraphQL

La aplicación es una de las cosas más populares de la industria móvil. Es posible desarrollar una aplicación personal o empresarial si tiene el tiempo y el presupuesto para invertir en el desarrollo de aplicaciones. Aun así, el desarrollo de aplicaciones puede ser más manejable si usa un marco de backend que admita GraphQL. Este artículo discutirá brevemente GraphQL, los beneficios y las plataformas de backend que admiten esta tecnología.

Los principales titulares de este artículo son:

  • Presentando GraphQL
  • Creando consultas de alto rendimiento
  • Mutaciones, consultas y suscripciones
  • GraphQL vs. REST
  • ¿Por qué se prefiere GraphQL?
  • Los beneficios y desventajas de GraphQL
  • Mejores escenarios de uso de GraphQL
  • Implementación de GraphQL a través de BaaS
  • Proveedores de BaaS que admiten GraphQL
  • Preguntas frecuentes

Presentando GraphQL

El término GraphQL no es ajeno a muchas personas. Aun así, muchos desconocen su utilidad y el valor que puede aportar al desarrollo de aplicaciones. GraphQL puede ser la tecnología que necesita para impulsar su proyecto de desarrollo.

Remontándonos a la historia, Facebook desarrolló GraphQL para resolver algunos desafíos internos de desarrollo de aplicaciones. El objetivo es encontrar una forma más eficiente de diseñar las siguientes funciones de la aplicación en la aplicación de Facebook, que todavía estaba evolucionando sus funciones en ese entonces.  

  • Utilizar la API para mostrar listas de publicaciones
  • Mostrar a los usuarios que dieron “me gusta” a cada publicación
  • Mostrar detalles adicionales de cada usuario, como el nombre, la imagen, el perfil, las listas de amigos, etc.

Facebook logró todos los objetivos anteriores con una sobrecarga de tráfico mínima mediante el uso de la API GraphQL.

Creando consultas de alto rendimiento

El lenguaje de consulta GraphQL se diseñó en la búsqueda de un sistema de consulta de datos rápido que utilice los datos de manera más eficiente. Una tecnología tan eficiente en relación con los datos ayudaría a Facebook a ahorrar millones en costos de transferencia de datos cada mes.

La opción alternativa de crear una API para cada estructura de datos mientras se diseñan consultas es engorrosa. GraphQL permite al desarrollador especificar los datos exactos necesarios para cada consulta de base de datos.

El novedoso método de consulta de bases de datos de GraphQL presenta un conjunto de sintaxis y pautas para desarrollar API de datos eficientes. Estas son las tres características principales de GraphQL.

  • El desarrollador puede desarrollar consultas para solicitar los datos precisos requeridos.
  • Se pueden solicitar datos de varias fuentes mediante una sola consulta.
  • Presenta un sistema novedoso para describir datos.

Todas estas características permiten a un desarrollador recopilar múltiples datos únicos de varias fuentes a partir de una sola consulta. Este enfoque es superior a la técnica de la API REST que requiere varias llamadas para lograr el mismo resultado.

La consulta de datos GraphQL consta de algunas cadenas enviadas al servidor, que las interpreta y responde con un JSON. El desarrollador puede predecir la forma de una respuesta GraphQL porque la respuesta sigue el formato de consulta. Las consultas se pueden desarrollar rápidamente con GraphQL una vez que el desarrollador conoce los datos requeridos del servidor.

A diferencia de los servicios RESTful y las consultas basadas en SQL que utilizan sentencias de combinación complejas, GraphQL utiliza una estructura jerárquica. Este enfoque basado en relaciones para estructurar datos es excelente para los escenarios de datos que dependen de estructuras jerárquicas.

Uno de los beneficios de GraphQL es el uso de códigos existentes para crear consultas. Por lo tanto, el desarrollador no está obligado a especificar o asignar un almacén de datos; esto significa que GraphQL es capaz de manejar cualquier tipo de datos que admita. Por lo tanto, una amplia gama de utilidades puede consultar datos de GraphQL para realizar diversas tareas.  

El quid de esta tecnología es que permite al cliente crear consultas que determinan el tipo de datos que devuelve el servidor. En un escenario donde el cliente necesita buscar nuevos datos, agregar nuevos campos a la consulta logra el objetivo. Un ejemplo práctico es la actualización de un producto existente. Incluso cuando desaprueba una función actual, la entrada de consulta de la función seguirá funcionando después de eliminar el elemento.

En esencia, GraphQL presenta una excelente vía para implementar la compatibilidad con versiones anteriores en las características de los productos, eliminando la necesidad de versiones incrementales.

Mutaciones, consultas y suscripciones

El diseño esquemático de GraphQL es sencillo; consta de tres tipos principales para implementar varias funciones. Estos tipos son:

  • Mutaciones: este esquema está diseñado para crear, actualizar y eliminar datos.
  • Consultas: El propósito de la consulta es solicitar datos al servidor.
  • Suscripciones: Esto abre un canal de comunicación en tiempo real con el servidor.

GraphQL vs. REST

GraphQL encaja perfectamente entre SOAP y REST porque usa características de las dos tecnologías. Estudie la siguiente tabla que compara las características de las plataformas REST y GraphQL.

