2025년 최고의 백엔드 기술!

성공적인 소프트웨어 프로젝트를 구축하려면 올바른 백엔드 기술을 선택하는 것이 중요합니다.

기본적으로 애플리케이션은 백엔드와 프론트엔드의 두 부분으로 구성됩니다. 프론트엔드는 앱에서 가장 눈에 잘 띄고 접근하기 쉬운 부분입니다.

그러나 개발자가 운영하는 전체 서버 측 인프라는 백엔드를 의미합니다.

예, API 구성, 데이터 저장, 데이터베이스 관리 등 서버 측 기능의 관리를 백엔드 개발이라고 합니다.

이와 관련하여 백엔드 프로그래머는 서버, 로직 및 데이터베이스를 처리해야 합니다.

서버 측 기술을 사용하는 것이 쉬울 것 같지만 실제로는 백엔드 개발을 위한 프레임워크, 데이터베이스, BaaS 솔루션의 후보를 선정하기가 어렵습니다.

따라서 이 글에서는 핵심 자격 증명을 갖춘 최고 수준의 백엔드 기술 중 하나를 소개합니다.

백엔드 기술 유형

백엔드 개발 기술을 자세히 설명하기 전에 다음 세 가지 범주로 분류하는 것이 중요합니다:

서비스형 백엔드(BaaS)

서비스형 백엔드(BaaS)는 개발자가 로우코드 또는 노코드 백엔드를 구축할 수 있는 최고의 클라우드 컴퓨팅 모델 중 하나입니다.

BaaS 제공업체는 모든 서버 측 기능을 소싱하고 프로그래머는 핵심 역량과 프런트엔드 업무에 집중할 수 있습니다.

실제로 BaaS 공급업체는 사용자 인증, 데이터베이스 관리, 호스팅, 푸시 알림 등과 같이 바로 사용할 수 있는 서비스를 통해 비즈니스를 지원합니다. 이러한 플랫폼은 애플리케이션을 클라우드 중심 제품과 연결합니다.

예, MBaaS 제공업체는 모바일 및 웹 애플리케이션을 서버 측 작업과 연결하기 위해 통합 SDK 및 API를 생성합니다. 출시 시간 단축과 개발 비용 절감은 BaaS 솔루션을 사용할 때 얻을 수 있는 중요한 이점입니다.

유명한 BaaS 기술로는 Back4app, Firebase, Supabase 및 Appwrite가 있습니다.

백엔드 프레임워크

서버 측 구조화된 환경을 만들기 위한 안정적인 기반을 제공하는 사전 정의된 도구, 라이브러리 및 구성 요소는 백엔드 프레임워크를 참조합니다.

이러한 프레임워크는 비즈니스 로직을 관리하고 클라이언트 요청을 처리하며 애플리케이션 데이터베이스에 접근할 수 있는 견고한 아키텍처를 제공합니다.

백엔드 프레임워크를 사용하면 개발팀은 기술 자격 증명과 요청 작업을 처리하는 대신 앱의 기능에 집중할 수 있습니다. 또한 개발자는 이러한 테스트를 거친 구조로 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있습니다.

이러한 프레임워크를 사용하면 향상된 성능, 높은 확장성, 빠른 개발 및 엔터프라이즈급 보안이 장점입니다.

다음 프로젝트에 사용할 수 있는 유명한 프레임워크로는 Express.js, Django, RoR, Laravel, Spring Boot가 있습니다.

백엔드 데이터베이스

백엔드 데이터베이스는 애플리케이션의 서버 측 데이터를 수집, 관리 및 가져오는 데이터베이스입니다. 이러한 데이터베이스는 프로그래밍에서 데이터 관리 시스템의 기반으로 간주됩니다.

백엔드 데이터베이스는 모든 크기의 서버 측 자격 증명을 테이블, 행, 열의 형태로 매우 체계적으로 백로그에 저장합니다.

또한 개발자는 이러한 데이터베이스를 사용하여 데이터를 검색, 수정 또는 삭제할 수 있습니다. 이를 두 가지 DB로 분류할 수 있습니다: NoSQL과 관계형 데이터베이스.

처음에는 비정형 또는 반정형 데이터를 백로그하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 반면에 관계형 DB를 사용하는 것은 정형 데이터 집합을 저장하는 데 이상적일 수 있습니다.

이와 관련하여 신뢰할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템으로는 PostgreSQL, MySQL, Redis, MariaDB 및 SQLite가 있습니다.

서비스형 백엔드

주요 BaaS(서비스형 백엔드) 제공업체와 그 기능 및 가격 구조에 대해 자세히 알아보겠습니다:

Back4app

Back4app은 100개국 이상에 40만 개 이상의 앱을 출시한 선도적인 백엔드 기술 중 하나입니다.

이 서비스형 백엔드(BaaS) 공급업체는 확장성이 뛰어난 고급 로우코드 백엔드를 즉시 구축할 수 있도록 지원합니다.

이 완전 관리형 서버 측 솔루션은 개발자가 자체 호스팅 또는 멀티 클라우드 설정 중에서 선택하여 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원합니다.

또한 오픈 소스 특성, 개발자 친화적인 대시보드, 간단한 SDK 및 API는 Back4app 사용의 장점입니다.

특징

• 실시간 데이터베이스 – 이 백엔드 기술을 사용하면 SDK와 REST 또는 GraphQL API를 사용하여 관계형 데이터 집합을 개략적으로 설명할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 실시간으로 데이터를 가져오고 수집할 수 있습니다.

