Category Archives

126 Articles

Les 10 meilleures alternatives à AWS

Une plateforme de cloud computing fiable est essentielle lorsqu’il s’agit de développer et de déployer des applications modernes. Votre choix détermine ce que vous pouvez obtenir en termes de performances et de flexibilité.

AWS est l’un des services en cloud les plus populaires actuellement et est apprécié pour son ensemble de fonctionnalités. Mais il existe de nombreuses alternatives que les développeurs et les propriétaires d’entreprises devraient examiner.

Lisez la suite pour connaître les 10 meilleures alternatives à AWS.


Les 10 meilleures alternatives à Google Cloud

Les entreprises comme les particuliers considèrent Google Cloud comme l’une des meilleures solutions de calcul et de stockage en cloud. Il ne fait aucun doute qu’en raison de ses excellents outils de développement, de ses analyses de données précises, de ses API et de son infrastructure protégée, les revenus mondiaux de Google Cloud ont augmenté rapidement. Selon Statista, les revenus de Google Cloud ont franchi les 13 milliards de dollars en 2020, qui étaient de 8 milliards de dollars en 2019.

Bien que Google Cloud soit connu pour sa croissance significative dans le domaine du cloud, des concurrents comme Alibaba Cloud, AWS, Azure et IBM Cloud offrent également des services fiables. De plus, plusieurs entreprises et startups souhaitent utiliser des services de stockage en cloud autres que GCP.

C’est pourquoi, dans cet article, nous allons aborder les meilleures alternatives à Google Cloud. Cet article vise à faire connaître aux lecteurs les principales caractéristiques et le modèle de tarification de GCP.


Les 10 meilleurs fournisseurs d’hébergement iOS

La plateforme iOS est l’une des deux options d’hébergement d’applications mobiles les plus populaires aujourd’hui, sur laquelle comptent des millions d’utilisateurs d’appareils Apple dans le monde.

Créer des applications robustes et performantes qui répondent aux attentes des clients peut être un véritable défi pour les développeurs. Disposer des ressources et des services appropriés pour le développement, le déploiement et la gestion peut s’avérer essentiel.

L’hébergement en cloud est la meilleure option pour les besoins d’hébergement et de stockage des applications iOS. Toutes les limitations habituelles de l’infrastructure des serveurs physiques n’affectent pas les applications hébergées dans des environnements en cloud sécurisés et évolutifs.

Jetez un coup d’œil détaillé à l’hébergement en cloud et à certains des meilleurs fournisseurs de services pour les utilisateurs d’iOS.


Serveur backend Android

L’hébergement d’une application Android exige que les développeurs disposent d’un backend robuste et riche en fonctionnalités. Aujourd’hui, la plupart des applications disposent de fonctionnalités puissantes qui permettent aux utilisateurs de consommer du contenu, d’accéder à des fonctionnalités avancées et de faire des achats en toute simplicité.

Offrir la meilleure expérience possible est essentiel pour toute entreprise. Mais qu’est-ce qu’un backend, et pourquoi est-il important ? Lisez la suite pour vous faire une idée et découvrir les 10 meilleures options pour le développement Android.


Alternatives à Heroku Open Source

Heroku est l’un des principaux fournisseurs de plate-forme en tant que service (PaaS). Le PaaS est un type de service qui apporte de la valeur aux développeurs talentueux qui ne disposent pas du capital nécessaire pour mettre en place des projets d’infrastructure haut de gamme. 

Le manque de ressources financières est un facteur limitant pour de nombreux développeurs, car l’infrastructure des serveurs est à forte intensité de capital. En revanche, avec le PaaS, les développeurs peuvent louer l’infrastructure nécessaire à un projet de développement. 

Heroku est sans doute le pionnier du PaaS ; l’entreprise fournit une infrastructure en cloud et d’autres ressources nécessaires aux projets de développement d’applications.  L’offre de Heroku constitue une avancée significative pour les développeurs, car elle leur permet de s’engager dans des projets de développement d’applications malgré des ressources limitées.  

