2025 年最佳后台技术！

选择正确的后端技术对于成功构建软件项目至关重要。

基本上，应用程序由两部分组成：后台和前台。从前端开始，它是应用程序中可见和可访问的部分。

然而，仅由开发人员操作的整个服务器端基础设施指的是后台。

是的，服务器端功能的管理，从设计应用程序接口、存储数据到管理数据库，都被称为后台开发。

在这方面，后端程序员必须与服务器、逻辑和数据库打交道。

虽然采用服务器端技术听起来很容易，但实际上，很难为后端开发列出框架、数据库和 BaaS 解决方案。

因此，本文将介绍其中一种顶级后端技术及其核心资质。

后台技术类型

在详细讨论后台开发技术之前，有必要将其分为以下三类：

后台即服务（BaaS）

后端即服务（BaaS）是最优秀的云计算模式之一，它允许开发人员构建低代码或无代码后端。

BaaS 提供商将所有服务器端功能外包，让程序员专注于核心能力和前端工作。

事实上，BaaS 供应商为企业提供即用型服务，如用户认证、数据库管理、托管、推送通知等。因此，这些平台将应用程序与以云为中心的产品联系起来。

是的，MBaaS 提供商提供统一的 SDK 和 API，将移动和网络应用程序与服务器端操作连接起来。缩短上市时间和降低开发成本是使用 BaaS 解决方案的重要优势。

知名的 BaaS 技术有 Back4app、Firebase、Supabase 和 Appwrite。

后台框架

预定义的工具、库和组件为制作服务器端结构化环境提供了一个稳定的基础，这些工具、库和组件被称为后端框架。

这些框架为管理业务逻辑、处理客户请求和接近应用程序数据库提供了坚实的架构。

后端框架可让开发团队专注于应用程序的功能，而不是关注技术证书和请求操作。此外，开发人员还能利用这些经过测试的结构无缝高效地构建应用程序。

性能提高、可扩展性强、开发速度快以及企业级安全性是使用这些框架的优势。

Express.js、Django、RoR、Laravel 和 Spring Boot 都是著名的框架，您可以为即将开展的项目选择这些框架。

后台数据库

后台数据库是为应用程序服务器端收集、管理和获取数据的数据库。在编程中，这些数据库被视为数据管理系统的基础。

后台数据库以表格、行和列的形式有条不紊地积压各种规模的服务器端凭证。

开发人员使用这些数据库检索、修改或删除数据也很快捷。因此，可以将它们分为两种数据库：NoSQL 数据库和关系数据库。

开始时，您可以选择 NoSQL 数据库来积压非结构化或半结构化数据。另一方面，使用关系数据库可以理想地保存结构化数据集。

在这方面，PostgreSQL、MySQL、Redis、MariaDB 和 SQLite 都是可靠的数据库管理系统。

后台即服务

让我们深入了解主要的后端即服务（BaaS）提供商、它们的功能和定价结构：

Back4app

Back4app 是领先的后端技术之一，已在 100 多个国家和地区推出了 40 多万个应用程序。

这家后端即服务（BaaS）供应商可帮助即时构建高度可扩展的先进低代码后端。

这种完全托管的服务器端解决方案可让开发人员选择自托管或多云设置来部署应用程序。

此外，Back4app 的开源特性、开发人员友好的仪表板以及简单的 SDK 和 API 也是其优势所在。

特点

• 实时数据库 –这项后端技术允许您使用 SDK 和 REST 或 GraphQL API 概述关系数据集。利用这一功能，您可以实时获取和收集数据。

• 存储 – 区块链和文件是 Back4app 的两个主要存储产品。因此，如果您需要与数据库完全连接的分层存储，请选择文件存储。当然，您也可以采用区块链存储，在分布式网络上收集数据。

