Las 5 principales bases de datos en tiempo real de código abierto

La demanda de bases de datos en tiempo real con funciones de código abierto está aumentando entre las comunidades de desarrollo de software a un ritmo acelerado. Las bases de datos en tiempo real son beneficiosas para lidiar con la programación deseada, rastreando datos temporales precisos y consultas urgentes, etc.

A los programadores siempre les encanta usar bases de datos de código abierto en tiempo real para crear aplicaciones web y móviles interactivas para obtener actualizaciones rápidas. Sin embargo, es un desafío para los desarrolladores elegir aleatoriamente cualquier base de datos en tiempo real para sus proyectos.

Es por eso que decidimos definir una base de datos en tiempo real, sus ventajas y las mejores bases de datos de código abierto en tiempo real con nuestros lectores en detalle.

¿Qué es una base de datos en tiempo real?

Una base de datos en tiempo real es una estructura de base de datos que se ocupa de la transformación constante de las tareas mediante la utilización de la computación de datos en tiempo real. Aunque las bases de datos en tiempo real son similares a las bases de datos típicas, es una propiedad de proceso en tiempo real que las hace únicas.

En comparación con las bases de datos en tiempo real, las bases de datos convencionales constan de datos persistentes, que generalmente permanecen sin cambios. Además, donde las bases de datos en tiempo real utilizan procesamiento en tiempo real, las bases de datos tradicionales utilizan sistemas de procesamiento de datos masivos.

En el sistema de procesamiento de datos en tandas, los datos se recopilan y refinan en grandes cantidades. También ofrece salida después de algunos retrasos. Sin embargo, cuando elige la computación de datos en tiempo real, puede obtener la ventaja de resultados inmediatos y actualizaciones de datos.

Los cajeros automáticos de los bancos, los dispositivos móviles modernos y las operaciones de control de tráfico aéreo utilizan bases de datos y procesamiento en tiempo real para actualizaciones instantáneas. Además, los mercados de valores son los mejores ejemplos que utilizan la computación de datos en tiempo real. Sí, para rastrear las últimas tendencias de valor de las acciones y más actualizaciones, los mercados de valores utilizan el procesamiento de datos en tiempo real.

Las bases de datos y el procesamiento en tiempo real también son cruciales para las reservas en línea, operaciones médicas y ventas en línea, etc.

Ventajas de una base de datos en tiempo real

Las bases de datos en tiempo real con su función de procesamiento a tiempo no solo brindan una ventaja competitiva, sino que también ofrecen otros beneficios. Para concienciar a nuestros lectores, vamos a compartir una de las principales ventajas de una base de datos en tiempo real.

Aquí vamos:

Sincronización sin conexión

Las bases de datos en tiempo real son populares entre los programadores debido a sus características de sincronización sin conexión. Aunque una conexión a Internet está disponible la mayor parte del tiempo, las bases de datos en tiempo real siguen siendo útiles en caso de que Internet no esté disponible.

En situaciones sin conexión, estas bases de datos siguen acumulando información en la memoria. Después de conectarse nuevamente con el servidor, cada cambio se integra fácilmente.

Esta sincronización sin conexión no solo es beneficiosa para guardar cambios de datos sin conexión a Internet, sino que también ofrece las siguientes ventajas:

  • La sincronización sin conexión mejora la confianza de los clientes en su aplicación web o móvil en línea. El uso de bases de datos tradicionales sería desastroso para las aplicaciones empresariales modernas. Sin duda, una base de datos convencional no almacena datos sin conexión y los integra después de la conectividad.
  • Por el contrario, si su equipo está trabajando de forma remota en cualquier aplicación debido a esta pandemia de Covid-19 u otras razones, perderían sus esfuerzos en caso de falta de disponibilidad de Internet o una señal pobre. Es por eso que el uso de bases de datos en tiempo real es valioso en tales situaciones.
  • También mejora la eficiencia del trabajo porque no tiene que esperar a que Internet complete sus tareas.

