Top 10 Frameworks para Python

O uso da linguagem de programação Python está se tornando famoso entre os desenvolvedores de projetos de construção de aplicativos hoje em dia. Com 11,86% de avaliações, Python obteve a segunda posição de acordo com o Índice TIOBE. Na verdade, o Python venceu o Java para adquirir a segunda posição no Índice TIOBE.

Da mesma forma, 48,24% dos programadores também favoreceram o Python no Stack Overflow Developer Survey e o classificaram na 3ª posição entre as tecnologias mais populares.

Essas estatísticas definitivamente mostram a crescente popularidade e uso da linguagem Python entre empresas e programadores. No entanto, a seleção da estrutura Python certa também é crucial. É por isso que este guia irá compartilhar os principais frameworks Python com prós, limitações e tipos de framework desta linguagem de programação.

O que é Python?

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos amplamente usada e compreensível que Guido van Rossum introduziu inicialmente em 1991. Sua sintaxe simples, versatilidade, suporte a GUI e recursos de portabilidade tornam esta linguagem de programação de alto nível atraente para programadores.

Os principais gigantes da tecnologia que estão usando Python para seus projetos de aplicativos são Netflix, Facebook, Reddit, Google e NASA.

Vantagens do Python

A linguagem de script Python oferece uma variedade de benefícios aos seus usuários. Sem dúvida, estamos compartilhando as principais vantagens do Python aqui:

• Python é uma linguagem de programação fácil de ler e escrever, mas sua estrutura de script semelhante ao inglês também a torna uma escolha popular para aprender e manter. Por causa de sua natureza de codificação fácil, os desenvolvedores também criam aplicativos Python com grande velocidade.

• Python também é uma linguagem de codificação multifuncional que pode ser usada para diferentes tipos de aplicativos da web. Withal, muitos programadores consideram como a melhor opção para aplicativos centrados em segurança.

• A alta portabilidade é outra grande vantagem do Python que os desenvolvedores podem utilizar. É fácil executar seu código em vários sistemas operacionais, incluindo macOS, iOS, UNIX, Windows e Linux. Você também pode integrá-lo convenientemente com outras linguagens de programação, incluindo Java, Ruby, C, JavaScript e C ++. Mesmo sua assimilação com C ‘cpython’ está disponível com mais de 39,7 mil estrelas e 19,8 mil forks no GitHub.

• Na verdade, Python é uma linguagem de codificação gratuita e é por isso que todos os tipos de negócios podem se beneficiar de seus recursos. Portanto, seja você uma startup, grande empresa ou PME, você pode usar essa linguagem com propriedades de grande eficiência.

• Da mesma forma, Python é uma linguagem de programação antiga com uma comunidade muito profissional e de suporte. Portanto, caso haja algum problema com código ou projeto, você poderá facilmente encontrar diversas soluções ou recursos na internet. Os codificadores também podem usar seu amplo suporte de biblioteca para lidar com bancos de dados, navegadores, threading, documentações, CGI e testes de aplicativos robóticos.

Limitações do Python

Com vários benefícios, o Python também tem algumas desvantagens listadas abaixo:

• Embora devido à estrutura de codificação fácil, é rápido criar scripts de aplicativos com Python. Mas quando o correlacionamos com outras linguagens como C ++, JavaScript e Java, ocorrem alguns problemas de velocidade, principalmente quando os desenvolvedores compilam código para grandes aplicativos.

• É uma escolha adequada para aplicativos com espaço de memória limitado porque emprega mais memória.

• Infelizmente, Python oferece menos suporte para aplicativos móveis. Certamente poderia ser uma ótima opção quando se trata de criar aplicativos da web, mas não concede todas as funcionalidades necessárias para criar aplicativos móveis. Portanto, você pode dizer que não é bom o suficiente para a computação móvel.

• A camada do Python para abordar bancos de dados também pode ser melhorada.

O que é um Framework?

Uma coleção de módulos de software, ferramentas e artefatos que concede ajuda fundamental teórica e técnica na construção de software aplicativo é conhecida como estrutura.

No mundo da programação, esses frameworks podem ser reutilizados no desenvolvimento de aplicativos distintos. Sim, as estruturas ajudam os programadores a evitar scripts e erros repetitivos.