Cependant, de nombreux développeurs continuent de migrer vers les alternatives open-source de Heroku. 


Un aperçu de Firebase BaaS

Le but de cet article est de faire une analyse détaillée de Firebase Backend as a Service. Nous examinerons les mérites, les démérites, les coûts et les caractéristiques de cette plateforme backend populaire. 

Outre les compétences et le dévouement du développeur, la plateforme est un autre facteur qui favorise le développement d’applications riches en fonctionnalités. L’une des excellentes plateformes de développement d’applications actuelles est Google Firebase, une plateforme riche en fonctionnalités permettant de créer des applications Android, iOS et web. 

Bien qu’il existe des plates-formes plus récentes offrant d’excellentes fonctionnalités, Firebase reste l’un des principaux concurrents dans le secteur du backend pour le développement d’applications. Nous allons maintenant parler de Firebase et de la valeur qu’il apporte au développement d’applications. 


Les 10 meilleurs fournisseurs d’hébergement cloud mobile

L’hébergement mobile en cloud a connu un développement considérable ces dernières années avec l’avènement des nouvelles technologies. Actuellement, de nombreux fournisseurs offrent de nombreuses ressources et fonctionnalités pour aider les développeurs à créer des applications agiles et performantes.

Faire le bon choix peut être crucial pour votre entreprise. Jetez un coup d’œil plus approfondi sur l’hébergement en cloud mobile et les principaux fournisseurs ci-dessous.


Qu’est-ce que le backend Firebase ?

Dans cet article, nous donnerons notre avis détaillé sur Firebase en analysant ses caractéristiques, ses modèles de prix, ainsi que les avantages et les inconvénients de la plateforme.

L’un des facteurs essentiels pour améliorer le développement d’applications de qualité est une plateforme de développement puissante dotée de fonctionnalités étendues. Firebase est l’une des plateformes de développement préférées des développeurs en raison de sa stabilité et des précieux outils disponibles sur la plateforme.  Avec Firebase, les développeurs peuvent créer des applications pour iOS, Android et le web sans trop de soucis. 

Bien qu’il existe plusieurs plates-formes en cloud pour le développement d’applications, Firebase est en concurrence avec les meilleures plates-formes mondiales.

Sans plus attendre, procédons à l’analyse approfondie de la plateforme Firebase.


Qu’est-ce qu’Azure Time Series Insights ?

Azure Time Series Gen2 est un service d’analyse de l’Internet des objets (IdO) de bout en bout, conçu pour les déploiements IdO industriels. Il fournit de puissantes API que vous pouvez utiliser pour l’intégrer aux flux de travail et applications actuels. 

Azure Time Series Insights collecte, traite, stocke, interroge et visualise les données IdO à l’échelle, en ajoutant du contexte et en les optimisant pour l’analyse des séries chronologiques. Il est conçu pour explorer les données ad hoc et analyser les opérations, en vous aidant à découvrir les tendances cachées, à repérer les anomalies et à effectuer une analyse des causes profondes.

Dans cet article, vous apprendrez :

  • Qu’est-ce qu’un modèle de série chronologique Azure ?
    • Composants du modèle de série chronologique
  • Stockage des données de séries chronologiques sur Azure
    • Niveaux de stockage et disponibilité des données
    • Boutique chaude
    • Boutique froide
  • Meilleures pratiques pour les séries chronologiques Azure
    • Utilisation de la boutique chaude et froide
    • Configuration des ID de séries chronologiques et des propriétés d’horodatage
    • Optimisez vos événements
    • Disponibilité élevée

Qu’est-ce qu’un modèle de série chronologique Azure ?

Un modèle de série chronologique est une entité centrale dans Azure Time Series, qui vous permet de gérer, de maintenir et d’améliorer les ensembles de données de série chronologique pour l’analyse.

Le modèle de série chronologique offre les capacités suivantes :

  • Créer et gérer des calculs et des formules en utilisant des fonctions scalaires et des opérations d’agrégation.
  • Définir les relations hiérarchiques pour permettre la recherche, les références croisées et la navigation.
  • Définir les propriétés associées aux instances de données et les utiliser pour construire des hiérarchies.

