如何使用人工智能生成数据库模式？

Back4app 人工智能代理数据库模式封面

为高效的后台解决方案设计数据库是一项具有挑战性的工作。找出所有需要的类、关系等是非常耗时的。

此外，在设计阶段做出错误的决定可能会对后期的生产造成不利影响。

本文将讨论如何使用人工智能生成数据库模式。我们将探讨使用人工智能的好处及其隐患，并提供几个实用示例。

此外，您还将学习如何进一步利用人工智能生成一个完整的后台，而无需编写任何代码！

使用人工智能进行数据库设计的好处

让我们先来看看使用人工智能的好处。

自动化与成本效益

将人工智能融入数据库设计的第一个优势，也可能是最明显的优势，就是能够自动执行各种任务。

这包括生成数据库模式、优化数据库、设置索引、编写高级查询等。

综上所述，可大大节省时间和成本。

优化

人工智能在优化数据库结构方面发挥着至关重要的作用。通过先进的算法和机器学习，人工智能可以分析数据使用模式，并对数据库模式提出改进建议。

这种优化可以提高应用程序的性能和响应速度。

与现有数据库整合

使用人工智能的另一大好处是，它可以帮助您升级现有数据库。

您只需向人工智能代理描述当前数据库或生成数据库转储，然后描述所需的升级。

如果使用Back4app Agent，这将变得更加简单。无需生成数据库转储，您可以告诉代理挂钩现有应用程序：

Connect to my "movie-reviews" app and create a new database class named `Watchlist`.

人工智能代理将收集所有需要的上下文，并相应地升级您的数据库。

不易出错

将人工智能融入数据库设计可减少人为错误的可能性。

传统的数据库设计和优化流程通常需要人工干预，从而增加了错误的风险，如不正确的模式设计、低效的查询或次优的索引选择。

轻松实现可视化

利用人工智能，您可以轻松实现数据库结构的可视化。要使数据库可视化，可提示人工智能代理为您最喜欢的 ER 图表工具生成可视化代码。

下面是Mermaid的例子：

Generate Mermaid ER diagram visualization code for my database.

结果

erDiagram
    USER ||--o{ REVIEW : writes
    MOVIE ||--o{ REVIEW : has
    MOVIE ||--o{ MOVIEGENRE : has

    USER {
        username String
        email String
        emailVerified Boolean
        displayName String
    }

    MOVIE {
        title String
        releaseDate Date
        duration Number
        director String
        cast Array
        synopsis String
    }

    // ...

使用人工智能进行数据库设计的陷阱

幻觉

人工智能代理有时会提供听起来合理但不正确或无意义的信息。这就是所谓的幻觉，大多数大型语言模型（LLM）都会出现这种情况。

因此，刚接触数据库的开发人员不应该使用人工智能来生成数据库模式。

性能

人工智能生成的数据库模式不保证是最优的。人工智能代理可能会误解你试图构建的内容，从而为你提供一个次优或有缺陷的数据库模式。

使用人工智能进行数据库设计是一个迭代过程。如果你发现人工智能代理犯了一个错误，请指出来。它也许能修正错误或改进模式。

边缘案例

如果您的业务需要非典型的数据库设计，使用人工智能可能不是最好的主意。大多数人工智能代理都是在大量通用应用程序上训练出来的。

他们不知道如何使用您的专业数据库。

如果是这种情况，你最好依靠专家，而不是一般的人工智能解决方案。

如何使用人工智能生成数据库模式？

在本节文章中，我们将介绍使用人工智能生成数据库模式的三个实用示例。这些示例包括一个简单的博客应用程序、一个电子商务网站和一个电影评论网站。

之后，我们将了解Back4app AI 代理的其他功能。

以下步骤需要您有一个Back4app 帐户。如果您还没有账户，请免费注册。

目标

  1. 生成数据库模式
  2. 使用模式创建数据库
  3. 分析自动生成的 RESTful 和 GraphQL API
  4. 审查自动生成的文件
  5. 利用云代码功能

什么是 Back4app Agent？

Back4app Agent是一个由人工智能驱动的代理，可让您通过对话的方式执行与云相关的任务。

这包括创建应用程序、部署应用程序、设计数据库以及编写 Dockerfile 或前端代码。

利用 Back4app Agent，您将拥有自己的私人 DevOps 助手，全天候为您服务。最重要的是，它可以随时学习，并在您的工作中不断改进。

代理与Back4app和Back4app Containers 紧密集成。如果您已经在使用 Back4app 的任何服务，该代理是您的必备工具！

请记住，人工智能代理并不是一个神奇的工具。它是一个大型、复杂的语言模型（LLM），可能会犯错误。如果出现这种情况，就需要由您来纠正了。此外，（像我一样）提交相同的提示可能会得到不同的回复。

案例 1：博客网站

作为第一个示例，我们将提示人工智能代理设计一个博客数据库模式。在这个示例中，我们将提供尽可能少的信息，看看人工智能代理能否解决缺失的部分。

导航至Back4app 代理页面，创建一个新代理，并使用以下提示：

Create a database schema for a simple blog. Each article in the blog should have a `title`, `shortContent`, `content`, `tags`, and other administrative data. The articles should be filterable by `tags`.

