Dans cet article, nous donnerons notre avis détaillé sur Firebase en analysant ses caractéristiques, ses modèles de prix, ainsi que les avantages et les inconvénients de la plateforme.
L’un des facteurs essentiels pour améliorer le développement d’applications de qualité est une plateforme de développement puissante dotée de fonctionnalités étendues. Firebase est l’une des plateformes de développement préférées des développeurs en raison de sa stabilité et des précieux outils disponibles sur la plateforme. Avec Firebase, les développeurs peuvent créer des applications pour iOS, Android et le web sans trop de soucis.
Bien qu’il existe plusieurs plates-formes en cloud pour le développement d’applications, Firebase est en concurrence avec les meilleures plates-formes mondiales.
Sans plus attendre, procédons à l’analyse approfondie de la plateforme Firebase.
Azure Time Series Gen2 est un service d’analyse de l’Internet des objets (IdO) de bout en bout, conçu pour les déploiements IdO industriels. Il fournit de puissantes API que vous pouvez utiliser pour l’intégrer aux flux de travail et applications actuels.
Azure Time Series Insights collecte, traite, stocke, interroge et visualise les données IdO à l’échelle, en ajoutant du contexte et en les optimisant pour l’analyse des séries chronologiques. Il est conçu pour explorer les données ad hoc et analyser les opérations, en vous aidant à découvrir les tendances cachées, à repérer les anomalies et à effectuer une analyse des causes profondes.
Dans cet article, vous apprendrez :
Qu’est-ce qu’un modèle de série chronologique Azure ?
Composants du modèle de série chronologique
Stockage des données de séries chronologiques sur Azure
Niveaux de stockage et disponibilité des données
Boutique chaude
Boutique froide
Meilleures pratiques pour les séries chronologiques Azure
Utilisation de la boutique chaude et froide
Configuration des ID de séries chronologiques et des propriétés d’horodatage
Optimisez vos événements
Disponibilité élevée
Qu’est-ce qu’un modèle de série chronologique Azure ?
Un modèle de série chronologique est une entité centrale dans Azure Time Series, qui vous permet de gérer, de maintenir et d’améliorer les ensembles de données de série chronologique pour l’analyse.
Le modèle de série chronologique offre les capacités suivantes :
Créer et gérer des calculs et des formules en utilisant des fonctions scalaires et des opérations d’agrégation.
Définir les relations hiérarchiques pour permettre la recherche, les références croisées et la navigation.
Définir les propriétés associées aux instances de données et les utiliser pour construire des hiérarchies.
Composants du modèle de série chronologique
Un modèle de série temporelle comporte trois éléments clés : les instances, les hiérarchies et les types. Vous utilisez ces composants pour spécifier un modèle d’analyse des données de séries chronologiques et organiser les données.
Une instance de modèle de série chronologique est une série chronologique individuelle. Elle possède un identifiant unique, l’ID de la série chronologique, qui est généralement l’ID de l’actif ou du dispositif qui a généré les données.
Chaque instance peut être décrite par des propriétés supplémentaires, telles que le type, la description, le nom, les hiérarchies et les champs d’instance. Les champs d’instance sont des collections d’informations telles que le niveau hiérarchique, l’opérateur du dispositif, les fabricants, etc.
Dès que vous ajoutez une source d’événements dans Azure Time Series Insights, le système découvre les séries chronologiques et crée des modèles de séries chronologiques. Vous pouvez mettre à jour ces modèles ou en créer de nouveaux à l’aide de requêtes de modèles de séries chronologiques.
Hiérarchies
Le modèle de série chronologique organise les instances en spécifiant les noms des attributs et les relations hiérarchiques entre eux. Une instance peut correspondre à une ou plusieurs hiérarchies – voir l’exemple ci-dessous.
Les types de modèles de séries temporelles sont associés à une instance spécifique, et vous permettent de définir des variables ou des expressions utilisées pour effectuer des calculs.
Les types peuvent avoir une ou plusieurs variables. Par exemple, une instance de modèle de série temporelle pourrait avoir un type de capteur de température, composé de variables de température moyenne, de température minimale et de température maximale.
Stockage des données de séries chronologiques sur Azure
Azure Time Series Insights fonctionne sur les ensembles de données stockés dans votre compte Azure Storage. Voici quelques considérations clés pour le stockage des ensembles de données de séries chronologiques dans Azure.
Niveaux de stockage et disponibilité des données
Azure Time Series Insights Gen2 partitionne et indexe les données, afin d’optimiser les performances des requêtes. Après avoir indexé les données, vous pouvez interroger les données du stockage à chaud (si activé) et du stockage à froid.
