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O que são notificações push?

Capa de notificações push

As notificações push são um canal de comunicação poderoso que foi introduzido pela Apple em 2009. Desde então, sua popularidade disparou e elas se tornaram uma parte essencial da maioria das campanhas de marketing. As notificações podem ser usadas para impulsionar o engajamento, aumentar o uso do aplicativo, influenciar as conversões e muito mais!

Neste artigo, aprenderemos sobre notificações push, seus benefícios, casos de uso, tipos de notificações e o que fazer e o que não fazer. Além disso, veremos como enviar notificações push para dispositivos Android usando o Back4app, um dos melhores provedores de mBaaS.


Como criar uma API GraphQL?

O que é o GraphQL Cover?

Nos últimos anos, o GraphQL se tornou uma opção popular para a criação de APIs complexas. Isso ocorre porque ele elimina algumas das limitações das APIs REST tradicionais e torna sua API mais flexível e eficiente.

Neste artigo, discutiremos o GraphQL, suas vantagens e desvantagens, a terminologia principal do GraphQL e compararemos as APIs GraphQL com as APIs REST. Além disso, ensinaremos a você como criar sua própria API GraphQL no Back4app e conectar-se a ela a partir de um frontend Next.js.


O que é CaaS – Contêineres como um serviço?

Contêineres como cobertura de serviço

Neste artigo, falaremos sobre contêineres como serviço (CaaS). Um dos modelos de nuvem mais novos, mas poderosos. Você aprenderá sobre suas principais funcionalidades, prós e contras, como ele se compara a outros modelos de nuvem e como implantar um aplicativo simples usando contêineres.


Como usar a IA para gerar esquemas de banco de dados?

Capa do esquema do banco de dados do agente de IA do Back4app

Projetar um banco de dados para uma solução de backend eficiente é um desafio. Descobrir todas as classes, relacionamentos e assim por diante necessários pode ser extremamente demorado.

Além disso, tomar decisões erradas na fase de projeto pode ter consequências prejudiciais posteriormente na produção.

Neste artigo, discutiremos o uso da IA para a geração de esquemas de banco de dados. Examinaremos os benefícios do uso da IA e suas armadilhas e forneceremos alguns exemplos práticos.

Além disso, você aprenderá a utilizar a IA para gerar um backend completo sem escrever nenhum código!


Como implantar um modelo de aprendizado de máquina?

Capa de implementação do modelo de aprendizado de máquina

Nos últimos anos, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial ganharam grande popularidade. É provável que isso seja atribuído aos avanços no processamento de linguagem natural e nos sistemas de recomendação.

Este artigo apresenta o aprendizado de máquina, seus aplicativos, opções de implantação e demonstra como implantar um modelo simples de aprendizado de máquina nos contêineres do Back4app.


Como implementar um aplicativo React com o PostgreSQL?

Como implementar um aplicativo React com o PostgreSQL?
How to build and deploy a web application with a PostgreSQL database_

O PostgreSQL é um sistema avançado de gerenciamento de banco de dados relacional pronto para empresas com muitos casos de uso. Atualmente, ele é o segundo banco de dados SQL mais popular, logo após o MySQL.

Neste artigo, vamos nos aprofundar na essência do PostgreSQL, explorar as diferenças entre os bancos de dados SQL e NoSQL e fornecer um guia passo a passo sobre a implementação de um aplicativo da Web com o suporte do PostgreSQL.


Como criar uma API GraphQL com o Nest.js?

Neste artigo, você aprenderá a criar uma API GraphQL com o NestJS aproveitando sua arquitetura limpa e a segurança de tipos.

O NestJS é uma estrutura NodeJS que ajuda os usuários a criar aplicativos de back-end escalonáveis de nível empresarial, fornecendo segurança de tipo e um padrão arquitetônico rigoroso.

O GraphQL é uma linguagem de consulta para APIs (interfaces de programação de aplicativos) amplamente usada como alternativa ao REST devido à sua velocidade e estabilidade, que são alcançadas ao responder às consultas com os dados solicitados com precisão. Esse recurso do GraphQL resolve o problema de overfetching e underfetching apresentado pelo REST.


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