您是否正在寻找一种有效的后台即服务解决方案来为您的应用程序后台提供动力？
应用程序强大的后台可确保其成功并提高其可信度。无论您的应用程序看起来多么吸引人，如果没有一个强大的后台，您的应用程序就无法达到最佳效果。
然而，在挑选最佳后台解决方案时，多种因素对成功选择至关重要。考虑首选服务的引人注目的功能至关重要。不过，Parse 和 Firebase 是两个著名的后端解决方案。让我们深入了解一下这两种解决方案，看看哪种最适合您。
Google最近发布了新版 Firebase。它为构建 Android、iOS 和 Web 应用程序提供了一个统一的平台。Admob、Analytics、Authentication、Indexing、Test Lab、ML 和 Notifications 是 Firebase 最新版本中引入的一些新功能。
Parse Server 是构建新应用程序或 API 的更好选择。请继续阅读，了解两者之间的比较，并理解为什么 Parse Server 仍然更胜一筹。
现在是 2020 年，距离 Facebook 决定发布 Parse 的开源版本已经过去了 4 年多。在此期间，我们发布了许多新功能，支持者社区的规模也比以往任何时候都要大。我们为众多 Parse.com 用户决定信任 Back4App 的 Parse 服务器平台而感到自豪。我们希望与社区分享我们自这一旅程开始以来所汲取的一些经验教训。
对于一些Parse用户来说，扩展Parse一直是个问题，我们将揭开如何扩展Parse的秘密。
在之前的物联网教程中，我们介绍了如何设置Raspberry Pi，以及如何使用 Back4AppAPI 将其连接到 Parse 服务器，从而将对象保存到服务器并执行查询和实时查询。
现在，我们将介绍如何将Raspberry上的所有操作复制到应用程序上。在本教程中，我们将介绍一个与之前配置的物联网设备进行交互的 Android 应用程序。在 Parse 服务器端，应用程序执行与Raspberry相同的任务：写入对象、执行查询和实时查询。请注意，即使你不打算开发物联网应用程序，这些功能也可能有用！
事实证明，Parse 是开发物联网应用的绝佳框架。2020 年，随着 GraphQL API 协议的加入，它将提供更好的数据检索方式。
您是否拥有自己的企业或有很棒的产品需要展示？如果是，您是否已经在网络和 Play Store 上发布了产品？在这个数字化的时代，随着企业上网和移动设备数量的成倍增长，每个产品和公司都必须向客户的移动设备伸出援手。
大家好，本文将讨论在 Back4App 上使用 Parse Server 时的安全问题。由于安全问题并不是一个能让开发人员开心的话题，所以我会非常简洁直接。我在这里的目的是提供一个快速安全检查清单，以便在制作应用程序之前对其进行审查。
Read More 在本教程中，我们将演示如何在 ChatGPT 的帮助下创建一个简单而实用的 ToDo 列表应用程序。我们将使用 Back4App 作为后台，React 作为前台，Material-UI 作为样式。我们的主要目标是通过一系列提示和指导，帮助没有或几乎没有编码知识的人利用 ChatGPT 的强大功能创建应用程序。
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许多应用程序，尤其是网站，都需要限制对其内容的访问，而建立用户账户，以安全的方式只显示与该用户相关的信息，是实现这一目标的最常用方法。
今天，我们将学习如何在已有的 HTML 页面上实现登录功能，只需编写很少的代码，Parse 就能为你完成所有繁重的工作，为此，我选择了登录表单模板，你可以免费下载。
我们将使用两种不同的技术供你选择：Javascript SDK 和通过 Javascript 实现的 GraphQL。
GraphQL 是我们刚刚发布的全新闪亮技术，我的目标是比较这两种做同一件事的方法，这样你就可以选择你最喜欢的一种。
剧透警报 我相信你会更喜欢 GraphQL…
GraphQL 已经包含了可视化显示文件所需的所有文件，但缺少我们即将添加的功能。
在 Parse 实现了 GraphQL 支持后，很多人向我提出了一些问题，其中一些人对 REST API 的未来感到担忧。
GraphQL 会 “杀死 “REST API 吗？
我的 REST API 方法会怎么样？我需要重写代码吗？
在本文中，我将讨论这些问题，但简短的回答是：不，你不必担心，因为 GraphQL 不会 “杀死 “REST API，你也不必担心重写你已经运行的 REST API 方法。
您是否正在寻找符合 HIPAA 标准的后台即服务？以下是一份详细指南，解释了使用后台服务处理 PHI 数据的优势和局限性。
本文将简要介绍 HIPAA、其要求、承保实体以及与云提供商签订的必要法律协议。
此外，它还将探讨使用 BaaS（后端即服务解决方案）托管和处理受保护健康信息的好处和局限性。
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