La quantité de données capturées et la vitesse de traitement de chaque partition influent sur la disponibilité. Vous pouvez configurer des alertes pour être informé lorsque le traitement des données est en retard dans votre environnement.
Boutique chaude
Vous pouvez accéder aux données du stockage à chaud par le biais de l’API Time Series Query, de l’explorateur TSI Time Series Insight ou du connecteur Power BI. Les requêtes de stockage à chaud sont gratuites et n’ont pas de quota, mais vous pouvez effectuer jusqu’à 30 requêtes simultanées.
Lorsque le stockage à chaud des données est activé, il fonctionne comme suit :
Intégration de toutes les données – si le stockage à chaud est activé, toutes les données qui entrent dans l’environnement y sont acheminées, indépendamment de l’horodatage des événements. Le pipeline de streaming est construit pour le streaming en temps quasi réel et ne prend pas en charge la collecte d’événements passés.
Période de rétention – calculée en fonction de la date et de l’heure auxquelles l’événement a été indexé dans le stockage à chaud, et non de l’horodatage de l’événement.
Pas de remplissage – si vous activez le stockage à chaud dans un environnement existant qui a déjà des données dans le stockage à froid, les données ne seront pas repeuplées dans le stockage à chaud.
Boutique froide
Pour les événements envoyés au stockage à froid, Azure Time Series Insight Gen2 conserve jusqu’à deux copies de chaque événement dans le compte Azure Storage. Les événements sont stockés dans l’ordre chronologique. Au fil du temps, Azure Time Series Insights Gen2 répartit vos données pour optimiser les requêtes hautes performances. Les données sont stockées indéfiniment dans le compte de stockage Azure.
Meilleures pratiques pour les séries chronologiques Azure
Surveiller Azure Time Series Insights
Azure Time Series peut constituer un élément essentiel des pipelines de données IdO. Il est important de mettre en place un suivi, pour s’assurer que le service fonctionne correctement, identifier les problèmes et les résoudre. Vous pouvez utiliser Azure Monitor pour effectuer une surveillance continue d’Azure Time Series Insights.
Concentrez-vous sur des mesures telles que les octets reçus de toutes les sources d’événements, les octets traités avec succès et les octets disponibles pour le traitement. Observez également le tableau TSIIngress, qui indique les erreurs qui se produisent dans le pipeline d’entrée des événements.
Utilisation de la boutique chaude et froide
Vous pouvez choisir d’activer un « stockage à chaud », qui permet des temps de réponse plus rapides et offre une période de conservation de 7 à 30 jours. Notez que les données qui doivent être conservées pendant plus de 30 jours sont servies à partir de la « mémoire froide » et que l’accès aux données est payant. Les analyses interactives sur des données récentes doivent être stockées à chaud, tandis que les tendances à long terme et l’analyse des modèles doivent être stockées à froid.
Configuration des ID de séries chronologiques et des propriétés d’horodatage
Dans Azure Time Series, vous devez sélectionner un ID et trois clés pour chaque série temporelle, que vous pourrez utiliser ultérieurement pour partitionner les données. Vous devez également désigner une propriété d’horodatage lorsque vous ajoutez des sources d’événements pour un suivi ultérieur. Sinon, l’heure d’interrogation de l’événement sera utilisée comme horodatage. Notez également que les valeurs d’horodatage sont sensibles à la casse et qu’elles doivent être formatées selon les spécifications de la source de l’événement.
Optimisez vos événements
Assurez-vous que les événements sont optimisés avant de les envoyer à Azure Time Series Insights. Il est recommandé de dénormaliser les événements avant de les ingérer. Vous devez stocker les métadonnées dans votre modèle de série chronologique et vous assurer que les champs d’instance et les événements ne contiennent que des informations essentielles, comme l’ID de la série chronologique et la propriété timestamp.
Disponibilité élevée
Time Series Insights exploite les redondances au niveau régional pour assurer une haute disponibilité. Vous pouvez effectuer une reprise après sinistre dans Azure en utilisant Azure Site Recovery (ASR). Parmi les autres fonctionnalités figurent la géo-réplication et l’équilibrage de charge pour le basculement, la récupération des données et la sauvegarde des VM sur site ou basées sur Azure à l’aide du service Azure Backup.
Pour que vos appareils et vos utilisateurs bénéficient d’une haute disponibilité globale et interrégionale, assurez-vous d’activer les fonctions Azure appropriées.
Conclusion
Cet article explique les composants, le stockage et les meilleures pratiques d’Azure Time Series Insights qui peuvent vous aider à tirer des enseignements des données de séries chronologiques IdO dans le cloud.
FAQ
Qu’est-ce qu’Azure Time Series Insights ?