Independencia y actualizaciones en tiempo real

La ventaja significativa de utilizar una base de datos en tiempo real es su característica de trabajar de forma independiente. Si comparamos el procesamiento de datos en tiempo real con el procesamiento por lotes, sabríamos que RTC reacciona de forma independiente según la situación. Debido a esta característica, el procesamiento de datos en tiempo real también se conoce como computación reactiva.

Esta computación reactiva conduce a respuestas en tiempo real. Estas reacciones generalmente se realizan en milisegundos o microsegundos. Las propiedades de RTC también admiten actualizaciones en tiempo real en bases de datos. De hecho, las bases de datos en tiempo real reflejan cada cambio que ocurre en el lado del desarrollador o del cliente en muy poco tiempo.

Los bancos también utilizan bases de datos en tiempo real. Siempre que utilice su tarjeta de cajero automático, la transacción se realiza en tiempo real. Después de su retiro de efectivo mediante tarjeta de cajero automático, la información también se actualiza en tiempo real. Los mensajes de transacciones de cajeros automáticos podrían considerarse una respuesta en tiempo real.

Toma de decisiones rápida

La toma de decisiones rápida también es otra ventaja de una base de datos en tiempo real. En este rápido mundo digital, la sola toma de decisiones correcta no es suficiente para su éxito. Sí, es la toma de decisiones a un ritmo rápido lo que le da una ventaja competitiva sobre sus rivales.

Para respaldar una toma de decisiones mejor y más rápida, proporciona análisis en tiempo real y herramientas avanzadas de ciencia de datos. Estas actualizaciones e información en tiempo real en el panel ayudan a su equipo a producir informes instantáneos. En resumen, ya sea que una empresa tenga un equipo centralizado o remoto, es conveniente tomar decisiones rápidas debido a la viabilidad de los datos en tiempo real.

Reconocer y hacer frente a los cambios provisionales del mercado

El uso de una base de datos en tiempo real le permite identificar y hacer frente a los cambios temporales del mercado. Significativamente, si su negocio se ve afectado por las fluctuaciones instantáneas del mercado, entonces debe elegir una base de datos en tiempo real para su aplicación comercial. RTC no solo muestra a las empresas estos cambios en los paneles de control, sino que también admite el manejo de estas fluctuaciones del mercado a corto plazo.

Por ejemplo, si tiene un negocio minorista en línea, utilizar una base de datos en tiempo real es fundamental para usted. Los cambios provisionales del mercado podrían fluctuar en el precio del petróleo o el costo de la materia prima debido a eventos internacionales. Estas funciones de computación de datos en tiempo real le permitirán conocer los cambios y le ayudarán a estimar los costos futuros.

Acceda a los datos a través de varios dispositivos

¿Desea acceder a los datos de su aplicación a través de diferentes dispositivos? Si es así, entonces el uso de una base de datos en tiempo real es ideal. No importa si usa una PC o un dispositivo móvil.

Una base de datos en tiempo real le permitiría integrar y abordar los datos. Esta ventaja fascina a las pequeñas y medianas empresas    principalmente cuando subcontratan servicios de desarrollo de aplicaciones.

Opción económica

Las empresas prefieren las bases de datos en tiempo real debido a sus paquetes económicos. Del mismo modo, el uso de bases de datos de código abierto con RTC también es común entre las empresas. Sí, muchos proveedores de BaaS como Back4App y Parse también ofrecen bases de datos en tiempo real con el nivel gratuito o las características de descarga gratuita. Es importante que las empresas averigüen qué base de datos cerrada o de código abierto en tiempo real es adecuada para ellas.

Mantenimiento predictivo con análisis de datos en tiempo real

Aunque el análisis de datos en tiempo real se considera beneficioso para la optimización empresarial y la mejora de la experiencia del usuario, su uso para el mantenimiento predictivo ofrece enormes ventajas. De hecho, las alertas y análisis en tiempo real son vitales para realizar el mantenimiento predictivo en muchas operaciones.

