Yearly Archives

Проектирование базы данных для эффективного бэкэнд-решения – сложная задача. Выяснение всех необходимых классов, связей и т. д. может занять очень много времени.

Более того, принятие неверных решений на этапе проектирования может иметь пагубные последствия в дальнейшем производстве.

В этой статье мы обсудим использование искусственного интеллекта для генерации схем баз данных. Мы рассмотрим преимущества использования ИИ и его подводные камни, а также приведем несколько практических примеров.

Кроме того, вы узнаете, как использовать искусственный интеллект для создания полноценного бэкенда без написания кода!

В этой статье вы узнаете все, что нужно знать для начала работы с Remix. Мы рассмотрим его плюсы и минусы, покажем, как создать приложение Remix, и, наконец, расскажем, как развернуть Remix.

В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект приобрели значительную популярность. Вероятно, это связано с достижениями в области обработки естественного языка и рекомендательных систем.

В этой статье рассказывается о машинном обучении, его применении, вариантах развертывания и демонстрируется, как развернуть простую модель машинного обучения в контейнерах Back4app.

Аутентификация является основным компонентом почти каждого приложения.

В этой практической статье вы найдете пошаговое руководство по началу работы с аутентификацией в React Native.

Кроме того, здесь будут описаны основы аутентификации, ее сравнение с авторизацией, процесс аутентификации и преимущества ее использования.

По мере развития технологий ИИ помощники ИИ будут играть все более значительную роль в управлении поддержкой клиентов в бизнесе. Большинство компаний уже интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы.

В этой статье мы расскажем об ИИ-помощниках, выделим их невероятные преимущества и потенциальные недостатки.

Кроме того, мы предоставим исчерпывающее пошаговое руководство по созданию ассистента на основе искусственного интеллекта с помощью OpenAI и Back4app.

В этой статье вы узнаете, как создать GraphQL API с помощью NestJS, используя преимущества его чистой архитектуры и безопасности типов.

NestJS – это фреймворк NodeJS, который помогает пользователям создавать масштабируемые внутренние приложения корпоративного уровня, обеспечивая безопасность типов и строгую архитектурную модель.

GraphQL – это язык запросов для интерфейсов прикладного программирования (API), широко используемый в качестве альтернативы REST благодаря своей скорости и стабильности, которые достигаются за счет того, что в ответ на запросы поступают именно те данные, которые они запрашивают. Эта особенность GraphQL решает проблему перевыборки и недовыборки, которую создает REST.