Cómo elegir el servidor de aplicaciones móviles adecuado para su aplicación de Android

El uso de aplicaciones móviles está aumentando rápidamente. Según el Departamento de Investigación de Statista, solo los consumidores de Google Play descargaron alrededor de 108.5 mil millones de aplicaciones móviles en 2020. Esta cantidad de descargas fue de 76 mil millones de aplicaciones en 2018 y 85 mil millones de aplicaciones en 2019. 

Estas cifras muestran un incremento constante en las descargas de aplicaciones móviles. La tendencia también genera una dura competencia para la industria del desarrollo de aplicaciones, especialmente cuando se trata de designar la base de datos adecuada.

Sin embargo, si es un desarrollador de Android o está asociado con una empresa de desarrollo de aplicaciones, debe leer este artículo. Vamos a explicar todo sobre los criterios de selección para la base de datos de aplicaciones de Android correcta.

De hecho, también compartiremos algunas de las bases de datos más confiables para aplicaciones de Android con sus pros y contras en esta guía.

¿Qué es una base de datos?

Un lote de datos que se sistematiza particularmente para obtener, administrar y actualizar electrónicamente se conoce como base de datos. Estas bases de datos también se reconocen como bases de datos electrónicas o informáticas. Estas bases de datos informáticas consisten convencionalmente en el historial del consumidor, informes de ventas, detalles de transacciones y cosas relacionadas con los clientes.

De manera similar, si hablamos de cómo funciona una base de datos, entonces es un sistema de administración de bases de datos (DBMS, del inglés “database management system”) el que gobierna las bases de datos. Este DBMS trabaja con datos y aplicaciones para realizar todas las operaciones de un sistema de base de datos.

Un informe reciente de un experto en investigación de la industria del software global Shanhong Liu revela que Oracle y MySQL fueron los DBMS más famosos en 2020. Además, las puntuaciones de clasificación de Oracle y MySQL son 1325,6 y 1255,45, respectivamente, según este informe de investigación.

Tipos de bases de datos

Aunque hay varios tipos de bases de datos disponibles para aplicaciones de Android, aquí vamos a discutir las principales.

  • Bases de datos relacionales

La base de datos donde la conexión entre los datos es relacional se conoce como un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Estas bases de datos se basan en formas abiertas de presentar información en forma de tabla. De hecho, los datos de estas tablas están representados por filas y columnas. Cada fila se refiere a un registro y la columna se conoce por la función.

El lenguaje de consulta estructurado (SQL, del inglés “Structured Query Language”) se utiliza para actualizar, buscar, eliminar e insertar datos en RDBMS. Además, los programadores y las principales organizaciones prefieren utilizar bases de datos relacionales porque podrían manejarse sin formación previa. La fácil modificación, la precisión de los datos, la flexibilidad y el acceso rápido a la información también hacen que las bases de datos relacionales sean populares entre los usuarios.

Oracle, MySQL y SQLite son algunos ejemplos de bases de datos relacionales.

  • Bases de datos en la nube

Las bases de datos que operan en plataformas de computación en la nube se conocen como bases de datos en la nube. Funciona de manera similar a una base de datos convencional, pero afortunadamente, también agrega las características de la computación en la nube. Con las bases de datos en la nube, no solo es fácil alojar datos en ausencia de hardware, sino que también reduce los gastos.

Además, los sistemas de gestión de bases de datos en la nube son administrados directamente por el proveedor porque funcionan como un servicio. Amazon Web Services, Back4App, Firebase Realtime Database y Cloud SQL de Google son ejemplos de bases de datos en la nube.

  • Bases de datos de gráficos

Para representar, almacenar y recuperar datos, esta base de datos utiliza bordes, nodos y propiedades. Básicamente es un tipo de base de datos no relacional donde un nodo sirve como entidad y se usa un borde para mostrar una conexión entre nodos. El término propiedad se utiliza para obtener información adicional en esta base de datos.

Los sistemas de gestión de bases de datos de gráficos son los adecuados cuando se trata de tratar con un conjunto extenso de datos. Los grandes proveedores de bases de datos de gráficos son Neo4j, OrientDB, MarkLogic y ArrangoDB.

  • Bases de datos orientadas a objetos

En DBMS orientadas a objetos, los datos se recopilan y definen en estructuras de objetos. OODBMS depende de la programación orientada a objetos (OOP), donde el objeto se utiliza para determinar cualquier entidad. Java, C++, Python y JavaScript son lenguajes de programación orientada a objetos ampliamente utilizados.

