Alysson Melo

Firebase vs Parse Server|その秘密を解き明かす

Firebase vs Parse Server|その秘密を解き明かす
Firebase vs Parse

アプリケーションのバックエンドを強化する効果的なBackend as a Serviceソリューションをお探しですか?

アプリケーションの堅牢なバックエンドは、その成功を保証し、信頼性を高めます。アプリケーションがどんなに魅力的に見えても、強力なバックエンドがなければ、アプリケーションは最高のものを提供できません。

しかし、最適なバックエンド・ソリューションを選ぶとなると、複数の要素が重要な選択となります。好みのサービスの魅力的な機能を考慮することは不可欠です。しかし、ParseとFirebaseは、利用可能な2つの有名なバックエンドオプションです。どちらのソリューションがあなたにとってベストなのかを知るために、これらのソリューションについて深く掘り下げてみよう。

Googleは最近Firebaseの新バージョンをリリースした。Firebaseは、Android、iOS、Webアプリを構築するための統一されたプラットフォームを提供する。Admob、Analytics、Authentication、Indexing、Test Lab、ML、NotificationsはFirebaseの最新バージョンで導入された新機能の一部である。

新しいアプリやAPIを構築するには、Parse Serverがより良い選択です。この2つを比較し、なぜParse Serverの方が優れているのかを理解するために読んでみてください。


Parseサーバーのスケーリング

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FacebookがParseのオープンソース版のリリースを決定してから、2020年で4年以上が経過した。この間に多くの新機能がリリースされ、サポーターのコミュニティもこれまで以上に大きくなっています。その後、Back4AppのParse Server Platformに信頼を寄せてくださるParse.comユーザーの数が増えたことを誇りに思います。この旅が始まって以来、私たちが学んだことをコミュニティの皆様と共有したいと思います。

Parseのスケーリングは何人かのParseユーザーにとって問題であり、私たちはParseのスケーリング方法の秘密を解き明かします。


Raspberry Pi用Androidアプリ

前回のIoTチュートリアルでは、Raspberry Piのセットアップ方法と、Back4App APIを使ってParse Serverに接続し、オブジェクトをサーバーに保存したり、クエリやライブクエリを実行する方法について説明しました。

ここでは、Raspberry側で行ったことをアプリ側で再現する方法を説明します。このチュートリアルでは、先に設定したIoTデバイスと対話するためのAndroidアプリについて説明します。Parse サーバー側では、オブジェクトの書き込み、クエリーとライブクエリーの実行など、Raspberryと同じタスクを行います。これらの機能は、IoTアプリケーションを開発する予定がない場合でも役立つ可能性があります!

Parseは、IoTアプリケーションを作成するための素晴らしいフレームワークであることが証明されています。2020年には、GraphQL APIプロトコルが追加され、さらに優れたデータ取得方法が提供されます。


Parse ServerとAndroid:アプリのバックエンドに最適なソリューション

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あなたはビジネスを経営していますか、または展示する素晴らしい製品を持っていますか?もしそうなら、すでにウェブやPlayストアに登録していますか?このデジタル化の時代には、ビジネスのオンライン化とモバイルデバイスの数が飛躍的に増加しているため、あらゆる製品や企業が顧客のモバイルにリーチすることが不可欠です。


Parseサーバーのセキュリティ

Parseサーバーのセキュリティ

皆さんこんにちは!今回はBack4AppでParse Serverを使用する際のセキュリティについてお話します。セキュリティは開発者を喜ばせる話題ではないので、とても簡潔で直接的な内容にします。私がここで意図しているのは、プロダクションアプリにする前にアプリをレビューするための簡単なセキュリティチェックリストを提供することです。


ReactJSとBack4Appを使ったSlackクローン – NoCode

ReactJSとBack4Appを使ったSlackクローン – NoCode

この記事では、Back4AppをバックエンドとしてVercel上にSlackクローンアプリをデプロイする方法を紹介する。

SlackクローンアプリはReact(フロントエンド)とBack4App(バックエンド)で構築されており、Auth、リアルタイム、リレーショナルクエリなどのParseの主要な機能を使用しています。このアプリケーションは、以下の手順でVercel上にコードなしで簡単にデプロイすることができます。

いつでもこのボタンを使ってSlack CloneをVercelにデプロイすることができます:

Vercelでデプロイする

ChatGPTを使ってReactJSでフルスタックのWebアプリケーションを作る

ChatGPTを使ってReactJSでフルスタックのWebアプリケーションを作る

このチュートリアルでは、ChatGPTを使ってシンプルかつ機能的なToDoリストアプリを作成する方法を紹介します。バックエンドにはBack4App、フロントエンドにはReact、スタイリングにはMaterial-UIを使用します。私たちの主な目標は、コーディングの知識がほとんどない人でも、一連のプロンプトとガイダンスを通してChatGPTの力を使ってアプリケーションを構築できるようにすることです。


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