Características REST GraphQL
Underfetching No
Overfetching No
Sin estado
Almacenable en caché No
Códigos de error Múltiples códigos de estado Único código 200 de estado
Semántica HTTP PUT, GET, POST, DELETE Consulta, mutación, suscripción
Endpoint Múltiple Simple

¿Por qué se prefiere GraphQL?

La API REST tiene varios problemas que GraphQL solucionó con éxito. Algunos de estos desafíos son el rendimiento lento cuando la API es grande, el overfetching, el underfetching y el control de versiones de la API.

Los beneficios y desventajas de GraphQL

Hemos discutido los desafíos que enfrentó Facebook que llevaron al desarrollo de un nuevo lenguaje de consulta llamado GraphQL. Echemos un vistazo a los diversos beneficios y deficiencias de este lenguaje de consulta.

Los beneficios:

  • Dado que la transferencia de datos de cliente y servidor se reduce significativamente, ahorrará mucho dinero.
    
  • GraphQL es conocido por su rápida respuesta a las consultas independientemente de la velocidad de conexión.
    
  • Las aplicaciones que utilizan consultas de GraphQL son más rápidas.
    
  • Mejora la estabilidad del backend.

Las desventajas:

  • GraphQL es una nueva tecnología que debe aprender.
    
  • No admite el almacenamiento en caché.
    
  • Cada consulta debe devolver el código 200.

Mejores escenarios de uso de GraphQL

A continuación, se muestran algunos escenarios de uso en los que GraphQL funciona perfectamente.

  • Proyectos que necesitan respuesta rápida a consultas.
  • Grandes proyectos con una producción masiva de datos.
  • La API necesita consultar varias fuentes de datos.
  • Donde los datos deben obtenerse de diferentes pilas.
  • Es necesario integrar servicios de terceros.
  • Necesita implementar la aplicación en múltiples plataformas, como IoT, web y móvil.

Implementación de GraphQL a través de BaaS

El uso de una plataforma backend como servicio con GraphQL presenta varios beneficios, que incluyen:

  • Permite el desarrollo de un producto principal sin códigos excesivos para las funciones de la aplicación.
  • Automatiza la gestión de la infraestructura del servidor y la base de datos,
  • Reduce los costos de implementación de manera significativa.

En esencia, la sinergia del poder de GraphQL con las herramientas y los recursos disponibles en una plataforma de backend como servicio aporta más valor al desarrollo de aplicaciones. Permite al desarrollador crear esquemas rápidamente e implementarlos en servidores ya configurados sin problemas.

Proveedores de BaaS que admiten GraphQL

A continuación, se muestran algunas opciones excelentes para implementar una API GraphQL.

Back4App

Estas son las empresas de backend que cuentan con soporte para GraphQL. La lista incluye plataformas que ofrecen servicios gestionados y también servicios auto alojados.

Las características de Back4app incluyen:

  • Servidor en la nube listo para producción.
  • Soporta bases de datos SQL y NoSQL.
  • Ofrece opciones de alojamiento compartido y auto alojamiento. Admite la línea de alojamiento de terceros AWS, Google Cloud y Azure.
  • Ofrece un plan gratuito. Los planes premium comienzan desde $5/mes.

Back4app ofrece una plataforma de backend sencilla, flexible y escalable que utiliza tecnologías de código abierto como Parse y GraphQL.

Parse

Parse es una plataforma de backend basada en el marco de backend de Node.js que utiliza tecnología de código abierto. A continuación, se muestra un resumen de las capacidades de Parse.

  • Parse se puede alojar en cualquier servidor en la nube. Las opciones populares incluyen Azure, AWS y Digital Ocean.
  • Se puede descargar de forma gratuita.
  • Los usuarios pueden obtener soporte de la comunidad de código abierto Parse.

AWS Amplify

AWS proporciona una infraestructura de servidor en la nube junto con varias herramientas que mejoran los proyectos de desarrollo y alojamiento.

  • Opción de descarga gratuita. Los planes premium se basan en el uso.
  • Soporta múltiples bases de datos.
  • AWS Amplify ofrece una plataforma lista para producción.

Hasura

Hasura es otra plataforma repleta de funciones que admite GraphQL. Otras características de Hasura incluyen:

  • Soporte para la base de datos de Postgres.
  • Ofrece servidores listos para producción.
  • Plan gratuito disponible y planes premium desde $99/mes.

Prisma

Prima funciona creando una capa de abstracción de base de datos que hace un excelente trabajo al automatizar la creación de API GraphQL desde una base de datos y crear funciones CRUD en tiempo real.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GraphQL?

GraphQL consta de sintaxis y pautas para crear API y generar consultas de manera más eficiente.

¿Por qué debería usar GraphQL?

GraphQL resuelve varios inconvenientes de la API REST. Estos incluyen:

– Rendimiento lento de API grandes
– Overfetching,
– Underfetching, y 
– Control de versiones de API. 

¿Cuáles son los beneficios y las desventajas de GraphQL?

Los beneficios
– Mejora la estabilidad del backend
– Respuesta rápida a consultas
– Ahorra costos de transferencia de datos

Las desventajas
– Requiere aprender el lenguaje de consulta de nuevo
– No admite el almacenamiento en caché
– Cada consulta devuelve el código 200.


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