Django, Falcon, Web2Py, Bottle e CherryPy são os famosos frameworks que os desenvolvedores podem usar para seus aplicativos baseados em Python.

Por que usar um Framework?

O desenvolvimento de aplicativos ou software é um processo complicado e consiste em uma variedade de etapas, como teste, escrita de código, design de aplicativos e muito mais.

Para facilitar esses procedimentos para engenheiros de software, o uso de frameworks de programação é ideal. Assim, os frameworks não apenas mantêm seus procedimentos de desenvolvimento em ordem, mas também fornecem um suporte estrutural básico apropriado para sua codificação.

Aqui estão os principais motivos para usar uma estrutura durante a programação:

• Reduz o tempo de desenvolvimento

A principal razão para usar uma estrutura é sua propriedade de superar a duração do desenvolvimento. Certamente, leva menos tempo e energia dos codificadores, fornecendo suporte para erro, sessão e tratamento de dados.

Com uma estrutura, os desenvolvedores também não precisam cuidar da lógica autêntica e da higienização de dados porque ela realiza essas funcionalidades.

• Torna o processo de desenvolvimento mais organizado

A estrutura também organiza adequadamente as funcionalidades do aplicativo. Os desenvolvedores não precisam se preocupar em reorganizar arquivos distintos porque a estrutura lida com arquivos de interface e diretórios da web de forma autônoma, usando lógica de negócios.

• Mantém o Código Seguro

Frameworks também oferecem grande segurança de código para os desenvolvedores. Com uma boa estrutura, os programadores não precisam se preocupar com nenhum ataque cibernético ao script do aplicativo. Particularmente, as estruturas oferecem grande segurança durante o desenvolvimento de aplicativos da web.

• Suporte da comunidade

Como as linguagens de programação, a maioria dos frameworks também são de código aberto e têm suas próprias grandes comunidades. Essas comunidades oferecem soluções e recursos para ajudar outros programadores ou programadores novatos.

• CRUD

Os frameworks também vêm com as quatro funções principais do CRUD. Aqui você cria, lê, atualiza e exclui dados com grande facilidade. Bibliotecas de framework também tornam descomplicado administrar sessões, aproximar bancos de dados, gerenciar cookies e páginas HTML, personalizar modelos, etc.

• Melhora a produtividade

Frameworks promovem prototipagem rápida, implantação de aplicativo e reutilização de código. É por isso que aumenta a velocidade de desenvolvimento do seu software. A produtividade aprimorada também é o benefício final do desenvolvimento rápido de aplicativos que os programadores desfrutam ao usar estruturas.

• Aplicável para trabalho em equipe

Outra razão para usar uma estrutura é sua aplicabilidade para o trabalho em equipe. Principalmente se você estiver trabalhando com grandes equipes de desenvolvedores remotamente, os frameworks vão lhe oferecer muitos benefícios.

Da mesma forma, seus especialistas em banco de dados podem gerenciar as tarefas relacionadas aos dados e os desenvolvedores experientes podem fazer plug-ins sustentáveis, bibliotecas, etc.

Tipos de frameworks Python

Os frameworks Python são normalmente divididos em três categorias. Estamos discutindo-os abaixo:

• Full Stack Framework

Uma estrutura ou esquema usado para atender a todos os requisitos de desenvolvimento é conhecido como uma estrutura de pilha completa. Este é basicamente um pacote completo que os programadores podem usar para construir e manter interfaces do lado do cliente e do servidor. Essa estrutura também é chamada de estrutura corporativa porque trata de todas as questões centradas no desenvolvimento.

Django, Web2Py e Pyramid são frameworks Python full stack confiáveis que empresas e desenvolvedores podem considerar o uso em seus projetos.

Aqui estão os benefícios de frameworks full stack:

• As estruturas full stack economizam tempo e dinheiro. Sim, é fácil alternar entre as interfaces do lado do servidor e front-end de um aplicativo com estruturas full stack. Além disso, os desenvolvedores de pilha completa também têm mais conhecimento sobre problemas de back-end e do lado do cliente. Assim, eles podem gerenciá-los em menos tempo, o que melhora a eficiência do trabalho.