• 身份验证 –该 BaaS 解决方案提供预置的用户身份验证和管理属性。它可执行所有任务，包括电子邮件验证、密码加密等。

• 云函数–利用 JS 函数为 Back4app 应用程序添加服务器端逻辑是无缝的。该功能还可让开发人员执行后端脚本，而无需处理服务器。

定价

Back4app 的免费计划无需任何费用。您只需在该平台上开设账户，无需提供信用卡信息即可开始使用该套餐。

该免费计划提供 20MB 文件上传、1GB 存储空间和每月 25k 次请求。不过，其 MVP 计划的起价为每个应用程序每月 15 美元。

Firebase

Firebase 是一个后端开发平台，全球有数百万家公司在使用。这家由Google支持的 BaaS 提供商为用户提供全面管理的预构建计算服务。

其核心产品包括 Cloud Firestore、Crashlytics、Remote Config、实时数据库和 FCM。

您不仅可以使用 Firebase 开发和部署跨平台应用程序，还可以快速接近 Google Cloud产品，为您的项目提供支持。

此外，开发团队在使用 Firebase 时还可以与 Slack、Android Studio 和 Google Play 等工具无缝集成。

特点

• Cloud Firestore –NoSQL 数据库的使用在服务器端开发中很常见。因此，Firebase 的云 Firestore 允许您在微风中积压、获取、扩展和同步数据。

• 远程配置 – 该功能可有效提高应用程序的用户保留率。事实上，它可以进行各种测试，提供个性化的用户体验。

• 云存储–后端需要一个可信的存储功能来稳健地收集用户生成的数据。Firebase 云存储承诺保存用户生成的数据，并同时将其与数据库连接。

• 身份验证–用户管理是 Google Firebase 的另一个优秀特性。它保证了安全和完全管理的身份验证系统，让您可以通过不同的电子邮件或社交账户注册或登录。

定价

您可以通过 Spark 计划免费开始使用这项后端技术。是的，Spark 是 Firebase 的免费产品，可认证 50k MAUs、分配 10GB 托管和其他一些功能。

不过，如果你的服务器端需求超出了这个范围，你可以选择 Blaze 计划。该计划采用现收现付的定价方案。

Appwrite

您是否正在寻找一种能在几分钟内制作后端软件的 BaaS 技术？如果是，您必须采用 Appwrite。

这家开源供应商因其先进的功能和时尚的界面，已提供了 10 亿个请求和 9 万个项目。

通过支持广泛的 SDK、语言和框架，开发人员可以方便地使用 Appwrite 构建和部署应用程序。幸运的是，编码人员不必从头开始项目。

特点

• Auth –Appwrite 为企业提供 30 多种用户注册方法。因此，应用程序用户可以采用其中任何一种方法，通过更多定制模板安全登录。

• 数据库–使用这种 BaaS 解决方案的另一个优势是，可以使用快速、可扩展的数据库来支持您的后端。量身定制的数据授权和内存缓存也是其优势所在。

• 功能 – 您可以在受保护和侮辱的运行环境中快速部署功能。在这方面，您可以将该平台与 GitHub 同步，以执行部署。

• 实时事件 –开发人员只需订阅实时应用程序接口（RealTime API），就能在存储、数据库管理等不同功能方面获得自发帮助。

定价

在入门套餐中，您可以免费使用 2GB 存储空间、75k MAUs 和 10GB 带宽。

不过，专业计划的月费为 15 美元/会员。未计量项目、20 万 MAUs 和 300GB 带宽是专业计划的重要亮点。

Supabase

Supabase 是另一个开源服务器端开发平台，带有 100% 可移植数据库。它建立在 PostgreSQL 的基础上，是一个高度定制和可扩展的后端提供商。

此外，Supabase 还支持 20 多种框架，包括 Flutter、React、Vue 和 Next。相应地，充足的社区支持和 GitHub 库使其成为构建后端无可挑剔的平台。

特点

• SQL 数据库 – Supabase 依靠 PostgreSQL 数据库进行电子表格编辑、导出数据和生成表格。该供应商还能与 40 多个 PostgreSQL 内置扩展无缝协作。

• 边缘函数 –使用完全管理的函数对克服 DevOps 琐事大有裨益。您还可以通过这些 AWS Lambda 支持的函数自定义服务器端逻辑。

• 实时同步–无论您是要执行数据库修改，还是要向最终用户提供数据，Supabase 都能自动完成。

• 存储– 无服务器存储是 Supabase 另一个吸引人的功能。您还可以保存所有类型的数据文件，预览所有文件格式并设置路径导航。

定价

在免费计划中，Supabase 免费提供 50k MAU、1GB 文件存储空间和双核共享 CPU。而专业计划则每月收费 25 美元，提供 10 万个 MAU 和 8GB DB 存储空间。

