Los 10 mejores marcos de trabajo de Python

El uso del lenguaje de programación Python se está volviendo famoso entre los desarrolladores de proyectos de creación de aplicaciones en la actualidad. Con un 11,86% de ratings, Python obtuvo la segunda posición según el Índice TIOBE. De hecho, Python ha vencido a Java para adquirir el segundo puesto en el Índice TIOBE. 

Del mismo modo, el 48,24 % de los programadores también favorecieron a Python en la Encuesta de desarrolladores de Stack Overflow y lo clasificaron en la tercera posición entre las tecnologías más populares.  

Estas estadísticas definitivamente muestran la creciente popularidad y el uso del lenguaje Python entre las empresas y los codificadores. Sin embargo, la selección del marco Python adecuado también es crucial. Es por eso que esta guía compartirá los principales marcos de Python con ventajas, limitaciones y tipos de marcos de este lenguaje de programación.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos ampliamente utilizado y comprensible que Guido van Rossum introdujo inicialmente en 1991. Su sintaxis simple, versatilidad, compatibilidad con GUI y funciones de portabilidad hacen que este lenguaje de programación de alto nivel sea atractivo para los programadores.   

Los principales gigantes tecnológicos que utilizan Python para sus proyectos de aplicaciones son Netflix, Facebook, Reddit, Google y la NASA.

Ventajas de Python

El lenguaje de secuencias de comandos Python ofrece una variedad de beneficios a sus usuarios. Además, compartimos las principales ventajas de Python:

• Python es un lenguaje de programación fácil de leer y escribir, pero su estructura de secuencias de comandos similar al inglés también lo convierte en una opción popular para aprender y mantener. Debido a su naturaleza de codificación sencilla, los desarrolladores también crean aplicaciones de Python con gran velocidad.  
• Python también es un lenguaje de codificación multipropósito que podría usarse para distintos tipos de aplicaciones web. Además, muchos de los programadores lo consideran la mejor opción para aplicaciones centradas en la seguridad.  
• La alta portabilidad es otra gran ventaja de Python que los desarrolladores pueden utilizar. Es perfecto para ejecutar su código en múltiples sistemas operativos, incluidos macOS, iOS, UNIX, Windows y Linux. También puede integrarlo convenientemente con otros lenguajes de programación, incluidos Java, Ruby, C, JavaScript y C++. Incluso su asimilación con C ‘cpython’ está disponible con más de 39,7K estrellas y 19,8K bifurcaciones en GitHub. 
• De hecho, Python es un lenguaje de codificación gratuito, por lo que todo tipo de empresas pueden beneficiarse de sus características. Entonces, ya sea que sea una empresa nueva, una gran empresa o una PYME, puede usar este lenguaje con propiedades de gran eficiencia.  
• Del mismo modo, Python es un lenguaje de programación antiguo con una comunidad muy profesional y solidaria. Por lo tanto, en caso de cualquier problema con el código o el proyecto, puede encontrar fácilmente varias soluciones o recursos en Internet. Los codificadores también pueden usar su amplia compatibilidad con bibliotecas para trabajar con bases de datos, navegadores, subprocesos, documentación, CGI y pruebas de aplicaciones robóticas. 

Limitaciones de Python

Con numerosos beneficios, Python también tiene algunos inconvenientes que se enumeran a continuación:

• Debido a la estructura de codificación fácil, es rápido programar aplicaciones con Python. Pero cuando lo correlacionamos con otros lenguajes como C++, JavaScript y Java, ocurren algunos problemas de velocidad, particularmente cuando los desarrolladores compilan código para grandes aplicaciones.
• Es una opción adecuada para aplicaciones con espacio de memoria limitado porque emplea más memoria.
• Desafortunadamente, Python ofrece menos soporte para aplicaciones móviles. Seguramente podría ser una gran opción cuando se trata de crear aplicaciones web, pero no otorga todas las funcionalidades que se necesitan para crear aplicaciones móviles. Por lo tanto, puede decir que no es lo suficientemente bueno para la informática móvil.
• También se podría mejorar la capa de Python para abordar bases de datos.

¿Qué es un Marco?

Una colección de módulos de software, herramientas y artefactos que otorgan ayuda teórica y técnica fundamental en la construcción de software de aplicación se conoce como marco.

En el mundo de la programación, estos marcos podrían ser reutilizados en el desarrollo de distintas aplicaciones. Sí, los marcos ayudan a los programadores a evitar scripts y errores repetitivos.