Azure Time Series Gen2 est un service d’analyse de l’Internet des objets (IdO) de bout en bout, conçu pour les déploiements IdO industriels. Il fournit de puissantes API que vous pouvez utiliser pour l’intégrer aux flux de travail et applications actuels.
Qu’est-ce qu’un modèle de série chronologique Azure ?
Un modèle de série chronologique est une entité centrale dans Azure Time Series, qui vous permet de gérer, de maintenir et d’améliorer les ensembles de données de série chronologique pour l’analyse.
Quelles sont les composantes du modèle de séries chronologiques ?
Opter pour un backend d’application mobile fiable est très important pour toute entreprise aujourd’hui. Les équipes de développement du monde entier privilégient les plateformes telles que Parse pour le niveau de fonctionnalité qu’elles offrent aux utilisateurs. Bien que Parse soit une option de backend de premier ordre, il existe de nombreuses alternatives qui méritent d’être examinées. Jetez un coup d’œil aux meilleures alternatives de Parse ci-dessous.
Le développement sans serveur est aujourd’hui la nécessité de l’heure pour des milliers d’entreprises à travers le monde. Les développeurs sont séduits par l’idée de créer, déployer et gérer des applications sans avoir à s’occuper de la gestion de l’infrastructure.
Les progrès de la technologie de l’informatique sans serveur ont justement facilité cela grâce à des solutions fiables telles que Cloudflare Workers. Grâce à ses caractéristiques, c’est l’une des options les plus populaires auprès des entreprises de tous les secteurs d’activité.
Si Cloudflare Workers est une superbe option sans serveur, il existe plusieurs autres solutions tout aussi intéressantes à examiner. Jetez un coup d’œil aux meilleures alternatives Cloudflare Workers actuellement disponibles ci-dessous.
Cet article explique les cinq meilleures alternatives à la plateforme de cloud computing Linode. Il comprendra une description de base de chaque fournisseur et mettra en évidence ses principales caractéristiques.
Dans cet article, nous allons faire un tour d’horizon de la technologie backend pour analyser son fonctionnement.
Qu’est-ce qu’un Backend ?
Le backend est la partie d’une application qui exécute les différentes tâches pour lesquelles l’application est conçue. Le backend d’une application est géré par l’administrateur et inaccessible à l’utilisateur de l’application ; c’est la partie de l’application qui stocke les données et les codes qui interprètent les syntaxes du programme.
Le backend s’oppose directement au frontend qui fournit une interface, permettant à l’utilisateur d’interagir avec le backend de l’application.
Le plus souvent, les codes backend se composent de plusieurs langages de programmation. On l’appelle souvent la couche d’accès aux données car elle contient les fonctions accessibles aux programmes clients et aux utilisateurs pour fournir divers services.
Concepts vitaux du backend
Le backend est constitué de plusieurs couches. Il est nécessaire d’aborder l’architecture des backends pour comprendre les couches intégrantes qu’elle contient. Vous trouverez ci-dessous les principaux composants d’une architecture backend.
La base de données
La base de données est un lieu central permettant de stocker des données dans un format unique et de les récupérer en cas de besoin. La base de données offre des fonctions d’accès, d’ajout, de suppression et de mise à jour des données par un utilisateur privilégié. Un exemple typique est une bibliothèque qui comporte différentes sections et sous-sections contenant des livres.
Le serveur virtuel
Il s’agit d’un serveur situé dans une autre machine serveur physique. Ce type de serveur dispose d’un système d’exploitation et de ressources serveur allouées. Ses opérations et fonctions sont indépendantes des autres machines virtuelles.
Une seule machine serveur peut contenir plusieurs serveurs virtuels. La meilleure partie d’un serveur virtuel est peut-être qu’il n’a aucune interaction avec la machine serveur hôte. En substance, les applications qui fonctionnent dans l’environnement du serveur virtuel sont séparées et sécurisées.
Conteneur
Les conteneurs remplissent les mêmes fonctions qu’une machine virtuelle, sauf qu’ils n’exécutent pas un système d’exploitation dédié. Au contraire, plusieurs conteneurs peuvent partager le même système d’exploitation. Le fait qu’un conteneur n’héberge pas de système d’exploitation le rend plus léger et plus rapide qu’un serveur virtuel.
Les conteneurs sont comme des systèmes d’exploitation qui sont dédiés à l’exécution de processus spécifiques. Ils sont excellents pour exécuter des applications et autres micro-processus.
Requête API
Les demandes d’API sont des appels de données provenant du serveur, lancés par la saisie d’une URL spécifique dans une application client.