Backendless

正在寻找只需少量编码的 MBaaS 技术的企业应采用 Backendless。

事实上，Backendless 是一种功能强大的无代码/低代码后端技术，可让您使用可视化数据库创建后端。

因此，您应重视核心业务运营，Backendless 将为您处理所有服务器端工作。

特点

• 无代码逻辑 –开发人员无需花费时间编写冗长的代码。因此，他们可以利用无代码逻辑块来制作从简单到复杂的功能。

• 数据库–可视化数据库是 Backendless 的另一大特色。它不需要编写任何脚本，就能建立 API 来交流数据。此外，它还为 SQL 和 NoSQL 数据方法提供支持。

• Hive –这个敏捷的数据存储系统依靠键值二重奏来调节积压的输入。它还能以最小的延迟处理大量请求。

• 用户管理–Backendless 允许开发人员完全控制用户管理。开发团队可以验证电子邮件、监督登录会话、自定义用户访问权限等。

定价

Backendless Cloud 有两种基本计划：免费计划和扩展计划。免费计划提供每分钟 50 次 API 请求、1GB 文件存储空间和 1KB Hive 存储空间。

相反，Scale 计划每月收取 15 美元以上的费用，用于无计量 API 请求、100k 原子计数器和 3KB Hive 存储。

后台框架

让我们来讨论一下广泛使用的后端框架及其功能：

Django

Django 是一个一流的后端框架，采用模型-模板-视图 (MTV) 方法。

这种模式可让开发人员将用户界面与业务逻辑无缝隔离。此外，Django 是一个用 Python 编写脚本的开源框架。

GitHub 上有76k+ 个星级版本库，可以轻松为您的 Django 项目获取支持资源。同样，Django 的快速开发、最小耦合和精简的学习曲线也是它的优势所在。

特点

• 出色的文档 –与其他服务器端框架相比，Django 拥有完善且功能丰富的文档。

• 安全性–这种高度安全的技术被认为是开发敏感应用程序的最佳选择。它可保护您的项目免受单击攻击、SQL 注入和 XSS。

• 可扩展性 –Django 适用于小型、中型和大型项目，不存在复杂性。这就是 Instagram 和 YouTube 等应用程序使用 Django 的原因。

• 多用途 – 这个适应性强的后端框架可有效管理机器学习和大数据项目。

ExpressJS

如果您正在使用 Node.js 进行服务器端开发并寻找后端应用程序框架，请使用 Express.js。这个开源、敏捷、反应灵敏的框架将 API 和网络应用程序的制作任务分开。

如果将 ExpressJS 与 MongoDB、JavaScript 和 Node.js 等技术相结合，其工作效率会更高。

轻松创建单页面和混合应用程序，以及对错误、会话和 HTTP 请求进行稳健管理，是使用该后台技术的优势所在。

特点

• 路由和中间件–这是 Express 的两大特点。首先，如果我们谈论路由，它可以保证将接近的请求发送到相关的处理程序。同样，中间件处理日志、身份验证和错误管理等功能。

• 灵活性– Express 是一个高度定制化的网络框架，可让您根据自己的需要定制应用程序代码。

• 丰富的社区 –通过定期更新，该框架在 GitHub 存储库中拥有 63k+ 星级。因此，在使用 Express 时，您可以找到高级功能、资源和适当的文档。

• 简单设计–Express 采用简约设计模式。因此，您可以轻松处理请求、部署服务器并详细说明路由。

Laravel

Laravel 使用 PHP 编写脚本，是另一种遵循 MVC 或模型-视图-控制器设计模式的服务器端框架。

它配备了现成的用户界面、大量的库和应用程序接口，可以快速创建网络应用程序。

先进的工具包和简单的语法使其在大型应用项目中大受欢迎。另一方面，Laravel 是一个可观的后端框架，可用于处理安全问题。

特点

• 安全 –Laravel 具有众多安全属性。它有一个精心设计的迁移系统，使用 PHP 代码而不是 SQL 脚本。此外，它还通过 Bcrypt 哈希算法生成加密密码。

• 预装软件包 –它有许多现成的软件包。同样，Laravel 使用 OAuth 授权进行用户注册和管理，并采用出纳处理计费服务。

• 单元测试 –开发人员可以方便地进行多项测试，以评估应用程序的性能。因此，您可以在脚本中编写测试场景。

• ORM –Object Relational Mapping（对象关系映射）为您提供了一种描述数据模型之间连接的直接方法。您也不需要 SQL 代码来执行数据库查询。