Django, Falcon, Web2Py, Bottle y CherryPy son los famosos marcos que los desarrolladores pueden usar para sus aplicaciones basadas en Python.

¿Por qué usar un Marco?

El desarrollo de aplicaciones o software es un proceso complicado y consta de una variedad de pasos como probar, escribir código, diseñar aplicaciones y mucho más.

Para facilitar estos procedimientos a los ingenieros de software, el uso de marcos de programación es ideal. Por lo tanto, los marcos no solo mantienen sus procedimientos de desarrollo en orden, sino que también brindan un soporte estructural básico adecuado para su codificación.  

Estas son las razones principales para usar un marco durante la programación:

• Reduce el tiempo de desarrollo

La principal razón para usar un marco es su propiedad para superar la duración del desarrollo. Seguramente toma menos tiempo y energía de los codificadores al proporcionar soporte para errores, sesiones y manejo de datos.

Con un marco, los desarrolladores tampoco tienen que ocuparse de la lógica auténtica y el saneamiento de datos porque cumple con estas funcionalidades.

• Hace que el proceso de desarrollo sea más organizado

El marco también organiza adecuadamente las funcionalidades de la aplicación. Los desarrolladores no tienen que preocuparse por reorganizar archivos distintos porque el marco se ocupa de los archivos de interfaz y los directorios web de forma autónoma utilizando la lógica empresarial.

• Mantiene el código seguro

Los marcos también ofrecen una gran seguridad de código a los desarrolladores. Con un buen marco, los programadores no tienen que preocuparse por ningún ciberataque al script de la aplicación. En particular, los marcos brindan una gran seguridad al desarrollar aplicaciones web.

• Soporte comunitario

Al igual que los lenguajes de programación, la mayoría de los marcos también son de código abierto y tienen sus propias grandes comunidades. Estas comunidades ofrecen soluciones y recursos para ayudar a los programadores novatos o del mismo nivel.

• CRUD

Los marcos también vienen con las cuatro funciones clave de CRUD. Aquí puede crear, leer, actualizar y eliminar datos con gran facilidad. Las bibliotecas del marco también simplifican la administración de sesiones, el acceso a bases de datos, la administración de cookies y páginas HTML, la personalización de plantillas, etc.

• Mejora la productividad

Los marcos promueven la creación rápida de prototipos, la implementación de aplicaciones y la reutilización de código. Es por eso que mejora la velocidad de desarrollo de su software. La mejora de la productividad también es el beneficio final del desarrollo rápido de aplicaciones que disfrutan los codificadores mientras usan marcos.

• Ideal para trabajo en equipo

Otra razón para usar un marco es su aplicabilidad para el trabajo en equipo. Principalmente, si está trabajando con grandes equipos de desarrolladores de forma remota, los marcos le ofrecerán muchos beneficios.

Del mismo modo, sus expertos en bases de datos pueden administrar las tareas relacionadas con los datos, y los desarrolladores experimentados pueden crear complementos, bibliotecas, etc. sostenibles.

Tipos de marcos de Python

Los marcos de Python se dividen típicamente en tres categorías. Los comentamos a continuación:

• Marco de pila completa

Una estructura o esquema que se utiliza para cumplir con todos los requisitos de desarrollo se conoce como marco de pila completa. Este es básicamente un paquete todo en uno que los programadores pueden usar para construir y mantener interfaces del lado del servidor y del cliente. Este marco también se denomina marco empresarial porque trata todos los problemas centrados en el desarrollo.

Django, Web2Py y Pyramid son marcos de Python de pila completa confiables que las empresas y los desarrolladores pueden considerar usar para sus proyectos.

Estos son los beneficios de los marcos de trabajo de pila completa:

• Los marcos de pila completa ahorran dinero y tiempo. Sí, es fácil cambiar entre las interfaces del lado del servidor y de frontend de una aplicación con marcos de trabajo de pila completa. Además, los desarrolladores de pila completa también tienen más conocimiento sobre los problemas de backend y del lado del cliente. Por lo tanto, pueden administrarlos en menos tiempo, lo que mejora la eficiencia del trabajo.
• Estos marcos son beneficiosos para las PYMEs porque necesitan contratar a un programador de pila completa para que se ocupe de las operaciones de frontend y backend de su aplicación.
• Los marcos de pila completa también son muy escalables. Puede actualizar la aplicación según sus requisitos. De manera similar, los desarrolladores de pila completa también tienen la capacidad de dividir diferentes funcionalidades de desarrollo en distintas categorías.