Por ejemplo, cuando una empresa de logística recibe alertas en tiempo real sobre el clima y las condiciones del tráfico vial, toma acciones predictivas. En el caso de problemas de tráfico, puede instruir a los conductores sobre el cambio de ruta. Del mismo modo, las alertas meteorológicas en tiempo real advierten a la empresa de logística que transporte mercancías en horarios alternativos. En resumen, los datos en tiempo real ayudan a las empresas a evitar circunstancias tan terribles.

Por otro lado, el análisis de datos en tiempo real también es favorable en muchos escenarios diferentes. Del mismo modo, los propietarios de tiendas de ropa en línea pueden determinar cuántos pedidos pueden provenir de la actividad del usuario actual, la lista de deseos o el saldo de pedidos existentes. Los análisis de usuarios en tiempo real también los ayudan a determinar los requisitos de materia prima y mano de obra para los próximos pedidos.

División de datos

La división de datos se refiere a la división de datos en dos fracciones. Básicamente se hace para formar modelos predictivos y de rendimiento. Con la división de datos, es fácil personalizar la interfaz, planificar el futuro, mejorar la escalabilidad, la eficiencia y la seguridad. Afortunadamente, la división de datos es una ventaja de una base de datos en tiempo real que puede experimentar mientras la usa.

Las 5 principales bases de datos en tiempo real de código abierto

Las bases de datos cuyo código puede acceder, descargar, reprogramar y modificar gratuitamente se conocen como bases de datos de código abierto. La encuesta de software de gestión de datos de código abierto de Percona afirma que el 89% de los programadores utilizan al menos una base de datos de código abierto. Otro informe de Gartner de 2018 anticipa que el 70% de las aplicaciones comenzarían a usar la base de datos de código abierto en 2022.

En resumen, la demanda de bases de datos de código abierto está aumentando rápidamente. Sin embargo, si agrega características de RTC con bases de datos de código abierto, los resultados serían excelentes. Es por eso que vamos a compartir las 5 principales bases de datos de código abierto en tiempo real a continuación:

1. Back4App

Back4App es una plataforma BaaS código abierto confiable donde es fácil construir y administrar modelos de datos. Utiliza un servidor de tecnologías de código abierto para mejorar el rendimiento de sus productos BaaS.  

Ofrece funciones de código en la nube, API REST y GraphQL, notificaciones sociales, alojamiento de archivos y SDK multiplataforma. Con todas estas excelentes características, también es conocida como una de las mejores bases de datos de código abierto en tiempo real.

De hecho, Back4App es una orgullosa comunidad de código abierto que utiliza el factor LiveQuery para proporcionar actualizaciones en tiempo real. Esta función permite a los usuarios autorizar cualquier consulta e integrar datos en tiempo real. También se emiten notificaciones inmediatas al cliente cuando algún elemento coincide con la consulta.

Además, es una herramienta confiable para mantener a los clientes actualizados sobre las modificaciones actuales instantáneamente. La sincronización y el almacenamiento en tiempo real también son beneficios del uso de esta base de datos en tiempo real.

Más características del uso de la base de datos en tiempo real de Back4App son las siguientes:

  • Crear bases de datos escalables, importar y editar conjuntos de datos con Back4App es super rápido.
  • Esta plataforma BaaS le permite integrarse con API de bases de datos públicas y recuperar información rápidamente.
  • Modificar sus conjuntos de datos con Back4App es sencillo.
  • Puede trabajar en proyectos de bases de datos existentes con su equipo.

Si hablamos del precio, afortunadamente, viene con una opción de nivel gratuito. Sin embargo, si excede un límite de datos específico, se convertiría en un servicio pago. El precio de los paquetes premium comienza desde $5/mes.

2. Parse

Parse se lanzó en 2011 como una plataforma de backend como servicio (BaaS). Facebook lo adquirió en 2013 y lo convirtió en una comunidad de código abierto en 2016. Esta plataforma también es conocida por su base de datos gratuita en tiempo real. Por lo tanto, si está creando una aplicación web, móvil o de IoT, Parse sería una base de datos en tiempo real ideal para usted.

Esta base de datos en tiempo real también es una opción ideal para aplicaciones de restaurante, mensajería en tiempo real, taxi en línea, servicio de emergencia y entrega de alimentos.

