Alysson Melo

Firebase vs. Parse Server | Segreti svelati

Firebase vs. Parse Server | Segreti svelati
Firebase vs Parse

Siete alla ricerca di una soluzione efficace di Backend as a Service per alimentare il backend delle vostre applicazioni?

Un backend solido di un’applicazione ne garantisce il successo e ne aumenta la credibilità. Per quanto attraente possa apparire la vostra applicazione, l’assenza di un backend potente può impedire alla vostra applicazione di dare il meglio.

Tuttavia, quando si tratta di scegliere la migliore soluzione di backend, diversi fattori sono fondamentali per effettuare una selezione di successo. È essenziale considerare le caratteristiche convincenti dei servizi preferiti. Tuttavia, Parse e Firebase sono due note opzioni di backend disponibili. Approfondiamo queste soluzioni per sapere quale può essere la migliore per voi.

Google ha recentemente rilasciato una nuova versione di Firebase. Fornisce una piattaforma unificata per la creazione di applicazioni Android, iOS e Web. Admob, Analytics, Autenticazione, Indicizzazione, Test Lab, ML e Notifiche sono alcune delle nuove funzionalità introdotte nell’ultima versione di Firebase.

Parse Server è la scelta migliore per creare nuove applicazioni o API. Continuate a leggere per avere un’idea del confronto tra i due e capire perché Parse Server è ancora migliore.


Scalare il server Parse

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Nel 2020 sono passati più di 4 anni da quando Facebook ha deciso di rilasciare la versione open-source di Parse. Durante questo periodo sono state rilasciate molte nuove funzionalità e la comunità di sostenitori è più grande che mai. Siamo orgogliosi del numero di utenti di Parse.com che hanno deciso di affidarsi alla piattaforma Parse Server di Back4App. Vogliamo condividere con la comunità alcune delle lezioni che abbiamo imparato dall’inizio di questo viaggio.

Scalare Parse è stato un problema per molti utenti di Parse e noi sveleremo i segreti di come scalare Parse.


App Android per Raspberry Pi

Nelle nostre precedenti esercitazioni sull’IoT, abbiamo illustrato come configurare un Raspberry Pi e come collegarlo al server Parse utilizzando l’ API Back4App per salvare gli oggetti sul server ed eseguire query e query live.

Ora ci occupiamo di come riprodurre tutto ciò che è stato fatto sul lato Raspberry sul lato App. In questa esercitazione, descriviamo un’applicazione Android per interagire con il dispositivo IoT configurato in precedenza. Dal lato del server Parse, l’applicazione esegue le stesse operazioni del Raspberry: scrive oggetti ed esegue query e query live. Si noti che queste funzionalità possono essere utili anche se non si intende sviluppare un’applicazione IoT!

Parse ha dimostrato di essere un framework straordinario per creare applicazioni IoT. Nel 2020, con l’aggiunta del protocollo GraphQL API, offre un modo ancora migliore per recuperare i dati.


Sicurezza del server Parse

Sicurezza del server Parse

Salve a tutti, in questo articolo parlerò della sicurezza nell’utilizzo di Parse Server su Back4App. Poiché la sicurezza non è un argomento che rende felici gli sviluppatori, sarò molto conciso e diretto. Il mio intento è quello di fornire una rapida checklist di sicurezza per esaminare la vostra applicazione prima di renderla un’applicazione di produzione.


Clone di Slack con ReactJS e Back4App – NoCode

Clone di Slack con ReactJS e Back4App – NoCode

In questo articolo, imparerete a distribuire un’applicazione clone di Slack su Vercel utilizzando Back4App come backend.

L’applicazione Slack Clone è costruita con React (frontend) e Back4App (backend) utilizzando alcune caratteristiche chiave di Parse come Auth, real-time e query relazionali. L’applicazione può essere facilmente distribuita su Vercel senza alcun codice utilizzando i passaggi seguenti.

In qualsiasi momento potete distribuire il vostro clone Slack su Vercel utilizzando questo pulsante:

Distribuzione con Vercel

Utilizzo di ChatGPT per creare un’applicazione web full-stack in ReactJS

Utilizzo di ChatGPT per creare un’applicazione web full-stack in ReactJS

In questo tutorial dimostreremo come creare un’applicazione semplice ma funzionale per le liste ToDo con l’aiuto di ChatGPT. Utilizzeremo Back4App per il backend, React per il frontend e Material-UI per lo stile. Il nostro obiettivo principale è quello di aiutare le persone con scarse o nulle conoscenze di codifica a costruire applicazioni utilizzando le potenzialità di ChatGPT attraverso una serie di suggerimenti e indicazioni.


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