生成模式的实体关系（ER）图：

Back4app 人工智能代理博客 ER 图

可以看到，代理成功创建了一个有效的数据库模式。它包含了所有必需的类，并处理了它们之间的关系。此外，它还包含了创建时间、更新时间和ACL 等 Parse 管理字段。

案例 2：电子商务网站

接下来，让我们尝试一个更复杂的数据库模式。这次是一个电子商务网站。

向人工智能代理提交以下提示：

Create a database schema for an e-commerce website. The database should allow sellers 
to post listings. After a listing is posted, a user can open an order for it. The 
order should be associated with the user's shipping address. Amazon is a good example 
of what I'm looking for.

代理生成了以下数据库模式：

Back4app AI 代理电子商务 ER 图

代理再次返回有效的数据库模式。

我唯一想修改的是订单与地址的关系。订单与单个地址相关联，而地址可跨订单重复使用，这样会更合理。

案例 3：审查网站

在最后一个示例中，我们将生成一个电影评论数据库模式。在这里，我们将提供尽可能多的上下文，看看人工智能代理能否根据我们的详细说明创建一个模式。

向人工智能代理发出以下提示：

Create a database schema for a movie review website. The database should contain 
the following models: `Movie`, `MovieGenre`, `Review`,  and `User` (Parse).

Notes:
- A `Movie` can have multiple genres
- The `Review` should contain at least `title`, `content`, `rating`, and `is_critic`
- Each `Review` should be associated with a `User`

Make sure to include all the Parse administrative fields, such as `createdAt`,
`updatedAt`, and `ACL`.

人工智能代理生成了以下数据库模式：

Back4app 人工智能代理审查 ER 图

又一个伟大的方案。

所有的类都得到了处理，而且关系看起来也不错。在这里，人工智能代理甚至生成了一个中间模型，处理 “电影 "和 “流派“类之间的M:N关系。

数据库生成

正如介绍中提到的，Back4app Agent 与 Back4app 的其他服务紧密集成。

生成数据库模式只是人工智能代理可以做的事情之一。一旦有了模式，我们就可以快速创建数据库。

向代理发出以下提示：

Create a Back4app app called "back4app-reviews" using the generated database schema.
Back4app AI 代理创建数据库响应

很好，看来代理成功创建了应用程序和所需的数据库结构。

接下来，请代理向数据库输入一些数据：

Populate the database with sample users, movie genres, and reviews.
Back4app 填充数据库响应

导航至Back4app 面板，选择您的应用程序并检查数据库条目，以确保数据库已创建并填充。

Back4app 生成并填充数据库

就是这样！

我们现在有了一个功能齐全的电影评论网站数据库。

自动生成的应用程序接口

Back4app 允许您通过以下方式与后台进行通信：

  1. 自动生成的 RESTful API
  2. 自动生成的 GraphQL API
  3. Parse SDK

让我们逐一分析。

RESTful API

REST 基于 HTTP 协议，使用不同的 HTTP 方法，如GET、POST、PUT 和DELETE来操作资源。

这些操作通常称为 CRUD（创建、检索、更新、删除）。REST 支持多种数据格式，但首选格式是 JSON。

要测试 REST API，请导航到您的应用程序，然后选择侧边栏上的 “API > 控制台 > REST”。

Back4app REST 控制台

请在表格中填写以下信息：

  • 请求类型GET
  • 终点：classes/Movie
  • 万能钥匙正确

然后，点击 “发送查询 “执行查询。

您应该会收到与此类似的回复：

{
    "results": [
        {
            "objectId": "AD1r4b9Oie",
            "title": "The Fast Saga",
            "duration": 120,
            "director": "Justin Lin",
            "cast": [
                "Vin Diesel",
                "Michelle Rodriguez"
            ],
            "synopsis": "Street racing, heists, and espionage.",
            "createdAt": "2024-02-03T21:53:54.724Z",
            "updatedAt": "2024-02-03T21:53:54.724Z",
        },
        {
            "objectId": "Sr6FQjnckj",
            "title": "The Serious Case",
            "duration": 140,
            "director": "Christopher Nolan",
            "cast": [
                "Christian Bale",
                "Michael Caine"
            ],
            "synopsis": "An intricate story of human emotions and relationships",
            "createdAt": "2024-02-03T21:53:54.724Z",
            "updatedAt": "2024-02-03T21:53:54.724Z",
        },
        // ...
    ]
}