Équilibreur de charge
Les backends disposent d’une ressource qui répartit les charges entre les serveurs backend disponibles afin d’améliorer la fourniture de services aux terminaux clients. Cette ressource, appelée équilibreur de charge, empêche un seul serveur d’être submergé par les demandes des clients afin que les applications continuent de fonctionner de manière optimale. Cette ressource peut également ajouter des serveurs à la demande lorsque les serveurs disponibles ne peuvent pas gérer le trafic des terminaux clients.
L’architecture d’un backend
En examinant de plus près l’architecture backend, vous vous rendrez compte qu’elle est séparée en trois segments appelés couches backend. Examinons ces couches l’une après l’autre.
Serveurs de bases de données
La couche de base de données est la première couche du backend. Il est essentiel de noter que la couche base de données peut contenir plusieurs serveurs qui peuvent fonctionner comme des réplicateurs de données ou gérer des routines de sauvegarde.
Le plus souvent, les bases de données sont conçues comme des infrastructures redondantes avec au moins deux bases de données qui synchronisent les données en temps réel. Les serveurs de la base de données travaillent ensemble pour que les données soient toujours disponibles malgré les imprévus.
Serveurs d’applications
La deuxième couche est constituée de plusieurs machines virtuelles qui traitent les demandes des dispositifs clients. Le nombre de machines virtuelles disponibles varie tout au long de la journée grâce à une technologie appelée autoscaling qui permet d’allouer le nombre optimal de machines virtuelles pour gérer le trafic des terminaux clients connectés.
Les serveurs virtuels peuvent avoir plusieurs conteneurs, mais chaque conteneur ne peut héberger qu’une seule application.
Connexion au réseau
La couche qui relie l’application à l’internet est la troisième et dernière couche. Cette couche garantit que les performances de l’application sont optimales grâce à des équilibreurs de charge et des réseaux de diffusion de contenu (CDN). Lorsqu’une application connaît une faible latence, la faute est imputable à la couche de connexion réseau.
Conclusion
Cet article donne un aperçu des backends et de la manière dont ils fonctionnent pour fournir une plateforme stable pour l’hébergement d’applications. Les concepts fondamentaux de backend tels que les bases de données évolutives, les conteneurs, les serveurs virtuels, les équilibreurs de charge et les CDN ont été expliqués.
Nous avons abordé ici toute l’architecture et le fonctionnement d’un backend. Tous ces éléments fonctionnent ensemble pour fournir des backends pour le développement et l’hébergement d’applications.
FAQ
Qu’est-ce qu’un Backend ?
Le backend est la partie d’une application qui exécute les différentes tâches pour lesquelles l’application est conçue. Le backend d’une application est géré par l’administrateur et inaccessible à l’utilisateur de l’application ; c’est la partie de l’application qui stocke les données et les codes qui interprètent les syntaxes du programme.
Comment se présente l’architecture du backend ?
– Serveurs de bases de données – Serveurs d’applications – Connexion au réseau
Quels sont les concepts vitaux du backend ?
– Base de données – Machine virtuelle – Conteneur – Requête API – Équilibreur de charge
Les frameworks de développement mobile sont utilisés pour développer des applications modernes dotées de riches fonctionnalités qui résistent également à la pression d’une base d’utilisateurs massive.
Le framework que vous choisissez déterminera la qualité de votre application et l’expérience de l’utilisateur. React Native est l’un des principaux frameworks permettant de créer des applications mobiles riches en fonctionnalités pour les plateformes iOS et Android.
Cet article donne un aperçu général des frameworks d’application, les avantages et les inconvénients de l’utilisation de React Native, et une liste d’autres options pour les développeurs.
Qu’il s’agisse du développement d’une application ou de la gestion de l’application développée après son déploiement, il devient difficile pour les développeurs de gérer des éléments tels que les connexions au serveur et la gestion des données pour l’ensemble de la communauté des utilisateurs. Ce n’est pas facile en raison de la complexité de la tâche, mais cela prend beaucoup de temps.
L’une des meilleures solutions pour les développeurs est d’utiliser certains outils ou plateformes qui fournissent leurs services pour le backend. Nous discuterons ici de Pusher et de certaines des meilleures plateformes alternatives qui peuvent être utilisées à la place de Pusher en matière de gestion des données et de fonctionnalité.
React Native est l’une des plateformes de développement d’applications mobiles les plus populaires et les plus utilisées à l’heure actuelle. Ce framework, créé par Facebook, a été adopté ouvertement par d’innombrables entreprises dans le monde entier.
Les caractéristiques et les fonctionnalités qu’il propose aident les entreprises à offrir des expériences uniformes et fluides sur les plateformes web, iOS et Android. De nombreuses entreprises de premier plan utilisent également React Native pour leurs besoins de développement. Jetez un coup d’œil à la liste des principales entreprises qui utilisent le cadre ci-dessous.