• 스토리지 – 블록체인과 파일은 Back4app의 두 가지 주요 스토리지 제품입니다. 따라서 데이터베이스와 완벽하게 연결된 계층적 스토리지가 필요한 경우 파일 스토리지를 선택하세요. 또한 분산 네트워크에서 데이터를 수집하기 위해 블록체인 스토리지를 채택할 수 있습니다.

• 인증 – 이 BaaS 솔루션은 사전 구축된 사용자 인증 및 관리 속성을 제공합니다. 이메일 인증, 비밀번호 암호화 등을 포함한 모든 작업을 수행합니다.

• 클라우드 함수 – JS 함수를 활용하여 Back4app으로 애플리케이션에 서버 측 로직을 추가하는 것이 원활합니다. 또한 이 기능을 사용하면 개발자가 서버를 처리하지 않고도 백엔드 스크립트를 실행할 수 있습니다.

가격 책정

Back4app의 무료 플랜은 비용이 들지 않습니다. 신용 카드 정보를 제공하지 않고 이 플랫폼에서 계정을 개설하여 이 패키지를 사용할 수 있습니다.

이 부분 유료화 요금제는 20MB 파일 업로드, 1GB 저장 용량, 월 25,000건의 요청을 제공합니다. 그러나 MVP 요금제의 월별 가격은 앱당 월 $15부터 시작합니다.

Firebase

Firebase는 전 세계 수백만 기업이 사용하는 백엔드 개발 플랫폼입니다. Google이 지원하는 이 BaaS 제공업체는 사용자에게 완전히 관리되고 사전 구축된 컴퓨팅 서비스 세트를 제공합니다.

핵심 제품으로는 Cloud Firestore, Crashlytics, Remote Config, 실시간 데이터베이스 및 FCM이 있습니다.

Firebase를 사용하면 크로스 플랫폼 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있을 뿐만 아니라 프로젝트를 지원하기 위해 Google Cloud 제품에 빠르게 접근할 수 있습니다.

또한 개발팀은 Firebase를 사용하면서 Slack, Android Studio, Google Play와 같은 도구와도 원활하게 통합할 수 있습니다.

특징

• 클라우드 Firestore – 서버 측 개발에는 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 일반적입니다. 이에 따라 Firebase에는 데이터를 간편하게 백로그, 가져오기, 확장 및 동기화할 수 있는 Cloud Firestore가 있습니다.

• 원격 설정 – 이 기능은 애플리케이션의 사용자 유지율을 효과적으로 향상시킵니다. 실제로 개인화된 사용자 경험을 제공하기 위해 다양한 테스트를 수행합니다.

• 클라우드 스토리지 – 백엔드에는 사용자가 생성한 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 신뢰할 수 있는 스토리지 기능이 필요합니다. Firebase 클라우드 스토리지는 사용자가 생성한 데이터를 저장하고 데이터베이스와 연결할 수 있는 기능을 제공합니다.

• 인증 – 사용자 관리는 Google Firebase의 또 다른 뛰어난 특성입니다. 다양한 이메일 또는 소셜 계정을 통해 가입하거나 로그인할 수 있는 안전하고 완전히 관리되는 인증 시스템을 보장합니다.

가격 책정

Spark 요금제를 통해 이 백엔드 기술을 무료로 활용할 수 있습니다. 예, Spark는 50만 MAU를 인증하고 10GB 호스팅 및 기타 여러 기능을 할당하는 Firebase의 무료 서비스입니다.

그럼에도 불구하고 서버 측 요구 사항이 이를 초과하는 경우 Blaze 요금제를 이용할 수 있습니다. 이 요금제는 종량제 요금제를 추구합니다.

Appwrite

몇 분 안에 백엔드를 제작할 수 있는 BaaS 기술을 찾고 계신가요? 그렇다면 Appwrite를 사용해야 합니다.

이 오픈 소스 공급업체는 최신 기능과 세련된 인터페이스로 10억 건의 요청과 9만 개의 프로젝트를 제공했습니다.

광범위한 SDK, 언어 및 프레임워크를 지원하므로 개발자가 Appwrite를 사용하여 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 것이 편리합니다. 다행히도 코더는 프로젝트를 처음부터 시작할 필요가 없습니다.

특징

• 인증 – 30개 이상의 사용자 등록 방법으로 시설 비즈니스를 앱으로 작성합니다. 따라서 앱 사용자는 이 중 원하는 방법을 채택하여 더욱 맞춤화된 템플릿으로 안전하게 로그인할 수 있습니다.

• 데이터베이스 – 백엔드를 지원하기 위해 신속하고 확장 가능한 데이터베이스를 사용할 수 있다는 점은 이 BaaS 솔루션의 또 다른 장점입니다. 맞춤형 데이터 권한 부여와 인메모리 캐싱은 또 다른 측면입니다.

• 함수 – 보호된 런타임 환경에서 함수를 빠르게 배포할 수 있습니다. 이와 관련하여 이 플랫폼을 GitHub와 동기화하여 배포를 수행할 수 있습니다.

• 실시간 이벤트 – 개발자는 간단히 실시간 API를 구독하여 스토리지, 데이터베이스 관리 등 고유한 기능에 대한 자발적인 도움을 받을 수 있습니다.

가격 책정

스타터 패키지를 이용하면 2GB 저장 용량, 7만 5천 MAU, 10GB 대역폭을 무료로 이용할 수 있습니다.

하지만 프로 프로그램의 월 비용은 회원당 $15부터 시작합니다. 무제한 프로젝트, 200만 MAU, 300GB 대역폭은 프로 요금제의 주요 특징입니다.