Ruby on Rails

Rails 是一个用 Ruby 编写的多功能应用程序开发框架。

这种高级服务器端技术追求模型-视图-控制器（MVC），依靠 JSON 和 XML 传输数据。

它利用 CSS、JavaScript 和 HTML 语言来制作用户界面。

您应选择该后端框架进行敏捷开发，并在没有迁移问题的情况下进行无缝数据通信。

特点

• 脚手架 –后端程序员利用脚手架来开发驻留在模型、数据库、视图和控制器上的 RoR 应用程序的主要结构。该功能还有助于生成模板代码。

• Active Record –这个 ORM 系统负责显示业务逻辑和数据。使用活动记录可以轻松地将面向对象功能与关系数据库联系起来。

• 精益学习曲线 –Ruby 的语法与英语相似。此外，开发团队不必每次都从头开始重新编写代码。因此，可以说学习 RoR 非常简单。

• RSpec –这是该后端框架自带的可靠测试工具。Ruby 开发人员将其设计为 BDD 或行为驱动开发。

CakePHP

CakePHP 使用 PHP 编写，是我们列表中的另一款 MVC 跨平台框架。

这种强大的技术因其数据映射、活动记录、前置控制器和约定配置设计而深受开发人员的欢迎。

主要是，如果您想在短时间内将自己的想法转化为应用程序，就必须选择这个框架。

特点

• 惯例重于配置 – CakePHP 遵循这一理念，以加快开发速度。因此，只需最少的设置和代码。

• PHPUnit 测试 –开发人员可以采用 PHPUnit 测试方法进行自动测试并提高代码质量。

• 内置 ORM – 灵活的 ORM 方法可简化数据库通信。该功能应用了面向对象技术，使数据库代码更符合逻辑。

• 穿插安全 –集成的安全功能使 CakePHP 成为服务器端开发的理想选择。该功能可对密码进行散列处理，并保护应用程序免受跨站请求伪造。

Flask

您是否正在寻找一个基于 Python 的轻量级微框架？Flask 就是答案。

这是一个高效的后端框架，无需任何库或工具即可执行开发任务。是的，它只包含请求管理、会话和路由等重要元素。

不过，开发人员可以通过扩展或脚本定制模块来实现更多功能。没有模板代码使其成为小型应用程序的合适解决方案。

特点

• 更多控制– Flask 在构建后端时提供了更多独立性和控制。开发人员可以无缝地处理库、扩展和整体基础设施。

• 轻松测试 –该微框架提供单元测试和实用程序，使应用程序的检查过程更加顺畅。因此，您可以方便地进行实验和调试工作。

• 文档 –虽然 Flask 是一个相对较新的框架，但它提供了出色的文档支持。此外，Flask在 GitHub 上拥有超过66k+ 的星级版本库。

• 灵活–Flask 足够灵活，可以制作小型到大型的应用程序。在这方面，使用 WSGI 模板会有所帮助。

ASP.NET

ASP.NET 是一个由微软支持的框架，适用于构建现代和跨平台的应用程序。

您可以使用该框架，尤其是在使用 .NET 平台执行开发任务时。它还兼容 Windows、Docker、macOS 和 Linux 操作系统。

相应地，如果我们讨论适合 ASP.NET 的后端编程语言，那么 Python、C#、JS 和 Perl 将排在前列。

特点

• 身份验证系统–可靠的身份验证系统是该框架的主要特征。它由多因素身份验证、模板页面、数据库和库组成。

• 跨平台–由于 ASP.NET 脚本是用 C# 编写的，因此您可以在多种设备和操作系统上毫不费力地运行 ASP.NET 脚本。

• 社区支持 –ASP.NET 因其开源性而拥有活跃的社区支持。拥有 100k+ .NET 贡献者和34k+ GitHub 仓库星级，可以无缝获取相关资源。

• 高性能 –这种服务器端网络框架利用最少的计算资源，确保快速响应时间。因此，它的工作效率更高。

Spring Boot

Spring Boot 使用 Java 编写，是一个著名的框架，适用于构建微服务和生产级应用程序。

它是一个开源、免费使用的网络框架，需要的配置最少。因此，开发人员无需在配置设置和进一步安排上投入时间。

此外，Spring Boot 克服了对脚本注释、模板代码和 XML 配置的需求。

特点

• 不需要 WAR 文件–虽然这个服务器端 Web 框架可以使用 WAR 文件，但它们并不是必需的。是的，Spring Boot 可以使用 Java 资源文件或 JAR 来处理，从而实现更无缝的开发流程。