Además, si analizamos los beneficios, estas bases de datos son las mejores opciones para crear aplicaciones de lenguaje de programación orientada a objetos. La base de datos orientada a objetos también es la opción ideal cuando se trata de trabajar con datos complejos. InterSystems Cache, GBase y Gemstone son bases de datos fiables orientadas a objetos.

  • Bases de datos NoSQL

Si está buscando una base de datos para un entorno de datos que se modifique rápidamente para las aplicaciones de Android, entonces debería elegir una base de datos NoSQL. En comparación con las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no siguen esquemas predeterminados. Además, puede clasificar esta base de datos en categorías de objetos, columnas, gráficos, documentos y clave-valor.

Por el contrario, si hablamos de las ventajas de usar NoSQL, entonces admite distintos formatos de datos. Realiza copias de seguridad de archivos JSON, Big Data, datos dispersos y almacenes de clave-valor. Además, permite recopilar y abordar datos no estructurados, semiestructurados y estructurados. Couchbase Server, Amazon DocumentDB y Firebase son proveedores reconocidos de esta base de datos amigable para los desarrolladores.

  • Bases de datos distribuidas

Las bases de datos que no están restringidas a un solo sistema o redes de computadoras se conocen como bases de datos distribuidas. Para construir bases de datos distribuidas, la información se estructura, se vincula racionalmente y se distribuye físicamente en distintos sitios.

Las bases de datos distribuidas son ideales para realizar la gestión de datos con gran transparencia. Sí, admite fragmentación, replicación y transparencias de red.

  • Bases de datos de documentos/JSON

Las bases de datos de documentos o JSON también son bases de datos NoSQL. Estas bases de datos están ganando popularidad en todo el mundo debido a sus increíbles funciones de almacenamiento y su rápido mecanismo. De hecho, las bases de datos de documentos recopilan datos en los documentos y siguen el formulario de datos clave-valor.

IBM Informix, Firebase, Cloudera y Apache Flink son bases de datos de documentos confiables que puede considerar usar.

  • Bases de datos OLTP

Si está creando una aplicación de Android orientada a transacciones, debe considerar el uso de una base de datos de procesamiento de transacciones en línea. Proporciona actualizaciones y acceso rápido a los datos. Sin duda, esta base de datos analítica puede soportar varias transacciones de usuarios al mismo tiempo con gran facilidad.

OLTP DB es lo mejor para aplicaciones bancarias, ingreso de pedidos, reserva de aerolíneas y carritos de compras. Aunque utiliza un sistema de gestión de bases de datos típico, su tiempo de respuesta es rápido. Sí, responde a cualquier consulta de datos en milisegundos.

Criterios básicos para elegir la base de datos adecuada para la aplicación de Android

¿Está buscando saber qué considerar antes de elegir la base de datos adecuada para una aplicación de Android? En caso afirmativo, debe ver los criterios básicos para seleccionar una base de datos de aplicaciones de Android.

Estructura de datos

La estructura de datos tiene gran importancia en caso de recopilar, recuperar, actualizar y eliminar datos. Las aplicaciones de Android utilizan varias estructuras y formatos de datos para administrar los datos. Las aplicaciones en línea, como los carritos de la compra, se acercan a un servidor para realizar sus operaciones de recopilación de datos. Por otro lado, las aplicaciones fuera de línea dependen de los dispositivos móviles para realizar sus actividades de datos.

Sin embargo, si hablamos de aplicaciones sincronizadas, es importante saber que utilizan una estructura de datos diferente. De hecho, almacenan datos en dispositivos, pero durante la actividad en línea, estas aplicaciones también utilizan servidores para actualizar los datos recopilados. Por lo tanto, es vital comprender qué base de datos respalda la estructura de datos de su aplicación de manera adecuada.

Tamaño de datos

El tamaño de los datos también es muy importante a la hora de elegir la base de datos de aplicaciones de Android correcta. Sin duda, el tamaño de los datos tiene que ver con la cantidad de datos que su aplicación de Android va a producir, recopilar y recuperar.

En esta etapa, debe verificar que la base de datos seleccionada tenga la capacidad de comprender los datos de su aplicación en distintos servidores y archivos. En segundo lugar, también es necesario examinar si su base de datos puede manejar el volumen de datos de su aplicación en el próximo período de tiempo o no.

Modelado de datos

Si está dispuesto a encontrar la base de datos de aplicaciones de Android adecuada para su empresa, no debe ignorar el modelado de datos. Aunque el modelado de datos se conoce típicamente como un proceso de hacer una representación visual de todo el sistema de información. Sin embargo, en DBMS, el modelado de datos indica cómo aparecerían los datos después de la implementación de la base de datos. También representa elementos de datos y su conexión.