• Essas estruturas são benéficas para as PMEs porque elas precisam contratar um programador full stack para lidar com as operações de front e back-end de seus aplicativos.

• Frameworks full stack também são muito escaláveis. Você pode atualizar o aplicativo de acordo com seus requisitos. Da mesma forma, os desenvolvedores full stack também têm a capacidade de dividir diferentes funcionalidades de desenvolvimento em categorias distintas.

Agora, vamos cobrir a próxima categoria.

• Microframework

Microframework é basicamente uma estrutura de desenvolvimento de aplicativo leve que vem com uma gama definida de recursos. Convencionalmente, os codificadores combinam um microframework com um framework full stack para desenvolver um aplicativo.

Infelizmente, essas estruturas não oferecem recursos como validação de formulário, abstração de banco de dados, limpeza de entrada, autenticação e mecanismo de modelo da web.

Bottle, Flask e Falcon são os principais microframeworks Python que os desenvolvedores só usam quando precisam de componentes vitais de desenvolvimento.

Aqui estão os benefícios do Microframework:

• Microframework é considerado o melhor para pequenos projetos. Na verdade, os microframeworks aumentam a velocidade de desenvolvimento quando os programadores os usam para projetos com necessidades específicas.

• Essas estruturas podem ser facilmente usadas. Também é fácil entender essas estruturas para iniciantes.

• Microframeworks são mais flexíveis e versáteis em comparação com frameworks full stack.

Agora, vamos cobrir a próxima categoria.

• Framework Assíncrono

Embora a programação assíncrona seja um esquema antigo para construir um aplicativo, seu uso para Python cresceu nos últimos anos. É basicamente uma computação paralela que funciona de forma independente em comparação com os threads de aplicativos subjacentes. Geralmente é usado quando os programadores precisam combinar as grandes redes coexistentes.

AIOHTTP e Sanic são estruturas assíncronas confiáveis que os desenvolvedores podem usar para seus projetos Python.

Os principais benefícios da estrutura assíncrona são mencionados abaixo:

• Essas estruturas são as melhores se você estiver procurando por aplicativos aprimorados e com bom desempenho.

• A estrutura assíncrona organiza perfeitamente os scripts de programação. Essas estruturas também são fáceis de entender para as equipes.

Top 10 Python Frameworks

Aqui estão os dez melhores frameworks Python.

1. Django

Django é uma estrutura de desenvolvimento full stack que é uma das estruturas mais comuns disponíveis. Possui uma série de recursos de destaque que o destacam, como um grande número de bibliotecas embutidas e seu uso do mecanismo ORM para gerenciamento de banco de dados.

Além disso, é também um dos frameworks mais bem otimizados e rápidos disponíveis que colocam ênfase na segurança.

Recursos

Escalonável – os programas codificados em Django têm um meio amplo de escalar facilmente os aplicativos para adicionar ou remover recursos ou para oferecer suporte a vários sistemas. Ele pode facilmente adicionar ou remover funcionalidades e ter bibliotecas embutidas para oferecer suporte a uma variedade de recursos.

Suporte ao servidor Web – Django pode suportar uma série de opções de backend, mas um dos principais destaques é que ele pode suportar um servidor independente para gerenciamento e suporte de dados. Além disso, ele também suporta uma série de APIs de gerenciamento de servidor de terceiros.

Object Relational Mapper – ORM pode facilmente mapear dados em qualquer gerenciador de banco de dados usando técnicas orientadas a objetos.

2. Web2Py

Web2Py é uma das estruturas Python com mais recursos disponíveis para o desenvolvimento de pilha completa. Ele vem com um editor de código, depurador e mecanismo de implementação. Este framework Python também vem com um mecanismo de desenvolvimento baseado na web que o torna rápido e dinâmico para um projeto de qualquer tamanho.

Recursos

Padrão MVC – Esta estrutura de desenvolvimento full stack emprega MVC que pode ajudar a separar facilmente a Camada de Modelo da Camada de Apresentação (Visualização) e (Controlador). Isso ajuda na atualização fácil e implantação rápida.

Compatibilidade com versões anteriores – Esta estrutura Python oferece suporte a várias versões anteriores do Python. Nesse sentido, você também pode usar bibliotecas Python antigas para seus projetos.