列表操作运行良好。电影已成功序列化并以 JSON 格式返回。为了了解 RESTful API 的工作原理，我建议您也测试一下其他操作。

要了解有关 RESTful API 的更多信息，请参阅《如何构建 RESTful API？

GraphQL API

GraphQL 既是一种查询语言，也是一种服务器端运行时，可促进应用编程接口 (API) 的开发。

这项技术使客户能够指定他们需要从应用程序接口获取的数据，从而无需依赖后台的预定义数据集。

要测试 GraphQL 查询，请导航至侧边栏上的 “API > 控制台 > GraphQL”。

Back4app GraphQL 控制台

接下来，运行以下 GraphQL 查询：

{
  reviews {
    count
    edges {
      node {
        objectId
        rating
      }
    }
  }
}

正如您所看到的，查询获取了所有评论，但只包含了它们的objectId和评分。欢迎再次测试不同的查询和操作。

要了解有关 GraphQL 的更多信息，请参阅《如何构建 GraphQL API？

Parse SDK

Parse SDK 是连接前台和后台的推荐方式。这种方式最稳健、最不易出错。

Parse SDK 支持多种编程语言和框架，包括 JavaScript、TypeScript、Objective-C 等。

它允许您执行 CRUD 操作、高级查询等。

要了解如何使用 Parse SDK，请查看如何托管前端和后端？

自动生成文档

Back4app 的另一大优点是它能为所有数据库模型自动生成文档。

您将获得简单易懂的文字说明和各种编程语言（如 JavaScript、TypeScript、Objective-C、Swift 等）的便捷代码片段。

要访问文档，请导航到您的应用程序，然后选择侧边栏上的 “API > API Reference”：

Back4app API 参考

下面是文档的截图：

Back4app 生成的文档

云代码

Back4app 可让您通过所谓的云代码功能执行自定义 JavaScript 代码。

这些功能有助于执行复杂的操作，如数据汇总、导出等。

云代码功能可由 Parse 或 HTTP 请求触发，也可安排在未来运行。

云代码功能

假设我们需要一个云代码函数来计算一部电影的平均评分。我们可以自己编写和部署，但让人工智能代理来做会更简单。

导航至 AI Agent 屏幕，并按以下提示操作：

Please write me a Cloud Code function that calculates a movie's average rating. The the function should take in the movie's `objectId` and return a float (average rating).
Back4app 人工智能代理云代码响应

请使用以下 cURL 命令进行测试：

$ curl -X POST \
   -H "X-Parse-Application-Id: <your_app_id>" \
   -H "X-Parse-REST-API-Key: <your_rest_api_key>" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d '{"movieId": "<movie_object_id>"}' \
   https://parseapi.back4app.com/functions/calculateAverageRating

确保替换占位符 (<your_app_id>, <your_rest_api_key>, 和 <movie_object_id>) 替换为实际值。要获取 “应用程序 ID “和 “REST API 密钥”，请导航到您的应用程序，选择侧边栏上的 “应用程序设置 > 安全性和密钥”。

你应该会得到类似的答复：

{
  "result": 4.25
}

要查看后台生成的代码，请导航至侧边栏上的 “云代码 > 功能与虚拟主机”。然后选择云文件夹中的main.js。

Back4app 云代码

云代码调度

最后，提示人工智能代理安排每周工作：

Create and deploy a Cloud Code job named `clearRatings()`, which deletes all 
the ratings. Schedule it to run every week.
Back4app 时间表响应

代理已成功创建了一项作业，并按周进行了计划。

结论

总之，我们已经成功利用人工智能生成了数据库模式。

我们还学习了如何创建 Back4app 应用程序和数据库、生成示例数据以及实施自定义云代码功能，这一切都离不开对话的力量。

请记住，使用人工智能创建数据库模式是一个迭代过程。如果你认为某些功能可以更好地实现，请向代理解释，它就会相应地修改你的模式。

其他文章资源可在back4app-ai-agent-schemarepo 上获取。


Nik Tomazic

来自斯洛文尼亚的Nik是一位多才多艺的全栈开发者，擅长Python、Java和JavaScript等语言。除了编程，他还精通服务器管理、平面设计和技术写作。Nik以卓越为驱动力，喜欢迎接挑战，并始终追求完美。在他的个人网站 🌐了解更多关于Nik的工作和项目，或者查看他的GitHub 🛠️代码库。想了解更多专业信息，请访问他的LinkedIn个人资料 🔗。

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