Es por eso que se recomienda realizar un modelado de datos antes de elegir una base de datos para una aplicación de Android. En particular, si su aplicación posee características como informes, propiedades de geolocalización y funciones de búsqueda, entonces debe realizar este proceso. Del mismo modo, el modelado de datos le informará si necesita más de una base de datos, y Uber es un ejemplo de ello. Sí, la aplicación Uber usa MySQL para la lógica empresarial.

Soporte de múltiples plataformas

Sin lugar a dudas, la agenda principal de este artículo es compartir una guía para seleccionar la base de datos de aplicaciones de Android correcta. Pero si tiene la intención de soportar ambas plataformas (iOS y Android), debe elegir una base de datos con prudencia. De hecho, existen varias bases de datos que admiten múltiples plataformas.

Por cierto, la selección del marco React Native también podría ser ideal aquí porque respalda las plataformas Android y iOS. Además, este marco es elegible para todas las bases de datos.  

Velocidad, escalabilidad y seguridad

Es fundamental ocuparse oportunamente de las próximas lecturas, escrituras y E/S en una aplicación de Android. Las bases de datos juegan un papel muy importante a la hora de abordar estos problemas. Sin embargo, es importante saber qué base de datos está eligiendo para abordar cualquier problema de velocidad y escalabilidad.

Por ejemplo, la base de datos MySQL funciona instantáneamente cuando se trata de administrar datos estructurados. Sin embargo, MySQL no es tan bueno para datos no estructurados. Para manejar los asuntos de escalabilidad, debe verificar sus características de extensibilidad o flexibilidad con anticipación.

Por el contrario, la seguridad de los datos también es una preocupación fundamental de muchas aplicaciones. En este sentido, es vital manejar los datos en reposo y en movimiento, la autenticación y los enfoques de lectura/escritura de manera inteligente. Para proteger los datos en reposo, el cifrado del sistema de archivos y del nivel de datos es obligatorio.

Para proteger los datos en movimiento, los medios seguros como TLS y SSL podrían ser efectivos. Del mismo modo, el control granular de las bases de datos para el acceso de lectura/escritura podría ser beneficioso para fines de seguridad con una autenticación flexible.

Criterios de casos de uso para elegir la base de datos de aplicaciones de Android adecuada

A continuación, se muestran algunos casos de uso para seleccionar la base de datos.

Aplicación de Android con numerosas capas de datos

Varias aplicaciones de Android constan de numerosas capas de datos en las que un conjunto de datos se basa en el otro conjunto de datos. Estas aplicaciones necesitan transformaciones regulares en la estructura de la base de datos. Estas modificaciones se vuelven complejas cuando se utiliza una base de datos estructurada. Estas bases de datos estructuradas como MySQL y SQLite no son capaces de realizar estos cambios constantes.

Por lo tanto, en la mayoría de los casos, cuando una aplicación de Android usa múltiples capas de datos, se sugiere usar una base de datos no estructurada. En este sentido, puede considerar la posibilidad de utilizar bases de datos no estructuradas como Apache Cassandra, CouchBase o Redis.

Sincronización de datos

Para una mejor experiencia de usuario, la sincronización de datos es fundamental. Especialmente es vital sincronizar los servidores backend y las bases de datos locales cuando está construyendo una aplicación que también funciona sin conexión. Como Dropbox permite a los usuarios crear nuevos archivos sin conexión a Internet.

Sin embargo, sincronizó estos cambios con la nube cuando se conectó nuevamente. En esta situación, es la base de datos local la que almacena sus modificaciones o datos hasta la conectividad a Internet.

Por lo tanto, para crear una aplicación de Android de este tipo, debe elegir una base de datos que ofrezca sincronización de datos entre el servidor backend y el host local. Microsoft SQL Server y Couchbase podrían ser mejores opciones en tales escenarios.

Problemas de red deficiente

Una red deficiente o la pérdida repentina de conectividad también dejan una mala impresión en las aplicaciones de Android. Cuando el usuario del frontend de una aplicación de Android pierde la conectividad a Internet, se vuelve difícil almacenar y recuperar datos. Es por eso que se sugiere elegir bases de datos más confiables, que funcionan mejor con problemas de red deficiente.

Conflictos de datos entre dispositivos

Una base de datos debe tener la propiedad de resolver conflictos de datos, principalmente cuando se trata de dispositivos. Estos conflictos suelen surgir cuando una aplicación de Android modifica los datos idénticos en varios dispositivos. Por eso es importante optar por una base de datos que ofrezca un sistema flexible de resolución de conflictos de datos.