• 自动配置 –Spring Boot 被认为是一个超快的框架，因为开发人员无需为不同的部署浪费精力编写代码。

• 引导 –该功能可帮助程序员快速运行应用程序，并保留基于设备的存储空间。

• 可扩展 –Spring Boot 是一个高度可扩展的后端框架。它允许您横向和纵向扩展，以添加更多资源。

Koa

如果你需要一个智能而又富有表现力的 Express.js 替代方案，Koa 就是你的最佳选择。

这是最好的 Node.js 框架之一，最适合制作 API 和网络应用程序。它能提高您处理错误的能力，并提供异步功能。

同样，Koa 也因其轻量级特性而备受青睐。是的，开发一个应用程序只需要大约 550 行脚本。

特点

• 改进的错误处理 –Koa.js 使用 “try/catch “指令来报告故障，而无需编写额外的代码。相应地，它通过巧妙地使用中间件改进了错误处理。

• 未来性 –Koa 是基于 ES6 的框架，因此具有先进的功能。凭借 ES6 的特性，开发团队可以轻松构建复杂的应用程序。

• 占用空间小 –这一特点使程序员可以编写改进的、简短的中间件。不过，它可以随时快速扩展资源。

• 上下文对象 – 使用统一的对象，程序员可以利用多个评估器和程序来构建应用程序接口和网络应用程序。

Phoenix

Phoenix 是一个基于高级脚本语言 Elixir 的超快速后端框架。简易的路由、简洁的命名规则和容错证书使其成为构建网络应用程序的敏捷解决方案。

此外，如果您已经在当前的开发任务中使用了 RoR，那么 Phoenix 可能是提高整体性能的合适选择。

特点

• 实时功能–它使您能够同时关注数据流和客户端-服务器操作。为此，Phoenix 为用户提供了预装功能 LiveView。

• 可扩展性 –该后端框架建立在 Erlang 虚拟机之上。因此，它能够即时管理无数的 WebSocket 连接。

• 容错 – Elixir 允许开发人员利用容错功能。这一特性可让操作系统识别软件或硬件崩溃。

• 实时仪表盘 – 您可以通过实时仪表盘分析与用户活动和应用程序健康状况相关的所有指标。它还会显示与项目相关的所有问题。

数据库

以下是可用于后台开发的主要数据库：

Postgres

Postgres 是一种开源 SQL 数据库管理系统（DBMS）。在最近的Stack Overflow 调查中，它以 45.55% 的得票率成为最受欢迎的数据库技术。

这种先进的对象关系数据库追求 ACID 功能，与 JS、Java、PHP、Perl 和 Ruby 兼容。

与其他数据库相比，它为数据密集型操作提供了出色的支持。因此，它不仅支持积压数据，还指定了功能语言、索引和数据类型。

特点

• 高级安全性 –PostgreSQL 为应用程序提供安全的数据管理系统。它对数据进行加密，分配以角色为中心的访问控制，并同步安全数据。

• 外来数据封装器 –该库可与外来数据资源交互，而无需获取和加载数据。更好的查询性能和数据联合是使用这一功能的更多优点。

• 高级索引 –Postgres 支持不同的索引类型，如 GIN、B 树、SP-GiST 和哈希。

• 并发控制 – 它允许开发人员同步编写脚本和读取表格。这一功能还有助于防止服务器功能之间的冲突。

MySQL

MySQL 使用 C++ 和 C 编写脚本，是另一种符合 SQL 的开源数据库管理系统。

虽然这个关系数据库是开源的，但根据甲骨文公司的政策，你必须获得双重许可。是的，甲骨文公司于 2010 年获得其所有权。

WordPress 和 Drupal 等流行的内容管理系统使用 MySQL 进行后台数据管理。相应地，在最近的 Stack Overflow 调查中，MySQL以 41.09% 的得票率成为第二受欢迎的数据库技术。