Supabase

Supabase는 100% 이식 가능한 데이터베이스와 함께 제공되는 또 다른 오픈소스 서버 측 개발 플랫폼입니다. PostgreSQL 위에 구축된 이 플랫폼은 고도로 맞춤화되고 확장 가능한 백엔드 제공업체로 작동합니다.

또한 Supabase는 Flutter, React, Vue, Next를 비롯한 20개 이상의 프레임워크를 지원합니다. 이에 따라 풍부한 커뮤니티 지원과 GitHub 라이브러리는 백엔드 구축을 위한 완벽한 플랫폼입니다.

특징

• SQL 데이터베이스 – Supabase는 스프레드시트 편집, 데이터 내보내기 및 테이블 생성을 위해 PostgreSQL 데이터베이스를 사용합니다. 이 공급업체는 40개 이상의 Postgres 내장 확장 프로그램과도 원활하게 작동합니다.

• 에지 함수 – 완전히 관리되는 함수를 사용하면 DevOps의 번거로움을 극복하는 데 매우 유용합니다. 또한 이러한 AWS Lambda 지원 함수를 통해 서버 측 로직을 사용자 정의할 수도 있습니다.

• 실시간 동기화 – 데이터베이스 수정을 수행하거나 최종 사용자에게 데이터를 제공하려는 경우, Supabase를 사용하면 자연스럽게 동기화할 수 있습니다.

• 스토리지 – 서버리스 스토리지는 Supabase의 또 다른 매력적인 기능입니다. 또한 모든 유형의 데이터 파일을 저장하고, 모든 파일 형식을 미리 보고, 경로 탐색을 설정할 수 있습니다.

가격 책정

Supabase는 무료 프로그램에서 50만 MAU, 1GB 파일 스토리지, 2개의 코어 공유 CPU를 무료로 제공합니다. 반면, Pro 요금제는 100,000 MAU와 8GB DB 스토리지에 대해 월 $25를 청구합니다.

Backendless

최소한의 코딩으로 MBaaS 기술을 찾고 있는 기업은 Backendless를 사용해야 합니다.

실제로 Backendless는 시각적 데이터베이스로 백엔드를 만들 수 있는 강력한 노코드/로우코드 백엔드 기술입니다.

따라서 핵심 비즈니스 운영에 집중해야 하며, Backendless가 모든 서버 측 작업을 대신 처리합니다.

특징

• 코드 없는 로직 – 개발자는 긴 코드를 스크립팅하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. 코딩 없는 로직 블록을 활용하여 간단한 함수부터 복잡한 함수까지 만들 수 있습니다.

• 데이터베이스 – 시각적 데이터베이스는 Backendless의 또 다른 훌륭한 기능입니다. 데이터 통신을 위한 API를 설정하는 데 스크립팅이 필요하지 않습니다. 또한 SQL 및 NoSQL 데이터 접근 방식을 모두 지원합니다.

• Hive – 이 민첩한 데이터 저장 시스템은 키-값 듀오를 사용해 백로그된 입력을 조절합니다. 또한 최소한의 지연으로 대규모 요청을 처리할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

• 사용자 관리 – Backendless는 개발자에게 사용자 관리를 완벽하게 제어할 수 있는 권한을 부여합니다. 개발팀은 이메일을 확인하고, 기록된 세션을 감독하고, 사용자 액세스를 사용자 지정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

가격 책정

Backendless 클라우드에는 두 가지 기본 요금제가 있습니다: 무료 및 확장형. 무료 요금제에서는 분당 50건의 API 요청, 1GB 파일 저장소 및 1KB 하이브 저장소를 이용할 수 있습니다.

반대로 Scale 요금제는 무제한 API 요청, 10만 개의 원자 카운터 및 3KB Hive 스토리지에 대해 월 $15 이상의 요금이 부과됩니다.

백엔드 프레임워크

널리 사용되는 백엔드 프레임워크와 그 기능에 대해 알아보겠습니다:

Django

Django는 모델-템플릿-뷰(MTV) 접근 방식에 따라 작동하는 최고 수준의 백엔드 프레임워크입니다.

이 패턴을 통해 개발자는 사용자 인터페이스를 비즈니스 로직과 원활하게 분리할 수 있습니다. 또한 Django는 Python으로 스크립팅된 오픈소스 프레임워크입니다.

76,000개 이상의 리포지토리 스타가 GitHub에 있으므로 Django 프로젝트에 대한 지원 리소스를 쉽게 얻을 수 있습니다. 마찬가지로 Django의 빠른 개발, 최소한의 커플링, 간결한 학습 곡선은 또 다른 장점입니다.

특징

• 뛰어난 문서화 – 다른 서버 측 프레임워크에 비해 Django는 잘 정립되고 기능이 풍부한 문서를 보유하고 있습니다.

• 보안 – 보안성이 뛰어난 이 기술은 민감한 애플리케이션을 개발하는 데 가장 적합한 것으로 간주됩니다. 원클릭 공격, SQL 인젝션 및 XSS로부터 프로젝트를 보호합니다.

• 확장성 – Django는 복잡성 없이 소규모, 중규모, 대규모 프로젝트에 적합합니다. 그렇기 때문에 Instagram이나 YouTube와 같은 앱에서 사용하는 것입니다.

• 다용도 – 이 적응형 백엔드 프레임워크는 머신러닝 및 빅 데이터 프로젝트를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

ExpressJS

서버 측 개발에 Node.js를 활용하고 백엔드 앱 프레임워크를 찾고 있다면 Express.js를 사용하세요. 이 오픈소스, 민첩한 반응형 프레임워크는 API 및 웹 애플리케이션 제작 작업을 간소화합니다.

ExpressJS를 MongoDB, JavaScript, Node.js와 같은 기술과 결합하면 더욱 효율적으로 작동합니다.

