プッシュ通知とは?

プッシュ通知カバー

プッシュ通知は、2009年にAppleによって導入された強力なコミュニケーションチャネルです。それ以来、人気は急上昇し、ほとんどのマーケティングキャンペーンに欠かせないものとなっています。通知は、エンゲージメントの促進、アプリの利用率の向上、コンバージョンへの影響などに利用することができます!

この記事では、プッシュ通知について、そのメリット、ユースケース、通知の種類、注意点などをご紹介します。その上で、最高のmBaaSプロバイダーの1つであるBack4appを使ってAndroidデバイスにプッシュ通知を送信する方法を見ていきます。


GraphQL APIを構築するには?

GraphQLカバーとは

近年、GraphQLは複雑なAPIを構築するための一般的な選択肢となっています。これは、従来のREST APIの制限のいくつかを排除し、APIをより柔軟で効率的にするためです。

この記事では、GraphQLについて、その利点と欠点、主要なGraphQL用語、GraphQL APIとREST APIの比較について説明します。さらに、Back4appで独自のGraphQL APIを構築し、Next.jsのフロントエンドから接続する方法も紹介します。


ChatGPTを使ってアプリを作るには?

Back4app ChatGPTカバー

画像はDALL-E 2の助けを借りて生成された

OpenAIのChatGPTは一世を風靡した。質問を “理解 “し、回答するその優れた能力は、多くの分野、特にソフトウェア開発で役立っている。

この記事では、ChatGPT とは何か、どのように動作するのか、そしてソフトウェア開発における潜在的なアプリケーションについて探ります。この記事が終わる頃には、ChatGPT を効果的に促し、簡単なアプリケーションを構築するために使用できるようになるでしょう。


Node.jsアプリケーションをホストするには?

Host Node JS
Host Node JS

この記事では、Node.jsとそのデプロイオプション、特にIaaS、PaaS、CaaSについて説明する。各オプションを分析し、これらのクラウド・サービスを提供する最も人気のあるベンダーのいくつかを見ていきます。

記事の後半では、シンプルなNode.jsアプリケーションを構築し、Docker化し、Back4app Containersにデプロイする方法を学びます。


PHPアプリケーションのデプロイ方法

Back4app PHPカバー

この記事では、ワールド・ワイド・ウェブを動かす最も人気のあるスクリプト言語の一つであるPHPについて説明します。PHPの長所、短所、デプロイオプションを探ります。

この記事を読み終わる頃には、シンプルなPHPアプリケーションをブートストラップし、Docker化し、Back4app Containersにデプロイできるようになっているでしょう。


CaaS(サービスとしてのコンテナ)とは?

サービスとしてのコンテナ

この記事では、CaaS(Containers as a Service)について説明する。新しいが強力なクラウドモデルの1つだ。そのコア機能、長所と短所、他のクラウドモデルとの比較、そしてコンテナを使ってシンプルなアプリケーションをデプロイする方法について学ぶ。


Herokuにアプリケーションをデプロイするには?

Back4app Herokuアプリデプロイカバー

このチュートリアルでは、PythonベースのアプリケーションのHerokuへのデプロイプロセスについて説明します。この記事を読むことで、Herokuのコア機能、Herokuのアプリデプロイプロセス、Herokuへのアプリデプロイ方法を理解することができます。

その上、同じアプリケーションをHerokuの素晴らしい無料代替ツールであるBack4app Containersにデプロイする手順も提供している。


ウェブ開発にAIを活用するには?

Back4app AIウェブ開発カバー

ChatGPTのリリース以来、AIツールは大きな注目を集め、多くのウェブ開発者がワークフローにある程度のAIを取り入れるようになった。

この記事では、ウェブ開発にAIを活用することでどのようなメリットが得られるかを説明する。その上で、AI技術を使ってウェブ開発を自動化する実例を見ていこう。

この例では、AIを搭載したDevOpsアシスタントであるBack4app Agentを使ってBack4appにウェブアプリをビルドしてデプロイする。


データベースのスキーマ生成にAIを使うには?

Back4app AIエージェントデータベーススキーマカバー

効率的なバックエンド・ソリューションのためのデータベース設計は難しい。必要なクラスやリレーションシップなどをすべて把握するのは、非常に時間がかかります。

さらに、設計段階で誤った決断を下すと、後の生産工程で不利な結果を招きかねない。

この記事では、データベーススキーマ生成におけるAIの利用について説明する。AIを使用する利点とその落とし穴に注目し、いくつかの実践例を紹介する。

その上、AIをさらに活用して、コードを書かずに本格的なバックエンドを生成する方法も学ぶことができる!


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