特点

• 客户机/服务器架构–该数据库采用客户机/服务器设计。因此，MySQL 有服务器和客户端组件来存储、获取和修改数据。

• 高度可扩展性–拥有强大的多线程功能支持，MySQL 项目的扩展非常容易。它能处理超过 5000 万行和 8TB 的数据。

• 跨平台–MySQL 与不同的操作系统兼容。其中包括 FreeBSD、Windows、Linux、UNIX 和 NetWare。

• 易于使用– 学习和使用 MySQL 数据库非常简单。主要是，如果你有一些与 SQL 相关的知识，就可以在大量的社区支持下无缝地使用这个数据库管理系统。

SQL Server

SQL Server 使用 SQL、C++ 和 C 编码，是微软支持的关系数据库管理 (RDBMS)。与上述数据库管理系统不同，它不是一种开源技术。

因此，在开始开发任务时，有必要了解其不同的版本，如标准版、企业版或服务器 WEB 版。

它遵循 “实例 “理念，如果你正在开发 Windows 和 .NET 项目，它可能是一个合适的选择。

特点

• 数据仓库 –现成的数据仓库属性使 SQL Server 更好地满足处理大型数据集、分析和商业智能的要求。

• 查询存储 –该功能可提供查询性能的全面概览。因此，您可以轻松优化和比较查询性能。

• 时间表 –微软提供了这一特性，用于监控有关数据历史、审计、查询和管理的及时更改。

• 大数据集群 –大数据集群授权人工智能和机器学习功能，用于处理不同数据池中的积压数据。

Oracle Database

Oracle Database是我们列表中的另一款闭源后端产品。这种多模型 RDBMS 用 C、C++ 和汇编语言编写，足以应用数据仓库和计算等功能。

此外，这种后端数据库还能有效地用于混合、云或内部部署。

特点

• 恢复管理器 –Oracle 恢复管理器可在断电或服务器宕机时检索丢失的文件。在这方面，您可以启用 SQL* PLUS 功能。

• 真实应用集群– 使用 RAC 可为确保数据可用性提供多种好处。此外，还有众多实例、负载平衡和易于处理等特点。

• 安全性 –Oracle 数据库只允许经授权的数据访问，以确保服务器端数据的安全。您可以根据队友的角色对其访问权限进行自定义控制。

• PL/SQL –这种模式对于在语法中掌握 SQL 断言很有价值。要执行过程编程，Oracle DB 支持 PL/SQL 扩展。

MariaDB

MariaDB 是由 MySQL 程序员设计的开源 RDBMS。

这种高度可扩展的数据库提供类似 MySQL 的外部插件，以扩展资源。您还可以毫不费力地用 MariaDB 取代 MySQL DB，而且无需修改应用程序代码。

凭借可靠的文档和快速的开发速度，MariaDB 在内容管理系统、企业级和仓储项目中发挥了良好的作用。

特点

• 快速、轻量级 – 可同时提供 20 万个连接和超过 12 个存储引擎，使 MariaDB 成为灵活、轻量级的数据库管理系统。

• 提高性能 –在性能方面，MariaDB 比 MySQL更胜一筹。它拥有闪存，只查询查询中提到的表。

• Galera 集群 –该数据库集群依靠同步复制，可防止数据丢失，并确保节点故障时的正常运行时间。

• 许可 –虽然 MySQL 和 MariaDB 都是免费的开源解决方案，但 MariaDB 允许访问所有重要的数据库功能。而 MySQL 只提供有限的免费访问权限。