이 백엔드 기술을 사용하면 단일 페이지 및 하이브리드 앱을 쉽게 생성하고 오류, 세션 및 HTTP 요청을 강력하게 관리할 수 있다는 장점이 있습니다.

특징

• 라우팅 및 미들웨어 – Express의 두 가지 주요 기능입니다. 먼저 라우팅에 대해 이야기하자면, 접근 요청이 적절한 핸들러로 전송되도록 보장합니다. 마찬가지로 미들웨어는 로깅, 인증 및 오류 관리와 같은 기능을 처리합니다.

• 유연성 – Express는 필요에 따라 앱 코드를 맞춤 설정할 수 있는 고도로 맞춤화된 웹 프레임워크입니다.

• 풍부한 커뮤니티 – 정기적인 업데이트를 통해 이 프레임워크는 63,000개 이상의 GitHub 리포지토리 별을 보유하고 있습니다. 따라서 Express를 사용하면서 고급 기능, 리소스 및 적절한 설명서를 찾을 수 있습니다.

• 심플한 디자인 – Express는 최소한의 디자인 패턴을 가지고 있습니다. 그렇기 때문에 요청을 쉽게 처리하고 서버를 배포하며 경로를 정교하게 설정할 수 있습니다.

Laravel

PHP로 스크립팅된 Laravel은 MVC 또는 모델-뷰-컨트롤러 디자인 패턴을 따르는 또 다른 서버 측 프레임워크입니다.

즉석에서 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 기성 UI, 방대한 라이브러리 및 API가 함께 제공됩니다.

고급 툴킷과 간단한 구문으로 대규모 애플리케이션 프로젝트에 널리 사용됩니다. 반면에 Laravel은 보안 문제를 처리하기 위한 상당한 백엔드 프레임워크입니다.

특징

• 보안 – Laravel은 다양한 보안 속성을 제공합니다. SQL 스크립트 대신 PHP 코드를 사용하는 잘 설계된 마이그레이션 시스템을 갖추고 있습니다. 또한 Bcrypt 해싱 알고리즘을 통해 암호화된 비밀번호를 생성합니다.

• 사전 설치된 패키지 – 기성품 패키지가 많이 있습니다. 마찬가지로 Laravel은 사용자 등록 및 관리를 위해 OAuth 인증을 사용하며 청구 서비스를 처리하기 위해 캐셔를 사용합니다.

• 단위 테스트 – 개발자는 애플리케이션의 성능을 평가하기 위해 여러 테스트를 편리하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 스크립트에 테스트 시나리오를 작성할 수 있습니다.

• ORM – 객체 관계형 매핑은 데이터 모델 간의 연결을 간단하게 설명할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 데이터베이스 쿼리를 수행하기 위해 SQL 코드가 필요하지 않습니다.

Ruby on Rails

Rails는 Ruby로 코딩된 다목적 애플리케이션 개발 프레임워크입니다.

이 높은 수준의 서버 측 기술은 모델-뷰-컨트롤러(MVC)를 추구하며 JSON과 XML을 사용하여 데이터를 전송합니다.

UI를 제작하는 데 CSS, JavaScript, HTML 언어를 활용합니다.

민첩한 개발을 위해 이 백엔드 프레임워크를 선택하고 마이그레이션 문제 없이 원활한 데이터 통신을 수행해야 합니다.

특징

• 스캐폴딩 – 백엔드 프로그래머는 스캐폴딩을 활용하여 모델, 데이터베이스, 뷰 및 컨트롤러에 상주하는 RoR 앱의 기본 구조를 개발합니다. 이 기능은 상용구 코드를 생성하는 데에도 유용합니다.

• 활성 레코드 – 비즈니스 로직과 데이터를 표시하는 역할을 하는 ORM 시스템입니다. 액티브 레코드를 사용하면 객체 지향 함수를 관계형 DB와 쉽게 연결할 수 있습니다.

• 린 학습 곡선 – Ruby 구문은 영어와 유사합니다. 게다가 개발팀은 매번 코드를 처음부터 다시 작성할 필요가 없습니다. 따라서 RoR을 배우는 것은 쉽다고 할 수 있습니다.

• RSpec – 이 백엔드 프레임워크와 함께 제공되는 신뢰할 수 있는 테스트 도구입니다. Ruby 개발자가 BDD 또는 행동 중심 개발을 위해 설계했습니다.

CakePHP

PHP로 코딩된 CakePHP는 목록에 있는 또 다른 MVC, 크로스 플랫폼 프레임워크입니다.

이 강력한 기술은 데이터 매핑, 액티브 레코드, 전면 컨트롤러 및 구성 설계에 대한 규칙으로 인해 개발자들 사이에서 인기가 높습니다.

주로 단기간에 아이디어를 앱으로 전환하고 싶다면 이 프레임워크를 선택해야 합니다.

특징

• 구성에 대한 규칙 – CakePHP는 개발 속도를 높이기 위해 이 철학을 준수합니다. 따라서 최소한의 설정과 코드가 필요합니다.

• PHPUnit 테스트 – 개발자는 PHPUnit 테스트 접근 방식을 사용하여 자동화된 테스트를 수행하고 코드 품질을 개선할 수 있습니다.

• 빌트인 ORM – 애자일 ORM 접근 방식은 데이터베이스 통신을 간소화합니다. 이 기능은 객체 지향 기술을 적용하여 DB 코드를 보다 논리적으로 만듭니다.

• 통합 보안 – 통합 보안 기능으로 CakePHP는 서버 측 개발에 이상적입니다. 이 기능은 비밀번호 해싱을 부여하고 사이트 간 요청 위조로부터 앱을 보호합니다.