Segurança – um recurso destacado para essa estrutura também é a prevenção de scripts entre sites. Essa propriedade definitivamente ajuda a reduzir significativamente o número de vulnerabilidades em seu código e em outros aspectos do aplicativo.

Mecanismo baseado em nuvem – usar a web para executar um IDE facilita o emprego de bibliotecas ou APIs sem muito trabalho por parte do usuário. Também ajuda a superar o tempo de processamento e compilação.

3. Flask

Flask é um microframework que foi lançado inicialmente em 2010. Ele vem com poderoso suporte à API no IDE e vem com recursos poderosos, como depuração visual em tempo real. Ele também tem um número de suporte de gerenciamento de banco de dados de backend. É muito mais fácil de se adaptar, pois tem um kit de ferramentas simples.

Recursos

Jinja2 Template – O Jinja Template torna-o uma escolha muito mais fácil para a maioria, pois oferece recursos competitivos ao Django ao mesmo tempo em que o torna simples de codificar como em Python.

Suporte a Cookies – Suporta cookies para garantir um bom funcionamento do aplicativo no lado do cliente. Isso ajuda a suavizar a experiência do lado do cliente com tempos de carregamento mais rápidos e uma melhor experiência do usuário.

Depuração em RealTime – A depuração espontânea é um recurso importante do Flask que precisa ser considerado.

4. Bottle

Bottle é uma das estruturas Python mais leves disponíveis, pois cria uma fonte muito menor para cada projeto. Este microframework é poderoso não apenas para a criação de API, mas também para construir aplicativos menores a serem usados para a web.

Recursos

Servidor HTTP – O servidor embutido permite que seja usado com qualquer servidor compatível com WSGI.

Suporte a modelos – os modelos Jinja2, Mako e Cheetah permitem um ambiente de codificação muito mais limpo e familiar.

Roteamento – pode facilmente rotear para URLs dinâmicos com suporte para solicitar chamadas de função.

Suporte de banco de dados – Bottle pode suportar qualquer API de banco de dados com a ajuda de plug-ins. Isso pode ajudar a cortar custos de desenvolvimento, bem como custos de hospedagem.

5. CherryPy

CherryPy é uma estrutura de código aberto que faz parte do mercado desde 2002. Ela foi desenvolvida inicialmente para ser uma abordagem minimalista para implementar os imensos recursos da estrutura Python. Por ser um framework experiente, ele pode suportar a versão mais antiga do Python, permitindo que os desenvolvedores usem bibliotecas mais antigas.

Recursos

Nenhum servidor APACHE necessário – CherryPy pode executar um aplicativo sem a necessidade de um servidor APACHE conectado. Isso pode reduzir a necessidade de conectá-lo a um servidor durante a execução, reduzindo o carregamento geral e o tempo de execução.

Suporte para Android – CherryPy é um dos únicos IDEs disponíveis que tem suporte para ser executado no Android. Ele pode compilar e depurar um código em um dispositivo Android, tornando a lógica de programação mais fácil em trânsito.

Recursos aprimorados – possui várias ferramentas que podem ser vantajosas para um usuário médio e avançado. Esses recursos incluem recursos de segurança, cache, conteúdo estático, etc.

6. AIOHTTP

AIOHTTP é um servidor cliente HTTP assíncrono para a estrutura Python. Ele suporta Python acima da versão 3.5 e faz uso da biblioteca asyncio. Possui uma série de funcionalidades que ajudam a tornar o processamento das solicitações e resultados mais rápido e eficiente.

Recursos

Além disso, possui um mecanismo embutido que permite o redirecionamento das consultas por meio de funções. O Asyncio permite o controle de processamento de thread único para solicitações, tornando-se uma biblioteca vital para que os desenvolvedores endossem o controle de aplicativos.

Cliente / Servidor – AIOHTTP tem suporte para cliente e servidor, usando os recursos HTTP de transferência de pacotes. Isso dá ao programador controle sobre a experiência do lado do cliente, bem como a otimização do código.

Suporte a middleware – auxilia os mecanismos para implantar, conectar ou iniciar como um meio de fazer a ponte de uma parte do aplicativo de código.

Encaminhamento plugável – permite uma experiência mais personalizada para o usuário e a velocidade com que as solicitações são processadas.

