Firebase 后端即服务 (BaaS):2026 年指南、定价与替代方案
本指南旨在详细分析 Firebase 后端即服务平台。我们将探讨其功能、2026 年的价格更新、利弊以及对于需要更多控制或可预测成本的开发人员而言的最佳替代方案。
在高风险的应用程序开发领域,速度就是一切。从零开始构建自定义后端–管理服务器、扩展数据库和保护 API 端点–可能需要数月时间。这就是后端即服务(BaaS)平台(如 Google Firebase)发挥作用的地方。
虽然 Firebase 仍是市场领导者,但 2026 年的格局已发生变化。随着 Firebase Data Connect(支持 SQL)等新功能的推出,该平台比以往任何时候都更具通用性。不过,”Blaze “计划的 “即用即付 “模式意味着每月费用会随使用量波动,与固定价格的替代方案相比,支出的可预测性较低。
在这种环境下,开发人员必须超越功能列表,仔细评估长期可扩展性和成本可预测性。
Contents
后台即服务(BaaS)概述
后端即服务(BaaS)是一种实现后端开发自动化的云计算模式。它允许开发人员将基础设施管理外包给第三方提供商,自己则完全专注于前端用户体验。
操作方式很简单:BaaS 提供商提供一个预建后台,其中包括
- 数据库管理:实时数据同步和存储。
- 身份验证:现成的登录系统(Google、Apple、电子邮件)。
- 无服务器逻辑:无需管理服务器即可运行代码的云功能。
- 基础设施:可处理流量峰值的自动扩展服务器。
后台即服务的优势
- 更快上市:将开发时间缩短 50-70%。
- 降低成本:无需全职 DevOps 工程师。
- 自动缩放:再也不用担心流量激增时服务器崩溃。
BaaS 的不足之处
- 供应商锁定:将数据从专有平台迁移出来可能很困难。
- 有限定制:您必须遵守提供商的逻辑和规则。
Google Firebase 概述
Firebase是Google在 2014 年收购的一个 BaaS 平台。它已从一个简单的实时数据库发展成为一个全面的应用程序开发生态系统。2026 年,Firebase 与Google Cloud和Google人工智能工具(Gemini)深度集成,成为构建 “GenAI “应用程序的强大工具。
它提供了一套工具,分为三类:Build(构建)、Release (发布)和Engage(参与)。通过为 iOS、Android、Web、Unity 和 Flutter 提供 SDK,Firebase 允许开发人员构建功能丰富的应用程序,而无需编写模板化的后台代码。
Firebase 的主要功能
Firebase 提供超过 18 种不同的产品,但这些都是核心的 “BaaS “功能:
1.数据库(NoSQL 和 SQL)
- 云 Firestore:灵活、可扩展的 NoSQL 文档数据库。它针对跨客户端应用程序实时同步数据进行了优化。
- Firebase 数据连接(新):从 2024 年底开始,Firebase 终于与 SQL 搭上了桥梁。数据连接允许您使用PostgreSQL(通过 Cloud SQL)作为后台数据库,提供以前在 Firestore 中无法实现的关系型数据查询。
2.认证
Firebase Auth 支持密码、电话号码和流行的联合身份提供商,如 Google、Facebook 和 Twitter。 它能自动处理账户恢复和电子邮件验证等复杂流程。
3.云功能
这个无服务器框架可让您自动运行后端代码,以响应 Firebase 功能和 HTTPS 请求触发的事件。
4.GenAI 集成
开发人员现在可以直接在 Firebase 中使用Gemini扩展,以最少的编码为应用程序添加人工智能功能(如聊天机器人或智能摘要)。
Firebase的优点
- Google生态系统:与 Google Ads、BigQuery 和 Play Store 无缝集成。
- 实时同步:以毫秒为单位更新客户端设备上的数据。
- 免费层(星火):业余爱好项目的慷慨起点。
- 无服务器 SQL:新的 Data Connect 功能解决了长期以来对 “NoSQL-only “的抱怨。
- Crashlytics:免费提供行业领先的碰撞报告工具。
Firebase缺点
尽管 Firebase 功能强大,但它也有明显的缺点,这促使开发人员寻找替代方案:
- 供应商锁定:Firebase 的专有技术(尤其是 Firestore)使得日后将数据迁移到其他地方既困难又昂贵。
- 封闭源代码:您不能自行托管 Firebase。如果 Google 弃用某项功能(或平台),您将无法控制。
- 不可预测的定价:Blaze “计划是现收现付。一个编码错误(如查询中的无限循环)就可能在一夜之间导致巨额账单。
- 有限的复杂查询:虽然 Data Connect 有帮助,但与完整的 SQL 数据库相比,Firestore 的 NoSQL 查询仍然有限。