Flask

가벼운 Python 기반 마이크로프레임워크를 찾고 계신가요? Flask가 그 해답입니다.

개발 작업을 수행하는 데 라이브러리나 도구가 필요 없는 생산성 높은 백엔드 프레임워크입니다. 예, 요청 관리, 세션 및 라우팅과 같은 필수 요소로만 구성되어 있습니다.

그러나 개발자는 확장 기능이나 스크립트 맞춤형 모듈을 사용하여 추가 기능을 구현할 수 있습니다. 상용구 코드가 없기 때문에 소규모 앱에 적합한 솔루션입니다.

특징

• 더 많은 제어 기능 – Flask는 백엔드 구축 시 더 많은 독립성과 제어 기능을 제공합니다. 개발자는 라이브러리, 확장 프로그램 및 전체 인프라를 원활하게 처리할 수 있습니다.

• 간편한 테스트 – 이 마이크로프레임워크는 단위 테스트와 유틸리티를 제공하여 앱 검사 프로세스를 원활하게 합니다. 따라서 실험과 디버깅 작업을 편리하게 수행할 수 있습니다.

• 문서 – Flask는 비교적 새로운 프레임워크이지만 뛰어난 문서 지원을 제공합니다. 또한 GitHub에서 6만 6천 개 이상의 리포지토리 스타를 보유하고 있습니다.

• 유연성 – Flask는 소규모에서 대규모 애플리케이션을 제작할 수 있을 만큼 유연합니다. 이 점에서 WSGI 템플릿을 사용하면 도움이 될 것입니다.

ASP.NET

ASP.NET은 최신 및 크로스 플랫폼 애플리케이션을 구축하는 데 적합한 Microsoft 지원 프레임워크입니다.

특히 개발 작업에 .NET 플랫폼을 사용하는 경우 이 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 또한 Windows, Docker, macOS 및 Linux 운영 체제와도 호환됩니다.

이에 따라 ASP.NET에 적합한 백엔드 프로그래밍 언어에 대해 논의하면 Python, C#, JS, Perl이 상위권에 있습니다.

특징

• 인증 시스템 – 신뢰할 수 있는 인증 시스템은 이 프레임워크의 핵심 기능입니다. 다단계 인증, 템플릿 페이지, DB 및 라이브러리로 구성됩니다.

• 크로스 플랫폼 – C#으로 코딩되어 있으므로 여러 디바이스 및 운영 체제에서 ASP.NET 스크립트를 손쉽게 실행할 수 있습니다.

• 커뮤니티 지원 – ASP.NET은 오픈 소스이기 때문에 커뮤니티 지원이 활발합니다. 10만 명 이상의 .NET 기여자와 34만 명 이상의 GitHub 리포지토리 스타가 있어 관련 리소스를 원활하게 얻을 수 있습니다.

• 고성능 – 이 서버 측 웹 프레임워크는 최소한의 컴퓨팅 리소스를 사용하며 빠른 응답 시간을 보장합니다. 그렇기 때문에 더 효율적으로 작동합니다.

Spring Boot

Java로 코딩된 Spring Boot는 마이크로서비스 및 프로덕션 수준 애플리케이션을 구축하는 데 적합한 유명한 프레임워크입니다.

최소한의 구성만 필요한 오픈소스 무료 웹 프레임워크입니다. 따라서 개발자는 구성 설정 및 추가 준비에 시간을 투자할 필요가 없습니다.

또한 Spring Boot는 스크립팅 어노테이션, 상용구 코드 및 XML 구성의 필요성을 극복합니다.

특징

• WAR 파일은 필수가 아닙니다 – 이 서버 측 웹 프레임워크는 WAR 파일을 활용할 수 있지만 필수적인 것은 아닙니다. 예, 보다 원활한 개발 프로세스를 위해 Java 리소스 파일 또는 JAR로 Spring Boot를 처리할 수 있습니다.

• 자동 구성 – 개발자가 별도의 배포를 위해 코드를 작성하는 데 에너지를 낭비할 필요가 없기 때문에 Spring Boot는 매우 빠른 프레임워크로 간주됩니다.

• 부트스트랩 – 이 기능은 프로그래머가 앱을 빠르게 실행하고 디바이스 기반 스토리지를 보존할 수 있도록 도와줍니다.

• 확장성 – Spring Boot는 확장성이 뛰어난 백엔드 프레임워크입니다. 수평 및 수직으로 확장하여 더 많은 리소스를 추가할 수 있습니다.

Koa

스마트하고 표현력이 풍부한 Express.js 대안이 필요하다면 Koa가 해답입니다.

API와 웹 앱을 제작하는 데 가장 잘 작동하는 최고의 Node.js 프레임워크 중 하나입니다. 오류를 처리하는 능력을 향상시키고 비동기 기능을 부여합니다.

마찬가지로 Koa는 가벼운 특성 때문에 적합합니다. 예, 앱을 개발하는 데 약 550줄의 스크립트만 있으면 됩니다.

특징

• 향상된 오류 처리 – Koa.js는 ‘try/catch’ 지시문을 사용하여 추가 코드를 스크립팅하지 않고도 결함을 보고할 수 있습니다. 이에 따라 미들웨어를 능숙하게 사용하여 오류 처리를 개선합니다.

• 미래 지향적 – Koa는 ES6 기반 프레임워크이므로 고급 기능을 갖추고 있습니다. ES6의 특성 덕분에 개발팀은 복잡한 앱을 쉽게 빌드할 수 있습니다.

