Что значит Аналитика в Реальном Времени?
Аналитика в реальном времени позволяет организациям использовать текущие потоки данных, очень быстро обрабатывать их и извлекать нужную информацию или выполнять операции с данными в реальном времени или почти в реальном времени. Она основана на технологии потоковой обработки событий, которая имеет очень высокую пропускную способность данных.
Существует два типа аналитики в реальном времени:
- On-demand analytics (аналитика по запросу) – предоставление данных или результатов вычислений пользователям или приложениям в режиме реального времени. Например, отображение текущей цены продукта для пользователя на сайте электронной коммерции.
- Continuous analytics (непрерывная аналитика) – обработка событий на постоянной основе и потоковая передача результатов конечным пользователям, приложениям или хранилищам с данными.
Аналитика в реальном времени имеет много применений в цифровой экономике. Например, она может помочь компаниям отслеживать данные о клиентах и делать персонализированные редложения, улучшая взаимодействие с клиентами . Она позволяет быстро и автоматически реагировать на изменения на рынке, обеспечивая динамическое ценообразование на сайтах электронной коммерции. Еще одно распространенное применение-обработка огромных объемов данных журналов событий или реакций из IT-систем или устройств интернета вещей (IoT) и использование их для принятия бизнес-решений.
В этой статье вы узнаете:
- Что такое фреймворки потоковой обработки?
- Лучшие Фреймворки для Обработки Потоков
- Amazon Kinesis
- Azure Stream Analytics
- Apache Spark
- Передовой Опыт использования Аналитики в Реальном Времени
Read MoreRead More