Firebase 的成本
Firebase 的定价经常被认为是一个主要的混乱点。它有两种计划:
1.星火计划(免费)
对于小型项目来说,这是一个慷慨的免费层级。
- 托管:10 GB 存储空间。
- 验证:50,000 个月活跃用户 (MAU)。
- Firestore:总存储量为 1 GB。
2.Blaze 计划(即用即付)
一旦超过 Spark 限制,就必须转用 Blaze。价格根据使用量而定:
- Firestore 读/写:按文件读/写次数收费。
- 云功能:按 vCPU 和 GB 秒计算收费。
- 存储空间:~0.026美元/GB。
警告:现收现付模式没有 “硬性上限”,而是按使用量收费。
Firebase 替代品
如果您正在寻找可预测的价格、开源自由度或更好的关系数据支持,以下是 2026 年的热门替代产品。
1.Back4app(首选)
Back4app是基于开源技术的领先低代码后端平台。 它旨在成为 “Firebase 的开源替代品”,提供 BaaS 的易用性和关系数据库的灵活性。
- 获胜原因与 Firebase 的专有锁定不同,Back4app 是开源的。它解决了 Firebase 的 “定价焦虑 “问题,提供可预测、统一费率的月度层级,让您永远不会收到意外账单。
- 主要功能
- 关系查询本机支持复杂的数据关系(类似于 SQL 的功能),但并不复杂。
- 人工智能代理:内置人工智能代理,可为您构建后台模式、应用程序和逻辑。
- 支持 Docker 容器:不仅可部署后端代码,还可部署任何 Docker 容器(CaaS)。
- 定价:提供免费层级;付费计划从每月统一费率开始。
2.Supabase
Supabase 将自己定位为由PostgreSQL 支持的 Firebase 开源替代品。对于需要纯 SQL 数据库的开发人员来说,这是一个极佳的选择。
- 主要功能:实时订阅、身份验证和边缘功能。
- 优点非常适合 SQL 专家;没有供应商锁定。
- 缺点:如果不懂 SQL,学习曲线会更长;对于初学者来说,不如 Firebase 的 NoSQL 那么 “神奇”。
3.AWS Amplify
Amplify 是Amazon对 Firebase 的回应。它将各种 AWS 服务(Cognito、DynamoDB、Lambda)整合成一个有凝聚力的 BaaS。
- 主要功能:与 AWS 生态系统的完美集成。
- 优点最适合需要处理数百万用户的企业级应用程序。
- 缺点:配置极其复杂;AWS 控制台可能会让小型团队不堪重负。
比较摘要
在选择后端时,通常有三个技术因素决定了项目的长期可行性:底层技术(是否开源?)、数据库模型(关系型与非关系型)以及供应商锁定(能否轻松迁移?)
下表将 Firebase 与其主要竞争对手进行了对比,突出说明了 Back4app 为何是主要的开源替代方案。
| 特点 | Firebase | Back4app(首选) | Supabase | AWS Amplify |
| 核心技术 | 专有(Google Cloud) | 开放源代码(Parse 平台) | 开放源代码(PostgreSQL) | 专有(AWS 云) |
| 数据库类型 | NoSQL(Firestore)和 SQL(Data Connect) | 关系型和 NoSQL(混合型) | SQL(关系型) | NoSQL(DynamoDB) |
| 供应商锁定 | 高 | 低 | 低 | 高 |
摘要
在 2026 年,Firebase 仍然是一款强大的工具,尤其是对于已经嵌入Google生态系统的团队或需要深度 GenAI 集成的团队而言。其新的数据连接功能终于解决了缺乏 SQL 支持的问题,使其功能比以前更加全面。
然而,对于许多初创企业和机构来说,供应商锁定的风险和不可预测的现收现付计费方式仍然是重大障碍。
对于寻求具有可预测成本和关系数据能力的强大开源替代方案的开发人员来说,Back4app 是首选。它具有 Firebase 的速度,却没有令人头疼的管理问题,让您能够放心地构建可扩展的应用程序。

常见问题
可以更詳細地說明什麼是 Firebase 嗎?
Firebase 是由 Google 開發的一個用於建立行動與 Web 應用程式的平台。它提供即時資料庫、身分驗證、雲端儲存與主機代管等後端服務,讓開發者可以專注於前端開發。
Firebase 是免費的嗎?
Firebase 提供免費的「Spark」方案,且配額相當寬鬆(例如,Auth 每月可支援 5 萬名活躍使用者)。不過,當應用程式需要擴展時,必須改用按使用量付費的「Blaze」方案。
Firebase 最佳的替代方案有哪些?
最佳的替代方案包括 Back4app(價格可預測且容易使用)、Supabase(適合 PostgreSQL 愛好者)以及 AWS Amplify(適合希望留在 AWS 生態系中的使用者)。