SQLite

SQLite 是一个轻量级、独立且强大的数据库引擎，使用 C 语言编写脚本。

这种事务性和无服务器 SQL DB 无需任何配置即可开始服务器端编程。

企业通常将这种数据库引擎用于嵌入式系统、手机、操作系统和网络浏览器。

符合 ACID 功能、开源性和灵活性是该数据库引擎的进一步优势。

特点

• 单个数据库文件– SQLite 可让您将数据存储在单个磁盘文件中。相比之下，其他 SQL DB 引擎会将数据积压到大量文件中，而这些文件很难访问。

• 无服务器 – 这种数据库无需任何配置或管理支持，因为它具有无服务器的特性。是的，您可以直接读/写文件，而无需与服务器通信。

• 轻量级–该数据库的平均库大小约为 500KB，甚至可以降低到 300KB。这一特性使其速度超快、重量超轻。

• 可变长度记录 –SQLite 利用可变长度记录来减少数据库文件。快速的数据库操作和更高的性能是它在这方面的优势。

Redis

您正在为您的后台寻找 NoSQL 数据库吗？必须试试 Redis。

这种键值和内存数据库管理系统适用于内容管理系统、客户关系管理、电子商务、实时流媒体、文件服务器和游戏项目。

此外，Redis 支持客户端和服务器架构来执行其功能。该 NoSQL DB 在 GitHub 上有 64.8k 个版本库星级，因此也拥有良好的社区支持。

特点

• 快速响应时间 –该数据库将数据积压在主内存中，有利于优化读/写响应时间。

• Redis 集群 –使用该功能，开发人员可以在不同节点之间自动分发数据集。因此，进行持续操作和扩展部署变得非常容易。

• Redis Sentinel – 如果你想了解与从实例和主实例相关的不恰当事件，使用 Sentinel 是最理想的选择。事实上，该功能的核心目标就是监督实例。

• Redis 持久性 –Redis 利用磁盘存储来积压数据。因此，在服务器发生故障时，可以轻松保证备份和数据库的稳定性。

Apache Cassandra

Apache Cassandra 是我们列表中的另一个 NoSQL、开源、分布式数据库管理系统。该数据库管理系统使用 Java 编写，能够处理大量数据，不会出现任何差错。

Apache Cassandra 的其他优势还包括：无计量线性可扩展性、快速读/写功能以及与高级应用程序需求的兼容性。

特点

• 容错 –Cassandra 是一种容错数据库解决方案。它能确保在发生任何故障或停电时数据的可用性，而不会造成任何停机。

• 灵活存储 – Cassandra 支持有组织、非结构化和半结构化数据模式，以保持存储的灵活性。因此，您可以根据自己的要求轻松修改数据。

• 快速写入 –这项数据库技术最初是为了在经济的硬件基础设施上运行而开发的。这就是为什么它能在不影响读取效率的情况下快速收集数据并写入。

• 可扩展性 – Cassandra 被认为是一种高度可扩展的数据库管理系统，因为它允许用户即时添加数据和硬件资源。

Couchbase

Couchbase 是最优秀的基于云的 NoSQL 数据库之一，采用分布式设计。

这种基于文档的多模型数据库适用于制作人工智能、游戏、物联网、移动、计算和云应用。

另一方面，如果说到许可，开源版和社区版可以免费使用，但遗憾的是，它们的功能有限。您可以使用其付费产品来获得高级功能。

特点

• 无缝集成–这是一个基于云的数据库，因此您可以迅速将其与 Google Cloud、AWS、Azure 和 OpenShift 等计算解决方案集成。此外，该数据库还支持内部部署。

• 多功能 –该数据库以多功能方式运行。因此，它具有多种功能，如矢量和文本搜索、SQL、时间序列、JSON 等。

• 事件处理–开发人员可以在使用此特性时，在数据修改发生的同时授权用户指定的 JS 和 Python 函数。

• Capella iQ –程序员可利用该功能使用简单的英语与 Couchbase DB 通信。自然语言的使用使数据库交互变得非常容易。

Snowflake

Snowflake 是一个关系数据库平台，可让您进行数据工程、共享、应用程序开发、数据仓库和数据湖。

该平台采用 SQL 方法，无需服务器即可按照企业级标准收集数据。

它能克服存储需求，因为它能孤立地积压数据列。此外，与传统数据库相比，Snowflake 还能将数据压缩 100 倍。

特点

• 可用性 –Snowflake 基于领先的云计算解决方案（如 Azure 和 Amazon Web Services）构建，因此数据可用性更高。

• Cortex –Snowflake Cortex 允许您利用无服务器 Python 或 SQL 函数来经济地评估数据。该功能还有利于构建 ML 和 AI 应用程序。

• 未计量的可扩展性 – 该数据库平台的架构使您可以不受限制地扩展数据资源。

• 第三方集成 –开发人员可以轻松地将 Snowflake 数据与第三方数据引擎或云服务连接起来。

结论

本指南包括可用于服务器端开发的 BaaS 解决方案、框架和数据库。

因此，无论你是后台开发人员还是业务主管，我们的后台技术详细列表都将帮助你选择正确的方案。