Actualizaciones y modificaciones de la base de datos

Se necesitan algunos cambios en la base de datos local cuando realiza nuevas actualizaciones en las aplicaciones de Android. Incluso algunos desarrolladores prefieren quedarse con la versión obsoleta de la aplicación mientras la actualizan. En tales casos, siempre debe elegir una base de datos local que pueda administrar estas actualizaciones y problemas de modificación de manera flexible.

Aplicaciones de Android altamente extensibles

Si tiene planes de hacer que su aplicación de Android sea más extensible y piensa en agregar más recursos, considere una base de datos multiproceso. La base de datos con funciones de subprocesos múltiples reduce la carga de trabajo de backend y permite alinear tareas laterales.

Además, también se recomienda ir con una base de datos distribuida para dividir las tareas de varios subprocesos. También ayuda a superar la presión del trabajo en el servidor de base de datos líder.

Las 10 mejores bases de datos de aplicaciones para Android

Aquí están las mejores bases de datos para aplicaciones de Android con sus principales ventajas y limitaciones.

1. Back4App

Back4App es básicamente un proveedor de  Backend as a Service (BaaS) pero también se utiliza para implementar las bases de datos de las aplicaciones basadas en servidor Parse. En este sentido, Back4App utiliza bases de datos NoSQL y SQL para recopilar y almacenar datos. También permite a los usuarios crear sus propias bases de datos obteniendo datos públicos con su producto Database Hub.  

Ventajas

  • Ayuda en la implementación de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Almacena, recupera y actualiza datos en tiempo real con consultas en vivo.
  • Back4App es popular debido a su personalización flexible y propiedades de modelado de datos.

Limitaciones

  • Back4App tiene margen de mejora.

2. Firebase

Firebase ofrece 2 bases de datos principales. Uno se conoce como Firebase Realtime Database y el segundo se llama Cloud Firestore. Firebase Realtime Database es una base de datos no estructurada o NoSQL que es compatible con Google Cloud.

Recopila datos en JSON y es fácil de usar con excelentes funciones de autenticación. En el mismo token, Cloud Firestore también es una base de datos NoSQL que es famosa por su escalabilidad y propiedades de consulta modernas.

Ventajas

  • Las bases de datos de Firebase se alojan en la nube y vienen con funciones de actualización en tiempo real.
  • Estas bases de datos son compatibles con los productos de Google, incluida la autenticación y el análisis, etc.
  • Las bases de datos de Firebase ofrecen funciones de sincronización sin conexión.
  • Muy flexible para aplicaciones de Android.

Limitaciones

  • Es difícil crear consultas complejas con Firebase Realtime DB.

3. MySQL

Esta es una de las bases de datos relacionales más importantes que se lanzó en 1995. Puede considerar esta base de datos para su aplicación de Android si está buscando una base de datos estructurada y una versión segura y gratuita.

Ventajas

  • Es una de las mejores bases de datos multiplataforma.
  • Ofrece una instalación sencilla y fácil de usar.
  • MySQL es lo mejor para las pymes.
  • Una base de datos confiable de código abierto y multiproceso.

Limitaciones

  • No respalda de manera eficiente un gran tamaño de datos.
  • MySQL no proporciona herramientas de depuración avanzadas en comparación con sus rivales.

4. Redis

Redis es otra base de datos de código abierto que puede considerar para su aplicación de Android. Esta base de datos se lanzó en 2009.

La mayoría de los desarrolladores prefieren Redis porque respalda el almacenamiento en caché. Sí, esta base de datos es la mejor opción para la recopilación temporal de datos.

Ventajas

  • Redis es una base de datos estable y de código abierto. Esta base de datos también ofrece una interfaz sencilla.
  • Respalda todo tipo de estructuras de datos.
  • 5401 empresas han afirmado en StackShare que están utilizando Redis. Del mismo modo, alrededor de 30355 desarrolladoras en StackShare mencionaron que están usando Redis.
  • Es muy escalable, rápido y confiable para alojar datos.
  • Redis Hashing y Caching son las principales razones por las que a los desarrolladores les encanta usar esta base de datos.

Limitaciones

  • Necesita una RAM voluminosa para continuar.
  • En caso de que una ranura de propiedad maestra se caiga en la base de datos de Redis, existe la posibilidad de perder los datos de esa ranura.

5. DigitalOcean

DigitalOcean proporciona tres tipos de base de datos para aplicaciones de Android en su categoría Administrar Bases de Datos. La primera es MySQL, la segunda es PostgreSQL y la tercera es Redis. Los costos mensuales de las bases de datos de DigitalOcean comienzan desde $15.