• 작은 설치 공간 – 이 기능을 통해 프로그래머는 개선된 짧은 미들웨어를 작성할 수 있습니다. 하지만 언제든지 리소스를 빠르게 확장할 수 있습니다.

• 컨텍스트 객체 – 통합 객체를 사용하면 프로그래머가 여러 평가자와 절차를 활용하여 API 및 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Phoenix

Phoenix는 고급 스크립팅 언어인 Elixir를 기반으로 하는 초고속 백엔드 프레임워크입니다. 간편한 라우팅, 깔끔한 명명 규칙, 내결함성 자격 증명을 통해 웹 애플리케이션 구축을 위한 민첩한 솔루션입니다.

또한 현재 개발 작업에 이미 RoR을 사용하고 있다면 전반적인 성능 향상을 위해 Phoenix가 적절한 옵션이 될 수 있습니다.

특징

• 실시간 기능 – 그동안 데이터 흐름과 클라이언트-서버 운영을 주시할 수 있습니다. 이를 위해 Phoenix는 사용자에게 사전 설치된 기능인 라이브뷰를 제공합니다.

• 확장성 – 이 백엔드 프레임워크는 Erlang VM을 기반으로 구축되었습니다. 따라서 수많은 웹소켓 연결을 즉시 관리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

• 내결함성 – Elixir는 개발자에게 내결함성 기능을 활용할 수 있는 권한을 부여합니다. 이 특성은 운영 체제가 소프트웨어 또는 하드웨어의 붕괴를 인식할 수 있게 해줍니다.

• 라이브 대시보드 – 라이브 대시보드를 통해 사용자 활동 및 애플리케이션의 상태와 관련된 모든 메트릭을 분석할 수 있습니다. 또한 프로젝트와 관련된 모든 문제를 표시합니다.

데이터베이스

백엔드 개발에 사용할 수 있는 주요 데이터베이스는 다음과 같습니다:

Postgres

Postgres는 오픈소스 SQL 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. 최근 Stack Overflow 설문조사에서 45.55%의 득표율로 가장 인기 있는 데이터베이스 기술로 선정되었습니다.

이 고급 객체 관계형 데이터베이스는 ACID 기능을 추구하며 JS, Java, PHP, Perl 및 Ruby와 호환됩니다.

다른 DB에 비해 데이터 집약적인 작업에 대한 탁월한 지원을 제공합니다. 백로그 데이터뿐만 아니라 기능 언어, 인덱스, 데이터 유형도 지정할 수 있습니다.

특징

• 고급 보안 – PostgreSQL은 애플리케이션에 안전한 데이터 관리 시스템을 제공합니다. 데이터를 암호화하고, 역할 중심의 액세스 제어를 할당하며, 보안 데이터를 동기화합니다.

• 외부 데이터 래퍼 – 이 라이브러리는 데이터를 가져오거나 로드하지 않고도 외부 데이터 리소스와 상호 작용합니다. 이 기능을 사용하면 쿼리 성능과 데이터 페더레이션이 향상되는 것이 또 다른 장점입니다.

• 고급 인덱싱 – Postgres는 GIN, B-trees, SP-GiST 및 Hash와 같은 다양한 인덱싱 종류를 지원합니다.

• 동시성 제어 – 개발자가 동시에 스크립트를 작성하고 테이블을 읽을 수 있습니다. 이 기능은 서버 기능 내에서 충돌을 방지하는 데에도 유용합니다.

MySQL

C++ 및 C로 스크립팅된 MySQL은 SQL과 호환되는 또 다른 오픈소스 DBMS입니다.

이 관계형 데이터베이스는 오픈 소스이지만 Oracle의 정책에 따라 이중 라이선스를 구독해야 합니다. 예, Oracle은 2010년에 소유권을 획득했습니다.

WordPress나 Drupal과 같은 인기 CMS는 백엔드 데이터 관리 작업에 MySQL을 사용합니다. 이에 따라 최근 Stack Overflow 설문조사에서 41.09%의 득표율로 두 번째로 많은 지지를 받은 DB 기술이기도 합니다.

특징

• 클라이언트/서버 아키텍처 – 이 데이터베이스는 클라이언트/서버 설계에 따라 작동합니다. 여기에는 데이터를 저장, 가져오기, 수정하는 서버 및 클라이언트 구성 요소가 있습니다.

• 뛰어난 확장성 – 강력한 멀티스레딩 기능으로 MySQL 프로젝트를 쉽게 확장할 수 있습니다. 5,000만 개 이상의 행과 8TB의 데이터를 처리할 수 있습니다.

• 크로스 플랫폼 – MySQL은 다양한 운영 체제와 호환됩니다. 그 중 일부는 FreeBSD, Windows, Linux, UNIX 및 NetWare입니다.

• 쉬운 사용 – MySQL 데이터베이스를 배우고 사용하는 것은 쉽습니다. 주로 SQL과 관련된 지식이 있다면 커뮤니티의 충분한 지원을 통해 이 DBMS를 원활하게 활용할 수 있습니다.

SQL Server

SQL, C++, C로 코딩된 SQL Server는 Microsoft가 지원하는 관계형 데이터베이스 관리(RDBMS)입니다. 위의 DBMS와는 달리 오픈 소스 기술이 아닙니다.

그렇기 때문에 개발 작업을 시작하려면 스탠다드, 엔터프라이즈 또는 서버 웹과 같은 다양한 버전에 접근하는 것이 필수적입니다.

‘인스턴스’의 철학을 따르며 Windows 및 .NET 프로젝트에서 작업하는 경우 적합한 선택이 될 수 있습니다.

