¿Qué es Firebase Machine Learning?

El presente artículo explicará el Kit de ML de Firebase y cubrirá la siguiente estructura:  

• Conceptos generales de Machine Learning (aprendizaje automático)
• Descripción general de Firebase ML
• Ventajas de ML
• Características principales de Firebase ML
• Estructura de precios de Firebase ML

El aprendizaje automático ahora se está introduciendo en aplicaciones móviles y web. Ayuda a proporcionar una mejor experiencia de usuario. Cuando se trata de aprendizaje automático para las aplicaciones, hay mucho que aprender. Aquí discutiremos todo lo que necesita saber sobre el aprendizaje automático y Firebase Machine Learning.

¿Qué es el aprendizaje automático?

Si profundizamos en la terminología de la informática, veremos que la inteligencia artificial es una rama de la informática. También se le llama inteligente porque se sabe que toma varias decisiones por sí misma. Bueno, el aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial.

En lugar de centrarse en tomar decisiones por sí mismo, el aprendizaje automático se centra en desarrollar programas informáticos. Esto se hace con la ayuda del entrenamiento. Siempre que se implementa el aprendizaje automático, se necesita un conjunto de datos e intenta aprender varios tipos de comportamientos de datos.

Al mismo tiempo, el conjunto de datos se mejora con datos nuevos para mejorar el proceso de aprendizaje. Aquí el objetivo principal es hacer que todos los programas aprendan automáticamente del conjunto de datos. Hay muchos métodos que se utilizan para el aprendizaje automático. Algunos de ellos se enumeran a continuación.

• Aprendizaje automático supervisado
• Aprendizaje automático no supervisado
• Aprendizaje automático de refuerzo
• Aprendizaje automático semi-supervisado

¿Qué es Firebase Machine Learning?

Una vez que se trata de implementar el aprendizaje automático en cualquier aplicación o programa, debe programarse en el backend de la aplicación. Sin embargo, esto no es necesario porque Firebase Machine Learning proporciona sus algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos de aprendizaje automático de Firebase vienen en forma de SDK que debe implementar en la aplicación.  

Esto hace que el aprendizaje automático sea muy simple, fácil y rápido de agregar a cualquier aplicación. No solo esto, sino que las posibilidades de errores también se reducen significativamente. Lo mejor de implementar este SDK es que no es necesario escribir mucho código para que su aplicación implemente el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático de Firebase viene en 3 variantes diferentes. Aquí discutiremos cada una de ellas.

• API

La forma de API de Firebase Machine Learning viene en modelos entrenados previamente que necesita para implementar y proporcionar datos. Una vez hecho esto, realizará todas las funciones necesarias.

• Personalizado

Si desea un comportamiento personalizado de su algoritmo de aprendizaje automático, puede subirlo al portal de Firebase e implementarlo en sus aplicaciones.

• AutoML

Es el modelo de aprendizaje automático que funciona con el mínimo esfuerzo y brinda la máxima experiencia de aprendizaje.

Ventajas del aprendizaje automático

El aprendizaje automático tiene muchos beneficios sorprendentes que son beneficiosos para los desarrolladores, pero también es beneficioso para el mundo de la informática. Aquí discutiremos algunos de ellos.

1. Tendencias y patrones    

Para aumentar la eficiencia del sistema, los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar muchas tendencias y patrones en forma de datos. Ayuda a comprender el comportamiento de los diferentes usuarios que interactúan con las aplicaciones.

Si tomamos un ejemplo, el algoritmo de aprendizaje automático puede aprender cómo la mayoría de los usuarios interactúan con una aplicación o sitio web. De esta manera, las aplicaciones y los sitios web se pueden diseñar tácticamente para mejorar las ventas y las ganancias.

2. No se necesita intervención humana    

Uno de los mejores beneficios de los modelos de aprendizaje automático es que no es necesario capacitarlos ni alimentarlos con información. Estos son los algoritmos que pueden funcionar por sí mismos. Hace que el aprendizaje automático sea casi independiente de la interferencia humana.

3. Mejora continua    

La mejora del aprendizaje automático nunca terminará a menos que la detenga. Significa que los modelos seguirán obteniendo datos más nuevos y seguirán aprendiendo de ellos. De esta manera, el proceso de aprendizaje nunca se detendrá y los modelos de aprendizaje automático seguirán mejorando.

Características principales de Firebase Machine Learning

Si está buscando implementar el aprendizaje automático de Firebase en su aplicación, es posible que desee conocer algunas de sus características, por lo que aquí hemos enumerado algunas características del aprendizaje automático de Firebase.

1. Con el aprendizaje automático de Firebase, puede implementar modelos personalizados que funcionarán en el dispositivo.
2. El aprendizaje automático de Firebase puede ayudarlo a agregar capacidades de aprendizaje automático a cualquiera de sus aplicaciones.
3. Con la ayuda del aprendizaje automático de Firebase, puede entrenar sus modelos en diferentes tipos de datos.
4. Puede usar las API basadas en la nube del aprendizaje automático de Firebase para diferentes actividades.

Precios de Firebase Machine Learning

Cuando se trata de los precios de Firebase Machine Learning, las cosas se ponen muy interesantes, porque está disponible en versiones gratuitas y de pago. Sin embargo, las cosas no son tan atractivas en el nivel gratuito. No hay muchas cosas de aprendizaje automático en el paquete de nivel gratuito.

Por otro lado, el paquete de pago le brinda todos los servicios que necesitará. Lo mejor de todo es que el paquete pago es un paquete de pago según el consumo, lo que significa que solo se le cobrará por los servicios que utilice.

Otra cosa interesante sobre el paquete pago es que también obtiene el soporte para ML relacionado con imágenes llamado API Cloud Vision. Sin embargo, esto cuesta $1.5 por cada 1000 APIs Cloud Vision. Para obtener más información sobre precios, consulte la página de precios de Firebase. 

Conclusión

Aquí discutimos todo el funcionamiento del aprendizaje automático y también de Firebase Machine Learning. Puede concentrarse en hacer cosas con regularidad para obtener buenos resultados.

Con todas sus ventajas y características, podemos decir que el aprendizaje automático es el futuro de este mundo. Especialmente cuando se trata de automatización, el aprendizaje automático está en la parte superior de la lista y es una de las principales razones por las que ahora se está implementando en pequeños dispositivos y aplicaciones como teléfonos móviles y sus aplicaciones.

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