Composants du modèle de série chronologique

Un modèle de série temporelle comporte trois éléments clés : les instances, les hiérarchies et les types. Vous utilisez ces composants pour spécifier un modèle d’analyse des données de séries chronologiques et organiser les données.

Source: Azure

Instances

Une instance de modèle de série chronologique est une série chronologique individuelle. Elle possède un identifiant unique, l’ID de la série chronologique, qui est généralement l’ID de l’actif ou du dispositif qui a généré les données.

Chaque instance peut être décrite par des propriétés supplémentaires, telles que le type, la description, le nom, les hiérarchies et les champs d’instance. Les champs d’instance sont des collections d’informations telles que le niveau hiérarchique, l’opérateur du dispositif, les fabricants, etc.

Dès que vous ajoutez une source d’événements dans Azure Time Series Insights, le système découvre les séries chronologiques et crée des modèles de séries chronologiques. Vous pouvez mettre à jour ces modèles ou en créer de nouveaux à l’aide de requêtes de modèles de séries chronologiques.

Hiérarchies

Le modèle de série chronologique organise les instances en spécifiant les noms des attributs et les relations hiérarchiques entre eux. Une instance peut correspondre à une ou plusieurs hiérarchies – voir l’exemple ci-dessous.

Source: Azure

Types

Les types de modèles de séries temporelles sont associés à une instance spécifique, et vous permettent de définir des variables ou des expressions utilisées pour effectuer des calculs.

Les types peuvent avoir une ou plusieurs variables. Par exemple, une instance de modèle de série temporelle pourrait avoir un type de capteur de température, composé de variables de température moyenne, de température minimale et de température maximale.

Stockage des données de séries chronologiques sur Azure

Azure Time Series Insights fonctionne sur les ensembles de données stockés dans votre compte Azure Storage. Voici quelques considérations clés pour le stockage des ensembles de données de séries chronologiques dans Azure.

Niveaux de stockage et disponibilité des données

Azure Time Series Insights Gen2 partitionne et indexe les données, afin d’optimiser les performances des requêtes. Après avoir indexé les données, vous pouvez interroger les données du stockage à chaud (si activé) et du stockage à froid. 

La quantité de données capturées et la vitesse de traitement de chaque partition influent sur la disponibilité. Vous pouvez configurer des alertes pour être informé lorsque le traitement des données est en retard dans votre environnement.

Boutique chaude

Vous pouvez accéder aux données du stockage à chaud par le biais de l’API Time Series Query, de l’explorateur TSI Time Series Insight ou du connecteur Power BI. Les requêtes de stockage à chaud sont gratuites et n’ont pas de quota, mais vous pouvez effectuer jusqu’à 30 requêtes simultanées.

Lorsque le stockage à chaud des données est activé, il fonctionne comme suit :

  • Intégration de toutes les données – si le stockage à chaud est activé, toutes les données qui entrent dans l’environnement y sont acheminées, indépendamment de l’horodatage des événements. Le pipeline de streaming est construit pour le streaming en temps quasi réel et ne prend pas en charge la collecte d’événements passés.
  • Période de rétention – calculée en fonction de la date et de l’heure auxquelles l’événement a été indexé dans le stockage à chaud, et non de l’horodatage de l’événement.
  • Pas de remplissage – si vous activez le stockage à chaud dans un environnement existant qui a déjà des données dans le stockage à froid, les données ne seront pas repeuplées dans le stockage à chaud.

Boutique froide

Pour les événements envoyés au stockage à froid, Azure Time Series Insight Gen2 conserve jusqu’à deux copies de chaque événement dans le compte Azure Storage. Les événements sont stockés dans l’ordre chronologique. Au fil du temps, Azure Time Series Insights Gen2 répartit vos données pour optimiser les requêtes hautes performances. Les données sont stockées indéfiniment dans le compte de stockage Azure.