특징

• 데이터 웨어하우징 – 즉시 사용 가능한 데이터 웨어하우징 속성을 통해 SQL Server는 빅 데이터 집합, 분석 및 비즈니스 인텔리전스 요구 사항을 처리하는 데 더 유리합니다.

• 쿼리 저장소 – 이 기능은 쿼리 성능에 대한 전체적인 개요를 제공합니다. 따라서 쿼리 성능을 쉽게 최적화하고 비교할 수 있습니다.

• 임시 테이블 – Microsoft는 데이터 기록, 감사, 쿼리 및 관리와 관련된 변경 사항을 적시에 모니터링하기 위해 이 특성을 제공합니다.

• 빅데이터 클러스터 – 빅데이터 클러스터는 별도의 풀에서 백로그된 데이터에 대한 인공지능 및 머신 러닝 기능을 승인합니다.

Oracle Database

Oracle Database는 이번 목록에 포함된 또 다른 비공개 소스 백엔드 제품입니다. C, C++ 및 어셈블리 언어로 작성된 이 다중 모델 RDBMS는 데이터 웨어하우징 및 컴퓨팅과 같은 기능을 사용하기에 충분합니다.

또한 이 백엔드 데이터베이스는 하이브리드, 클라우드 또는 온프레미스 배포에 효율적으로 작동합니다.

특징

• 복구 관리자 – 정전 또는 서버 다운타임 시 Oracle 복구 관리자가 손실된 파일을 검색합니다. 이와 관련하여 SQL* PLUS 기능을 활성화할 수 있습니다.

• 실제 애플리케이션 클러스터 – RAC를 사용하면 데이터 가용성을 보장하는 데 몇 가지 이점이 있습니다. 수많은 인스턴스, 로드 밸런싱 및 손쉬운 처리가 또 다른 기능입니다.

• 보안 – Oracle Database는 서버 측 데이터를 안전하게 유지하기 위해 권한이 부여된 데이터 액세스만 허용합니다. 팀원의 역할에 따라 팀원의 액세스 권한을 사용자 지정할 수 있습니다.

• PL/SQL – 이 패턴은 구문 내부의 SQL 어설션을 파악하는 데 유용합니다. 절차적 프로그래밍을 수행하기 위해 Oracle DB는 PL/SQL 확장을 지원합니다.

MariaDB

MariaDB는 MySQL 프로그래머가 설계한 오픈 소스 RDBMS입니다.

확장성이 뛰어난 이 DB는 MySQL과 같은 외부 플러그인을 제공하여 리소스를 확장할 수 있습니다. 또한, 앱 코드를 수정할 필요 없이 MySQL DB를 MariaDB로 손쉽게 대체할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 문서와 빠른 개발 속도를 갖춘 MariaDB는 CMS, 엔터프라이즈급 및 웨어하우징 프로젝트에 적합합니다.

특징

• 빠르고 가벼움 – 20만 개의 동시 연결과 12개 이상의 스토리지 엔진을 지원하는 MariaDB는 민첩하고 가벼운 데이터베이스 관리 시스템입니다.

• 향상된 성능 – MariaDB는 성능 면에서 MySQL보다 우위에 있습니다. 플래시 스토리지를 소유하고 있으며 쿼리에 언급된 테이블에 대해서만 조회합니다.

• Galera 클러스터 – 동기식 복제에 의존하는 이 DB 클러스터는 노드 장애 시 데이터 손실을 방지하고 가동 시간을 보장합니다.

• 라이선스 – MySQL과 MariaDB는 무료 오픈소스 솔루션이지만, MariaDB는 모든 중요한 DB 기능에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 반면 MySQL은 무료로 제한된 액세스를 제공합니다.

SQLite

SQLite는 C언어로 스크립팅된 가볍고 독립적인 강력한 데이터베이스 엔진입니다.

이 트랜잭션 및 서버리스 SQL DB는 서버 측 프로그래밍을 시작하기 위해 어떤 구성도 필요하지 않습니다.

기업에서는 일반적으로 임베디드 시스템, 휴대폰, 운영 체제 및 웹 브라우저에 이 DB 엔진을 사용합니다.

ACID 기능 준수, 오픈 소스 특성 및 유연성은 이 DB 엔진의 또 다른 장점입니다.

특징

• 단일 데이터베이스 파일 – SQLite를 사용하면 데이터를 단일 디스크 파일에 저장할 수 있습니다. 반면, 다른 SQL DB 엔진은 데이터를 상당한 수의 파일로 백로그화하여 액세스하기 어렵습니다.

• 서버리스 – 이 데이터베이스는 서버리스 특성으로 인해 구성이나 관리 지원이 필요하지 않습니다. 예, 서버와 통신하지 않고도 파일 읽기/쓰기에 직접 접근할 수 있습니다.

• 경량 – 이 DB의 평균 라이브러리 크기는 약 500KiB이며, 300KiB까지 낮출 수도 있습니다. 이 기능 덕분에 매우 빠르고 가볍습니다.

• 가변 길이 레코드 – SQLite는 가변 길이 레코드를 사용하여 데이터베이스 파일을 줄입니다. 빠른 데이터베이스 작업과 향상된 성능이 장점입니다.

Redis

백엔드용 NoSQL 데이터베이스를 찾고 계신가요? Redis를 사용해 보세요.

이 키-값 및 인메모리 데이터베이스 관리 시스템은 CMS, CRM, 전자상거래, 라이브 스트리밍, 파일 서버 및 게임 프로젝트에 적합합니다.

또한 Redis는 기능을 수행하기 위해 클라이언트 및 서버 아키텍처를 지원합니다. GitHub에서 64.8천 개의 리포지토리 스타를 보유한 이 NoSQL DB는 커뮤니티 지원도 훌륭합니다.