Estas son algunas de las ventajas principales de usar la base de datos en tiempo real de Parse:

  • Se puede descargar gratis y es un proyecto de código abierto.
  • Parse ofrece bases de datos SQL y NoSQL.
  • También puede beneficiarse de esta base de datos con el apoyo de un alojamiento de terceros.
  • Las integraciones sociales, las API, los conectores de almacenamiento y las notificaciones en tiempo real también hacen de Parse una gran opción de programador.

3. RethinkDB

RethinkDB es otra base de datos de código abierto que se lanzó inicialmente en 2009. Es famosa por su base de datos rápida y escalable para crear aplicaciones en tiempo real. Conduce documentos JSON a aplicaciones en tiempo real. Además, si está buscando una alternativa breve, pero de código abierto a MongoDB, RethinkDB es la mejor opción.

Estas son las ventajas de usar la base de datos de código abierto RethinkDB:

  • Es fácil y rápido de instalar.
  • Esta base de datos supera la complejidad de crear motores de optimización y comercio en tiempo real.
  • RethinkDB es una base de datos ideal para tomar decisiones rápidas y obtener actualizaciones de datos en tiempo real.
  • En milisegundos, habilita la señalización, transmite información y dispara actividades para millones de dispositivos.
  • Este poderoso lenguaje de consulta también es conocido por sus fuentes de cambios, escalabilidad y propiedades de publicidad automática.

Desafortunadamente, RethinkDB no ofrece cuentas de usuario ni consultas CLI. En este sentido, tendría que adoptar fuentes de terceros para crear una cuenta de usuario.

4. SapphireDb

SapphireDb es otra gran base de datos auto alojada y fácil de integrar. Es una base de datos en tiempo real y completamente gratuita. Para utilizar esta base de datos es necesario visitar su sitio web oficial, y una sencilla guía sobre su uso lo sorprendería. Solo requiere unos pocos pasos para obtener los beneficios de esta avanzada base de datos en tiempo real.

Aquí Presentamos las propiedades principales de SapphireDb:

  • Le permite auto alojar su aplicación. Con esta función, es fácil obtener el control total de su aplicación.
  • Al utilizar prefiltros, es conveniente realizar consultas complicadas con SapphireDb.
  • Permite un escalado de usuarios fácilmente.
  • Para proteger sus datos, también incluye funcionalidades de autorización.

5. Kuzzle.io

Si está buscando otra base de datos en tiempo real que funcione con JSON, debería probar Kuzzle. Kuzzle DB viene con sus características de desarrollo y no es necesario que obtenga una base de datos por separado. Sin embargo, para obtener características delicadas, tendría que elegir un paquete premium que comienza desde $1200/mes.

Las características del uso de Kuzzle DB son las siguientes:

  • Datos de acceso rápido con la función ‘elasticsearch’ (búsqueda elástica).
  • Operaciones de base de datos rápidas.

Conclusión

Este artículo compartió unas de las mejores bases de datos de código abierto en tiempo real con sus características y limitaciones. Con suerte, lo ayudará a elegir una base de datos adecuada para su proyecto.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una base de datos en tiempo real?

Una base de datos en tiempo real es una estructura de base de datos que se ocupa de la transformación constante de las tareas mediante la utilización de la computación de datos en tiempo real. Aunque las bases de datos en tiempo real son similares a las bases de datos típicas, es una propiedad de proceso en tiempo real que las hace únicas.

¿Cuáles son las ventajas de una base de datos en tiempo real?

– Sincronización sin conexión
– Independencia y actualizaciones en tiempo real
– Toma de decisiones rápida
– Capacidad de reconocer y hacer frente a los cambios provisionales del mercado
– Acceso a los datos a través de varios dispositivos
– Opción económica
– Mantenimiento predictivo con análisis de datos en tiempo real
– División de datos

¿Cuáles son las mejores bases de datos en tiempo real de código abierto?

– Back4app
– Parse
– RethinkDB
– SapphireDb
– Kuzzle


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