Ahora, cubramos la siguiente categoría.

• Micromarco

Micromarcos son básicamente una estructura de desarrollo de aplicaciones liviana que vienen con un rango definido de capacidades. Convencionalmente, los codificadores combinan un micromarco con un marco de pila completa para desarrollar una aplicación.

Desafortunadamente, estos marcos no ofrecen funciones como validación de formularios, abstracción de bases de datos, saneamiento de entrada, autenticación y motor de plantillas web.

Bottle, Flask y Falcon son los principales micromarcos de Python que los desarrolladores solo usan cuando necesitan componentes de desarrollo vitales.

Estos son los beneficios de los micromarcos:

• El micromarco se considera el mejor para proyectos pequeños. De hecho, los micromarcos mejoran la velocidad de desarrollo cuando los programadores los usan para proyectos con necesidades particulares.
• Estos marcos podrían usarse fácilmente. Estos marcos también son fáciles de comprender por principiantes.
• Los micromarcos son más flexibles y versátiles en comparación con los micromarcos de pila completa.

Ahora, cubramos la siguiente categoría.

• Marco asíncrono

Aunque la programación asíncrona es un esquema antiguo para construir una aplicación, su uso para Python ha crecido en los últimos años. Es básicamente computación paralela que funciona de forma independiente en comparación con los subprocesos de la aplicación subyacente. Por lo general, se usa cuando los programadores necesitan combinar las grandes redes coexistentes.

AIOHTTP y Sanic son marcos asincrónicos confiables que los desarrolladores pueden usar para sus proyectos de Python.

Los principales beneficios del marco asíncrono se mencionan a continuación:

• Estos marcos son los mejores si está buscando aplicaciones mejoradas y de buen rendimiento.
• El marco asíncrono organiza perfectamente los scripts de programación. Dichos marcos también son fáciles de entender para los equipos.

Los 10 mejores marcos de Python

Aquí están los diez mejores marcos de Python.

1. Django

Django es un marco de desarrollo de pila completa que es uno de los marcos más comunes disponibles. Tiene una serie de características destacadas que lo hacen destacar, como una gran cantidad de bibliotecas integradas y su uso del mecanismo ORM para la gestión de bases de datos. 

Además, también es uno de los marcos más optimizados y rápidos disponibles que pone énfasis en la seguridad.

Características

Escalable:  los programas codificados en Django tienen una gran cantidad de medios para escalar fácilmente las aplicaciones para agregar o eliminar funciones o para admitir múltiples sistemas. Puede agregar o eliminar funcionalidades fácilmente y tiene bibliotecas integradas para admitir una variedad de funciones.

Compatibilidad con servidor web:  Django puede admitir una serie de opciones de backend, pero uno de los aspectos más destacados es que puede admitir un servidor independiente para la administración y el soporte de datos. Además, también es compatible con varias API de administración de servidores de terceros.

Asignador relacional de objetos:  el ORM (del inglés “Object Relational Mapper”) puede asignar fácilmente datos a cualquier administrador de base de datos utilizando técnicas orientadas a objetos.

2. Web2Py

Web2Py es uno de los marcos de trabajo de Python con más funciones disponibles para el desarrollo completo. Viene con un editor de código, un depurador y un motor de implementación. Este marco de Python también viene con un motor de desarrollo basado en la web que lo hace rápido y dinámico para un proyecto de cualquier tamaño. 

Características

Patrón MVC:  este marco de desarrollo de pila completa emplea MVC que puede ayudar a separar fácilmente la capa de modelo de la capa de presentación (vista) y (controlador). Esto ayuda a una actualización fácil y una implementación rápida.

Compatibilidad con versiones anteriores:  este marco de Python es compatible con varias versiones anteriores de Python. En este sentido, también puede usar bibliotecas antiguas de Python para sus proyectos.

Seguridad:  una característica destacada de este marco es también la prevención de secuencias de comandos entre sitios. Esta propiedad definitivamente ayuda a reducir significativamente la cantidad de vulnerabilidades en su código y otros aspectos de la aplicación.

Mecanismo basado en la nube:  el uso de la web para ejecutar un IDE facilita el empleo de bibliotecas o API sin mucho trabajo por parte del usuario. También ayuda a superar el tiempo de procesamiento y compilación.