특징

• 빠른 응답 시간 – 이 DB는 메인 메모리에 데이터를 백로그하여 읽기/쓰기 응답 시간을 최적화하는 데 유용합니다.

• Redis 클러스터 – 이 기능을 사용하면 개발자가 다양한 노드 간에 데이터세트를 자동화된 방식으로 배포할 수 있습니다. 따라서 지속적인 운영을 수행하고 배포를 확장하기가 쉬워집니다.

• Redis Sentinel – 슬레이브 및 마스터 인스턴스와 관련된 부적절한 이벤트를 알고자 하는 경우 Sentinel을 사용하는 것이 이상적입니다. 실제로 이 기능의 핵심 목표는 인스턴스를 감독하는 것입니다.

• Redis 지속성 – Redis는 디스크 스토리지를 사용하여 데이터를 백로그합니다. 따라서 서버 장애 발생 시 백업 및 데이터베이스 안정성을 쉽게 보장할 수 있습니다.

Apache Cassandra

Apache Cassandra는 오픈소스 분산형 데이터베이스 관리 시스템으로, 이번 목록에 포함된 또 다른 NoSQL입니다. Java로 작성된 이 DBMS는 엄청난 규모의 데이터를 실수 없이 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

무제한 선형 확장성, 빠른 읽기/쓰기 기능, 고급 앱 요구 사항과의 호환성은 Apache Cassandra의 또 다른 장점입니다.

특징

• 내결함성 – Cassandra는 내결함성 데이터베이스 솔루션입니다. 장애나 정전 시에도 다운타임 없이 데이터 가용성을 보장합니다.

• 유연한 스토리지 – Cassandra는 정형, 비정형, 반정형 데이터 패턴을 지원하여 스토리지를 유연하게 유지합니다. 따라서 요구사항에 따라 데이터를 쉽게 수정할 수 있습니다.

• 빠른 쓰기 – 이 데이터베이스 기술은 처음에 경제적인 하드웨어 인프라에서 작동하도록 개발되었습니다. 그렇기 때문에 읽기 효율을 저하시키지 않으면서 데이터를 수집하고 빠르게 씁니다.

• 확장성 – Cassandra는 사용자가 데이터와 하드웨어 리소스를 즉시 추가할 수 있기 때문에 확장성이 뛰어난 DBMS로 꼽힙니다.

Couchbase

Couchbase는 분산 설계에 따라 작동하는 최고의 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다.

이 다중 모델, 문서 기반 데이터베이스는 AI, 게임, IoT, 모바일, 컴퓨팅 및 클라우드 애플리케이션을 제작하는 데 적합합니다.

반면에 라이선스에 대해 이야기하자면 오픈 소스 및 커뮤니티 에디션은 무료로 사용할 수 있지만 안타깝게도 기능이 제한되어 있습니다. 유료 서비스를 이용하면 고급 기능을 사용할 수 있습니다.

특징

• 원활한 통합 – 클라우드 기반 DB이므로 Google Cloud, AWS, Azure 및 OpenShift와 같은 컴퓨팅 솔루션과 신속하게 통합할 수 있습니다. 참고로 이 DB는 온프레미스 배포도 지원합니다.

• 다용도 – 이 데이터베이스는 다양한 방식으로 작동합니다. 벡터 및 텍스트 검색, SQL, 시계열, JSON 등과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

• 이벤트 발생 – 개발자는 이 특성을 사용하는 동안 데이터 수정이 발생할 때 사용자가 지정한 JS 및 Python 함수에 권한을 부여할 수 있습니다.

• Capella iQ – 프로그래머는 이 기능을 사용하여 간단한 영어를 사용하여 Couchbase DB와 통신할 수 있습니다. 자연어를 사용하면 데이터베이스 상호 작용이 매우 쉬워집니다.

Snowflake

Snowflake는 데이터 엔지니어링, 공유, 앱 개발, 데이터 웨어하우징, 데이터 레이크 등을 수행할 수 있는 관계형 DB 플랫폼입니다.

이 플랫폼은 SQL 접근 방식을 따르며 서버 없이 작동하여 엔터프라이즈급 표준에 따라 데이터를 수집합니다.

데이터 열을 독립적으로 백로그하기 때문에 스토리지 요구 사항을 극복합니다. 또한, Snowflake는 기존 데이터베이스에 비해 데이터를 100배 압축할 수 있습니다.

특징

• 가용성 – Snowflake는 Azure 및 Amazon Web Services와 같은 선도적인 클라우드 컴퓨팅 솔루션 위에 구축되었기 때문에 더 많은 데이터 가용성을 약속합니다.

• Cortex – Snowflake Cortex를 사용하면 서버리스 Python 또는 SQL 함수를 활용하여 데이터를 경제적으로 평가할 수 있습니다. 이 기능은 ML 및 AI 애플리케이션을 구축하는 데에도 유용합니다.

• 무제한 확장성 – 이 데이터베이스 플랫폼의 아키텍처를 통해 데이터 리소스를 제한 없이 확장할 수 있습니다.

• 타사 통합 – 개발자는 Snowflake 데이터를 타사 데이터 엔진 또는 클라우드 서비스와 쉽게 연결할 수 있습니다.

결론

이 가이드는 서버 측 개발에 사용할 수 있는 BaaS 솔루션, 프레임워크 및 데이터베이스로 구성되어 있습니다.

따라서 백엔드 기술에 대한 자세한 목록은 백엔드 개발자이든 비즈니스 임원이든 올바른 옵션을 선택하는 데 도움이 될 것입니다.