Ventajas

  • Se puede utilizar cualquier plan de base de datos de manera fluida con DigitalOcean.
  • Las bases de datos de DigitalOcean ofrecen copias de seguridad diarias, conmutación por error automatizada y seguridad integral.
  • Es fácil configurar estas bases de datos altamente escalables.
  • Muy accesible.

Limitaciones

  • Los competidores ofrecen productos de bases de datos más avanzados.

6. AWS RDS

Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales distribuidas de Amazon. Este AWS RDS fue lanzado en octubre de 2009 por Amazon.com. También agrega servicios para distintas bases de datos, incluidas MariaDB, Oracle DB, MySQL y SQL Server.

Ventajas

  • Si elige la base de datos AWS RDS para su aplicación de Android, no necesitará ningún mantenimiento de hardware.
  • Ofrece copias de seguridad automatizadas, parches y envío de registros.
  • Con el soporte de Amazon VPC, es seguro utilizar AWS RDS.
  • Esta base de datos es altamente escalable y conveniente de administrar.

Limitaciones

  • No promete la cero pérdida de datos.

El tiempo de inactividad podría ocurrir debido a la aplicación de parches automatizados

7. Heroku

Heroku es el proveedor de PaaS más utilizado en el mundo y es propiedad de Salesforce. Es una excelente manera de ejecutar bases de datos. Funciona con bases de datos de Postgres, Redis y Kafka.

Ventajas

  • Fácil de usar
  • Centrado en el desarrollador
  • Escalabilidad

Limitaciones

  • No ofrece implementación en la región de Asia

8. SQLite

SQLite es básicamente una base de datos estructurada confiable que se lanzó inicialmente en 2000. Por lo general, se utiliza para el mantenimiento de registros, análisis financiero y aplicaciones orientadas a los medios.

Ventajas

  • Esta base de datos liviana permite actividades de lectura y escritura rápidas.
  • La instalación de SQLite es perfecta. Solo necesita descargar sus bibliotecas y puede comenzar a almacenar, recuperar y actualizar datos.
  • Puede utilizar esta base de datos con todos los lenguajes de programación.
  • Es portátil, de fácil acceso y menos costoso en comparación con las bases de datos rivales.

Limitaciones

  • Limita los datos a 2 GB en muchos casos.
  • SQLite solo funciona bien para tráfico de tamaño medio o bajo.

9. CouchDB

CouchDB es una de las bases de datos de aplicaciones de Android más confiables si necesita manejar datos no estructurados documentados. Fue lanzado en 2005 por Apache Software Foundation.

Ventajas

  • CouchDB permite a los usuarios maniobrar y ver datos en el navegador.
  • Es rápido obtener datos con CouchDB en comparación con la competencia.
  • La instalación y la configuración son perfectas con CouchDB.
  • Su sistema M/R, la replicación maestra y el acceso rápido a los datos lo hacen atractivo para los desarrolladores de aplicaciones web y móviles.

Limitaciones

  • CouchDB almacena todos los datos en un solo archivo.
  • Funciona muy lento en algunos casos.

10. RethinkDB

RethinkDB es otra base de datos confiable para aplicaciones móviles. Se lanzó en 2009. Java, Python, JavaScript y C++ son los principales lenguajes compatibles con esta base de datos de código abierto. De hecho, es una base de datos gratuita que viene con una estructura de datos distribuida orientada a documentos.

Ventajas

  • RethinkDB facilita la configuración del clúster.
  • Por lo general, se necesitan 30 segundos para instalar esta base de datos para cualquier aplicación.
  • Las consultas paralelas, las herramientas CLI, la concurrencia MVCC y el soporte de fragmentación también lo hacen atractivo para los usuarios.

Limitaciones

  • RethinkDB solo funciona como una base de datos y no proporciona cuentas de usuario.
  • No admite consultas operativas desde su CLI.

Conclusión

Este artículo proporciona una guía completa sobre cómo elegir la base de datos de aplicaciones móviles adecuada para las aplicaciones de Android. Comparte los principales tipos de bases de datos y criterios a considerar antes de elegir una base de datos de aplicaciones para Android. Ciertamente, también representa una de las bases de datos más confiables con sus pros y contras para sus lectores.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una base de datos?

Un lote de datos que se sistematiza particularmente para obtener, administrar y actualizar electrónicamente se conoce como base de datos.

¿Cuáles son los criterios básicos para elegir un servidor para una aplicación de Android?

– Estructura de datos 
– Tamaño de datos 
– Modelado de datos

¿Cuáles son los mejores servidores de bases de datos de aplicaciones para una aplicación de Android?

– Back4app
– Firebase
– Digital Ocean
– AWS RDS
– Heroku
– MySQL
– SQLite
– CouchDB
– RethinkDB
– Redis


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