7. CubicWeb

CubicWeb é um framework Python full stack de código aberto e disponível gratuitamente. Em vez de métodos convencionais, CubicWeb usa um método de cubículo que combina vários aspectos em um espaço e torna o aplicativo uma potência com todos os aspectos, como configuração, o banco de dados para o backend, um servidor web.

Recursos

Suporte a OWL e RDF – OWL (Web Ontology Language) e RDF (Resource Description Framework) o tornam um acéfalo para pessoas que precisam desses recursos, já que raramente são encontrados em outros frameworks Python.

RQL Embedded – Query Languages ajuda a criar e gerenciar facilmente o banco de dados.

Mecanismo de Seleção / Visualização – Oferece XML e XHTML junto com suporte JSON.

Modelo de dados – CubicView é conduzido por um modelo de dados explícito.

8. Dash

Dash é uma estrutura Python amplamente usada para criar aplicativos da web. O Dash é ideal para desenvolvedores que trabalham principalmente com gerenciamento de dados, pois funciona com o Flask para empregar HTTP para processar solicitações. Ele tem suporte para Flask Plugins e pode fornecer facilmente aplicativos de plataforma cruzada.

Recursos

Tolerante a erros – o Dash possui um mecanismo de tratamento de erros embutido no servidor de implantação.

Implantação e escalabilidade – A natureza de plataforma cruzada dos aplicativos permite que eles sejam facilmente escalados para a funcionalidade e as necessidades de um determinado desenvolvedor.

Suporte a plug-ins – o Dash oferece suporte a uma série de plug-ins, pois tem que fornecer funcionalidade considerando sua natureza de baixo código.

Customizável – o servidor Dash é de baixo código, pois não exige que o desenvolvedor entre nos fundamentos da configuração de um servidor.

Interface simples – a interface direta torna uma escolha fácil para cientistas de dados que procuram configurar um servidor.

9. Falcon

Falcon é uma maneira fácil de criar APIs e código no back-end, pois emprega WSGI. Isso o torna uma das maneiras mais rápidas de codificar em um aplicativo. O Falcon é baseado na arquitetura HTTP e REST, tornando-o uma escolha mais fácil para programadores experientes neste domínio.

Recursos

Erradica Dependências – Elimina dependências devido à aplicação de arquitetura REST e HTTP.

Suporte Asyncio – Tem suporte para asyncio, o que o torna uma escolha única, pois torna a codificação e a implantação muito mais personalizadas para o usuário.

Extensibilidade – os codificadores podem estender ou reduzir o tamanho de seus projetos com esta estrutura.

Processamento de solicitação DRY – as solicitações DRY são uma boa prática de codificação que também ajuda a tornar o código mais conciso e direto.

10. Giotto

Giotto é uma estrutura baseada em arquitetura MVC que enfatiza uma base de aplicativo funcional. Ele permite que o programador trabalhe do zero, focando mais nas funcionalidades e implantando junto com o front-end. Isso endossa um ‘Estilo Limpo’ que minimiza a complexidade do código a longo prazo. Também ajuda a desenvolver em um ritmo constante antes que o estágio de implantação seja alcançado.

Recursos

Padrão MVC – O mecanismo Model View Controller é uma maneira popular de separar dependências de codificação e focar em uma parte do aplicativo. Isso reduz as complexidades a longo prazo e torna um código muito menos complicado que pode ser facilmente atualizado e implantado no futuro.

Suporte a Template – Giotto possui suporte a template que permite que o código seja codificado de maneira mais rápida e fácil. Além disso, permite que os codificadores estejam em uma estrutura python mais familiar que endossa a adaptabilidade.

Opções de implantação – WSGI, Gunicorn e APACHE são todas as opções que Giotto suporta.

Documentação – Giotto tem amplo suporte online junto com a documentação oficialmente disponível.

Conclusão

Este artigo explica todos os aspectos de uma das principais estruturas Python em detalhes. Empresas, PMEs e até desenvolvedores podem obter todas as informações sobre os diferentes tipos de frameworks Python, prós e contras do Python e os melhores frameworks Python neste guia.

Esperançosamente, este post tornará a seleção do framework Python fácil para todos.

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