Meilleures pratiques pour les séries chronologiques Azure

Surveiller Azure Time Series Insights

Azure Time Series peut constituer un élément essentiel des pipelines de données IdO. Il est important de mettre en place un suivi, pour s’assurer que le service fonctionne correctement, identifier les problèmes et les résoudre. Vous pouvez utiliser Azure Monitor pour effectuer une surveillance continue d’Azure Time Series Insights. 

Concentrez-vous sur des mesures telles que les octets reçus de toutes les sources d’événements, les octets traités avec succès et les octets disponibles pour le traitement. Observez également le tableau TSIIngress, qui indique les erreurs qui se produisent dans le pipeline d’entrée des événements.

Utilisation de la boutique chaude et froide

Vous pouvez choisir d’activer un « stockage à chaud », qui permet des temps de réponse plus rapides et offre une période de conservation de 7 à 30 jours. Notez que les données qui doivent être conservées pendant plus de 30 jours sont servies à partir de la « mémoire froide » et que l’accès aux données est payant. Les analyses interactives sur des données récentes doivent être stockées à chaud, tandis que les tendances à long terme et l’analyse des modèles doivent être stockées à froid.

Configuration des ID de séries chronologiques et des propriétés d’horodatage

Dans Azure Time Series, vous devez sélectionner un ID et trois clés pour chaque série temporelle, que vous pourrez utiliser ultérieurement pour partitionner les données. Vous devez également désigner une propriété d’horodatage lorsque vous ajoutez des sources d’événements pour un suivi ultérieur. Sinon, l’heure d’interrogation de l’événement sera utilisée comme horodatage. Notez également que les valeurs d’horodatage sont sensibles à la casse et qu’elles doivent être formatées selon les spécifications de la source de l’événement.

Optimisez vos événements

Assurez-vous que les événements sont optimisés avant de les envoyer à Azure Time Series Insights. Il est recommandé de dénormaliser les événements avant de les ingérer. Vous devez stocker les métadonnées dans votre modèle de série chronologique et vous assurer que les champs d’instance et les événements ne contiennent que des informations essentielles, comme l’ID de la série chronologique et la propriété timestamp.

Disponibilité élevée

Time Series Insights exploite les redondances au niveau régional pour assurer une haute disponibilité. Vous pouvez effectuer une reprise après sinistre dans Azure en utilisant Azure Site Recovery (ASR). Parmi les autres fonctionnalités figurent la géo-réplication et l’équilibrage de charge pour le basculement, la récupération des données et la sauvegarde des VM sur site ou basées sur Azure à l’aide du service Azure Backup.

Pour que vos appareils et vos utilisateurs bénéficient d’une haute disponibilité globale et interrégionale, assurez-vous d’activer les fonctions Azure appropriées. 

Conclusion

Cet article explique les composants, le stockage et les meilleures pratiques d’Azure Time Series Insights qui peuvent vous aider à tirer des enseignements des données de séries chronologiques IdO dans le cloud.

FAQ

Qu’est-ce qu’Azure Time Series Insights ?

Azure Time Series Gen2 est un service d’analyse de l’Internet des objets (IdO) de bout en bout, conçu pour les déploiements IdO industriels. Il fournit de puissantes API que vous pouvez utiliser pour l’intégrer aux flux de travail et applications actuels. 

Qu’est-ce qu’un modèle de série chronologique Azure ?

Un modèle de série chronologique est une entité centrale dans Azure Time Series, qui vous permet de gérer, de maintenir et d’améliorer les ensembles de données de série chronologique pour l’analyse.

Quelles sont les composantes du modèle de séries chronologiques ?

– Instances
– Hiérarchies
– Types


Alternatives à Firebase Cloud Messaging

Que vous développiez une application qui permette aux utilisateurs de socialiser ou une application utilitaire qui permette aux gens de se connecter et de faire leur travail, un élément commun à la plupart d’entre elles sera le service de messagerie.

Bien que l’ajout de cette fonctionnalité nécessite un codage complexe, des solutions comme Firebase Cloud Messaging vous facilitent la tâche. Nous allons discuter ici de quelques plateformes qui offrent ce service.