3. Flask

Flask es un micromarco que se lanzó inicialmente en 2010. Viene con un potente soporte de API en el IDE y está repleto de funciones potentes, como la depuración visual en tiempo real. También tiene una serie de soporte de gestión de base de datos backend. Es mucho más fácil de adaptar, ya que tiene un conjunto de herramientas sencillo. 

Características

Plantilla Jinja2: la plantilla Jinja lo convierte en una opción mucho más fácil para la mayoría, ya que brinda características competitivas a Django y simplifica la codificación como lo es en Python.

Soporte de cookies:  admite cookies para garantizar un funcionamiento sin problemas de la aplicación en el lado del cliente. Esto ayuda a suavizar la experiencia del lado del cliente con tiempos de carga más rápidos y una mejor experiencia de usuario.

Depuración en tiempo real:  la depuración espontánea es una característica importante de Flask que debe tenerse en cuenta.

4. Bottle

Bottle es uno de los marcos de Python más ligeros disponibles, ya que crea una fuente mucho más pequeña para cada proyecto. Este micromarco es poderoso no solo para la creación de API, sino también para crear aplicaciones más pequeñas para usar en la web. 

Características

Servidor HTTP:  el servidor integrado permite utilizarlo con cualquier servidor compatible con WSGI.

Compatibilidad con plantillas: las plantillas Jinja2, Mako y Cheetah permiten un entorno de codificación mucho más limpio y familiar.

Enrutamiento:  puede enrutar fácilmente a direcciones URL dinámicas con soporte para solicitar llamadas a funciones.

Soporte de base de datos:  Bottle puede admitir cualquier API de base de datos con la ayuda de complementos. Esto puede ayudar a reducir los costos de desarrollo y los costos de alojamiento.

5. CherryPy

CherryPy es un marco de código abierto que ha sido parte del mercado desde 2002. Inicialmente, se desarrolló para ser un enfoque minimalista para implementar las inmensas capacidades del marco de Python. Al ser un marco experimentado, admite la versión anterior de Python, lo que permite a los desarrolladores usar bibliotecas más antiguas. 

Características

No se requiere un servidor APACHE:  CherryPy puede ejecutar una aplicación sin necesidad de un servidor APACHE conectado. Esto puede reducir la necesidad de conectarse a un servidor durante la ejecución, lo que reduce el tiempo total de carga y ejecución.

Soporte de Android:  CherryPy es uno de los únicos IDE disponibles que tiene soporte para ejecutarse en Android. Puede compilar y depurar un código en un dispositivo Android, lo que facilita la programación lógica sobre la marcha.

Funciones mejoradas:  tiene varias herramientas que pueden ser ventajosas para un usuario promedio y avanzado. Estas funciones incluyen funciones de seguridad, almacenamiento en caché, contenido estático, etc.

6. AIOHTTP

AIOHTTP es un servidor de cliente HTTP asíncrono para el marco Python. Es compatible con Python por encima de la versión 3.5 y utiliza la biblioteca asyncio. Tiene una serie de características que ayudan a que el procesamiento de solicitudes y resultados sea más rápido y eficiente. 

Características

Además, tiene un mecanismo incorporado que permite la redirección de consultas a través de funciones. Asyncio permite el control de procesamiento de un solo subproceso para las solicitudes, lo que la convierte en una biblioteca vital para que los desarrolladores aprueben el control de aplicaciones.

Cliente/Servidor:  AIOHTTP tiene soporte tanto para el lado del cliente como del lado del servidor, utilizando las capacidades HTTP de transferencia de paquetes. Esto le da al programador el control sobre la experiencia del lado del cliente, así como la optimización del código.

Compatibilidad con middleware:  ayuda a los mecanismos a implementar, conectar o iniciar como un medio para conectarse desde una parte de la aplicación de código.

Enrutamiento conectable:  esto permite una experiencia más personalizada para el usuario y la velocidad a la que se procesan las solicitudes.

7. CubicWeb

CubicWeb es un marco Python de pila completa que es de código abierto y está disponible sin costo. En lugar de los métodos convencionales, CubicWeb utiliza un método de cubículo que combina múltiples aspectos en un espacio y convierte a la aplicación en una potencia con todos los aspectos, como la configuración, la base de datos para el backend, un servidor web. 

Características

Compatibilidad con OWL y RDF:  OWL (Lenguaje de Ontología Web, del inglés “Web Ontology Language”) y RDF (Marco de Descripción de Recursos, del inglés “Resource Description Framework”) lo convierten en una decisión obvia para las personas que necesitan estas funciones, ya que rara vez se encuentran en otros marcos de Python.

RQL integrado:  los lenguajes de consulta ayudan a crear y administrar fácilmente la base de datos.

Mecanismo de selección/vista:  ofrece XML y XHTML junto con compatibilidad con JSON.

Modelo de datos:  CubicView se basa en un modelo de datos explícito.

8. Dash

Dash es un marco de Python generalizado que se usa para crear aplicaciones web. Dash es ideal para desarrolladores que trabajan principalmente en la gestión de datos, ya que funciona con Flask para emplear HTTP para procesar solicitudes. Tiene soporte para extensiones de Flask y puede entregar fácilmente aplicaciones multiplataforma. 

Características

Tolerante a errores:  Dash tiene un mecanismo de manejo de errores incorporado dentro del servidor de implementación.

Implementación y escalabilidad:  la naturaleza multiplataforma de las aplicaciones permite escalarlas fácilmente según la funcionalidad y las necesidades de un determinado desarrollador.

Compatibilidad con complementos:  Dash admite una serie de complementos, ya que tiene que brindar funcionalidad considerando su naturaleza de código bajo.

Personalizable:  el servidor Dash es de bajo código, ya que no requiere que el desarrollador entre en los conceptos básicos de configuración de un servidor.

Interfaz simple:  la interfaz sencilla lo convierte en una opción fácil para los científicos de datos que buscan configurar un servidor.

9. Falcon

Falcon es una manera fácil de crear API y código en el backend, ya que emplea WSGI. Esto lo convierte en una de las formas más rápidas de codificar dentro de una aplicación. Falcon se basa en la arquitectura HTTP y REST, lo que lo convierte en una opción más fácil para los programadores experimentados en este dominio. 

Características

Erradica las dependencias:  elimina las dependencias debido a la aplicación de la arquitectura REST y HTTP.

Compatibilidad con Asyncio:  tiene compatibilidad con asyncio, lo que la convierte en una opción única, ya que hace que la codificación y la implementación sean mucho más personalizadas para el usuario.

Extensibilidad:  los codificadores pueden ampliar o reducir el tamaño de sus proyectos con este marco.

Procesamiento de solicitudes DRY: las solicitudes DRY son una buena práctica de codificación que también ayuda a que el código sea más conciso y directo.

10. Giotto

Giotto es un marco basado en la arquitectura MVC que enfatiza una base de aplicación funcional. Permite al programador trabajar desde cero centrándose más en las funcionalidades y desplegando junto con la interfaz. Esto respalda un ‘estilo limpio’ que minimiza la complejidad del código a largo plazo. También ayuda a desarrollar a un ritmo constante antes de llegar a la etapa de implementación. 

Características

Patrón MVC:  el mecanismo del Modelo Vista-Controlador es una forma popular de separar las dependencias de codificación y centrarse en una parte de la aplicación. Esto reduce las complejidades a largo plazo y crea un código mucho menos complicado que se puede actualizar e implementar fácilmente en el futuro.

Compatibilidad con plantillas:  Giotto tiene compatibilidad con plantillas que permite que el código se codifique más rápido y se implemente fácilmente. Además, permite a los codificadores estar en un marco de Python más familiar que respalda la adaptabilidad.

Opciones de implementación:  WSGI, Gunicorn y APACHE son opciones compatibles con Giotto.

Documentación:  Giotto tiene un amplio soporte en línea junto con documentación disponible oficialmente.

Conclusión

Este artículo explica en detalle todos los aspectos de uno de los mejores marcos de Python. Las empresas, las PYMEs e incluso los desarrolladores pueden obtener toda la información sobre los diferentes tipos de marcos de trabajo de Python, los pros y los contras de Python y los mejores marcos de trabajo de Python en esta guía.

Con suerte, esta publicación hará que la selección del marco Python sea fácil para todos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos ampliamente utilizado y comprensible que Guido van Rossum introdujo inicialmente en 1991.   

¿Cuáles son las ventajas de Python?

– Fácil de aprender
– De código abierto
– Muy popular

¿Cuáles son los mejores marcos de Python?

– Django
– Web2Py
– Flask
– Bottle
– CherryPy
– AIOHTTP
– CubicWeb
– Dash
– Falcon
– Giotto